数分的工作怎么这么难找？0面约

投投别的呗别一棵树上吊死

这份产品实习简历有两段大厂背书，基础不错，但对标中大厂实习还有优化空间，直接 “拷打”+ 建议： 一、核心问题 岗位聚焦弱：同时覆盖社区、工具类产品，大厂更看重 “细分领域深度”（比如投社区产品，就聚焦社区相关经历）； 成果缺业务关联：数据（如 “UV 提升 20%”）没说清 “对业务的价值”（是带动互动率？还是留存？），且缺少基数（是从 1000 到 1200，还是 1 万到 1.2 万）； 产品动作不具象：“负责需求调研” 没说 “调研了多少用户、用了什么方法”，“推动落地” 没提 “协调了哪些角色、解决了什么卡点”，大厂要的是 “可验证的产品能力”； 信息冗余：技能里的 “Python/MySQL” 没绑定项目（比如 “用 MySQL 分析社区用户行为数据”），显得技能是 “附加项” 而非 “生产力”。 二、优化建议（以 “社区产品实习” 为例） 1. 精简 + 聚焦 保留社区相关实习 / 项目，删掉工具类非核心内容，让简历和岗位 JD 高度匹配； 2. 重写实习经历（痛点 - 动作 - 数据 - 业务价值） 例：某大厂 | 社区产品实习生 | 202X.X-202X.X 痛点：社区 “话题广场” 模块用户互动率仅 2%，日均发帖量不足 50 条； 动作： 访谈 30 + 核心用户 + 分析 1 个月发帖数据，发现 “话题分类模糊” 是核心卡点； 用 Figma 输出 “话题标签化 + 热门话题置顶” 原型，协调开发 / 运营团队对齐需求，推动功能 1 周内上线； 联动运营策划 “话题挑战赛”，配套流量倾斜策略； 结果：话题广场互动率提升至 8%，日均发帖量增长至 200 + 条，带动社区日活提升 12%； 3. 绑定技能与经历 把 “Python” 补充到经历里：“用 Python 爬取竞品社区内容，输出《竞品话题策略分析报告》，为功能优化提供参考”。 三、结论 你的 211 硕 + 两段大厂实习是中大厂的 “优质候选人盘”，优化后简历能更精准命中大厂 HR 的筛选点，拿到面试没问题。 要不要我帮你把其中一段社区产品实习，按大厂偏好的逻辑重写一版？

你说的是数据分析吗

投投算法，运筹优化之类的

0约面，感觉是简历和你投递的不匹配的

投了多少份简历

简历挺好的，海投吧，数分数开都挺难的，可以去找一下强数据相关的运营岗