今年秋招 AI 产品岗怎么选？

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最近帮团队看秋招简历，发现今年 AI 产品的岗位需求非常多，今天就结合各大厂的招聘需求，跟大家聊聊今年 AI 产品岗的异同点，以及你们能抓住的机会和要面对的挑战。

一、相似的是强调AI技术与业务的结合

不管是阿里、字节还是腾讯，今年 AI 产品岗的底层要求高度一致，这些是你必须提前准备的硬基础：

1. 对 AI 技术有基础认知，不用当专家但要能沟通

所有岗位都要求你懂点核心 AI 技术。比如大模型能做什么、RAG（检索增强生成）怎么帮 AI 少瞎编、怎么处理 AI 的常见问题（比如回答不准、数据有偏差）。在跟研发沟通时，能说清我要的 AI 功能，技术上大概怎么实现。比如蚂蚁的智能风控岗、字节的 AI 工具岗，都提到要熟悉 AI 模型的基本逻辑。举个简单的例子：你设计一个 AI 客服功能，得知道用 RAG 对接公司知识库，能让 AI 回复更准，以及如何设计RAG和测评方案。

另外，数据驱动能力是必选项。比如怎么清洗异常数据、怎么用 AB 测试验证 AI 功能的效果。很多应届生觉得数据是分析师的活，但其实产品经理得能看懂数据、用数据做决策。

2. 核心能力绕不开三个关键词：平衡、协作、学习

用户与商业的平衡：

AI 不能只追求炫技，得帮业务创造价值。比如金融 AI 岗要求在控制风险的同时提升用户转化率，阿里的电商 AI 岗要求 用 AI 优化推荐，既让用户买得爽，又让商家卖得多。应届生可以多想想如果我设计一个 AI 功能，怎么兼顾用户体验和业务目标。

跨部门协作：

AI 产品不是一个人能做完的。要跟算法团队定模型方案、跟运营团队推落地、跟业务团队对齐需求。滴滴的技术产品岗、蚂蚁的医疗 AI 岗，都提到要能协调多方资源推进项目。平时做项目时，多主动牵头跨小组的事，面试时就能有例子说。

持续学习的意识：

AI 技术更新太快，大模型、Agent 这些概念一直在变。字节的招聘里特别提到要能跟进最新 AI 趋势，比如把 Agent 用到内容创作里。不用你样样精通，但要能说清最近关注了什么 AI 新方向，怎么跟业务结合。

3. 所有 AI 岗都贴业务

没有公司会招只懂 AI、不懂业务的产品经理。今年的 AI 岗全都是服务于实际业务目标：要么是提效，比如滴滴用 AI 优化司机调度，让司机少空跑；字节用 AI 做内容生成，让运营少写重复文案。要么是提升体验，比如阿里的电商 AI 导购，能根据用户需求推荐商品；腾讯的 AI 客服，能更快解决用户问题。应届生别只盯着AI两个字，多了解目标公司的核心业务，比如想投阿里，就多想想 “电商里哪些环节能用 AI 优化”；想投蚂蚁，就了解下金融风控里 AI 能做什么。

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二、差异的是不同业务对AI的诉求不同，核心还是选择行业和公司

不同公司的业务方向不同，AI 岗的侧重点差异很大，选对适合自己的，成功率会高很多：

1. 蚂蚁集团：聚焦金融 + 医疗，要行业知识

蚂蚁的 AI 岗几乎都跟金融、医疗相关。比如智能风控（用 AI 判断用户贷款风险）、医疗 AI 运营（用 AI 整合医院知识库）。这类岗位特别看重行业认知，如果你的实习经历跟金融、医疗相关，或者平时关注过这些领域的 AI 应用（比如AI 怎么帮银行做反欺诈），投蚂蚁会更有优势。反之，如果你对这些行业完全不了解，可能需要先补补基础。

2. 阿里系：“电商 + 云服务” 双主线，灵活适配

阿里的 AI 岗分两块：

淘天（淘宝、天猫）的 AI 岗，全围绕电商业务。比如用大模型做 AI 导购、用 Agent 优化用户购物流程，看重业务目标拆解能力，比如怎么把提升复购率这个目标，拆成 AI 能落地的功能。适合有电商运营、数据相关经历的应届生。

阿里云的 AI 岗，偏底层技术架构。比如设计 AI 平台的功能，要求对技术的理解更深，最好有过简单的开发经验（比如用过 Python 处理数据）。适合技术背景稍强的应届生。

3. 字节跳动：多业务 + 国际化，岗位多但竞争大

字节今年放了 38 个 AI 岗，覆盖内容、广告、工具等很多业务。比如 TikTok 的 AI 推荐、CapCut（剪映海外版）的 AIGC 功能，还特别强调国际视野，要能理解不同国家用户的需求。

优势是岗位多，机会多；但挑战是竞争激烈，对学校背景、项目经历的要求也高。如果你的英语好，或者有过国际化项目、增长相关的经历（比如帮某个产品做过用户拉新），投字节会更有竞争力。

4. 腾讯：通用型入门岗，适合 AI 新手

腾讯的 AI 产品培训生岗不指定具体领域，更看重基础能力匹配度。比如你对 AI 的理解、产品设计的基本逻辑。通用岗后续可能需要快速适应不同业务，得有灵活调整的准备。

5. 小红书 / 滴滴：AI 岗机会少，可做备选

小红书的产品岗更多偏运营，滴滴的技术岗虽涉及数据，但明确的 AI 产品岗不多。如果你的目标是纯 AI 岗，这两家可以作为备选，优先投递前面几家。

三、竞争激烈的现状下，找到自己的优势

今年 AI 产品岗对应届生来说，机会和挑战并存，关键是怎么抓住机会、应对挑战：

先说说能抓住的机会：

金融、医疗、电商这些行业的 AI 岗，需要懂AI + 行业的人，应届生如果提前补行业知识（比如看行业报告、做相关实习），很容易突出。比如蚂蚁的医疗 AI 岗，就缺既懂 AI 又了解医疗痛点的年轻人。投递策略上，不用盲目海投，比如你有数据相关经历，优先投阿里淘天、滴滴；你对金融感兴趣，重点投蚂蚁；英语好就试试字节国际化岗。结合自身优势选，命中率会高很多。

再说说要面对的挑战

行业知识缺缺口：很多应届生对金融、医疗这些垂直领域不了解，可以看行业案例，或者找短期实习、线上项目补，面试时能说清我了解这个行业的哪些痛点就行。

技术理解不够深：应届生不用懂算法细节，但要能跟研发沟通。比如你设计 AI 推荐功能，能说清我希望推荐更精准，需要结合用户的历史购买、浏览记录，研发就知道该怎么对接数据、选模型。

竞争有点激烈：今年投 AI 岗的人多，但你可以突出差异化优势。比如做过一个小项目，用 AI 工具帮学校做过内容分类，或者你对某个 AI 方向有自己的思考，这些都能让你跟别人不一样。

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