目录：每个模块怎么写 -> 排序 -> 实习经历示例 -> 科研项目示例 -> 社团经历示例 -> 简历美化 -> 投简历怎么拆岗位需要（已完更，方法很通用，好的简历需要结合个人情况具体问题具体分析。可私）更多求职经验可以关注我们的公众号！产品经理每个模块应该怎么写投递产品经理相关岗位时，别再用招聘网站下载的模版了。这些被结构化的模板，设计之初是为了结构化的搜集信息，方便招聘端快速筛选，同时统一样式的网站，也让网站的用户更具有识别性。但真正到校招环节，如何从万千简历中突出，不是靠特立独行的样式，而是要让面试官在很短的简历评估时间段内找到你的特点。那么写一份好...

不少产品经理觉得营销增长是靠点子或运营的事，其实能落地的增长是靠体系支撑的。今天就从营销增长的产品架构说起，聊聊不同场景的工作重点，以及面试遇到这类问题该怎么答，帮你把增长思维融入日常工作。更多面试问题详见我们的公众号一、营销增长的产品架构：三层联动才靠谱营销增长的产品架构一般包括 “前端-业务策略-平台支持-前端” 三层。1. 前端：用户能感知的体验前端是策略的展示窗口，比如用 CMS 快速搭活动页，给新用户首页加明显的新客专享入口，在用户中心清晰显示优惠券有效期、裂变的交互页面。2. 策略层：用 AAARR 搭框架AAARR（获取、激活、留存、收入、推荐）是核心框架，关键是每个环节抓准目标...

最近和不少产品经理聊起 AI，发现大家普遍有个困惑：知道 AI 是趋势，但不知道从哪里下手。就像早年的移动互联网技术，其实 AI 只是解决旧业务问题的新工具。今天就结合实际案例，聊聊 AI 在业务中的适用场景，以及从 0 到 1 落地的具体步骤。先想清楚：哪些场景适合引入 AI？不是所有业务都需要 AI，强行堆砌反而会增加成本。判断一个场景是否适合用 AI，关键看两点：1. 是否能提升效率2. 对准确率的容错空间是否足够。从实际落地经验来看，这几类场景往往能快速看到效果：售前咨询环节很适合 AI 介入。比如电商平台的客服咨询，用户经常问 “这个商品能不能退换”“什么时候发货” 这类重复性问题。...

记得多年前有位同学晋升准备时把某领域所有产品列了满满三页纸，却讲不清这些产品和业务的关联。其实竞品调研最重要的是要从纷繁信息里找到对自己有用的线索。今天和大家分享下在面试和产品工作中，被问到竞品调研相关的问题该怎么说。首先竞品调研能力要看这四层：很多人觉得竞品调研就是 “下载 App 体验一下”，其实远不止。真正有价值的调研，要能回答这四个问题：第一，找对标不是所有同类产品都是竞品。比如做高端咖啡 App，不能把所有咖啡相关 App 都列进来，得看目标用户是否重合。商务人士常用的精品咖啡预订平台是核心竞品，而学生党爱用的平价咖啡优惠券 App 可能就不是。考验的是你能不能用 “目标用户 + 核...

之前和一位应届生沟通什么是体验设计， 聊到如何优化扫码开锁流程的核心解法就是减少点击次数。我追问如果用户是老年人，减少步骤可能让他们看不清确认信息，怎么办？。用户体验设计的核心是要懂用户、懂场景。今天在这和各位分享下体验设计是怎么做的，面试过程中又会有怎样的问题。用户体验设计能力，看两个维度很多人觉得 用户体验就是界面好看、操作简单，其实远不止。真正的体验设计，是让产品既懂用户又能帮团队达成目标。面试官主要看这两个维度：第一，能不能站在用户视角做好全场景设计参考用户体验要素（关于用户思维），这需要你同时做好三件事：挖透真实需求、结合场景设计、打磨细节。用户说 “我想要更快的搜索”，可能不是真的...

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原文发布在我们的公众号：牛道大厂产品经验分享面试产品岗时，面试官大概率会问到 “你怎么推动团队完成一个紧急需求？”“遇到跨部门协作卡壳怎么办？” 这些问题其实都是在考察项目管理能力。今天跟大家聊聊面试官到底怎么看这项能力，如何评估自己的能力表现。项目管理能力，主要看这四个维度项目管理简单说，就是 “让一群人在规定时间内，把事做成” 的能力。面试官主要从这四个维度给你打分：第一，能不能把目标拆成具体动作接到一个需求，比如 做一个用户留存活动，不能只说我们要提高留存，得拆成先分析流失用户原因，设计 3 个活动方案，技术确认实现难度，上线后监测数据 这些具体步骤。能把大目标拆成可落地的小任务，这是项...

原文发布在我们的公众号：牛道大厂产品经验分享字节跳动 26 届校招 8.4 日正式开启，一共释放了 300+产品岗位。340 个岗位标签去重后（多个校招 hc）一共 212个岗位，其中数据分析师 37 个（17%）、AI 产品38 个（18%）、用户产品、商业化产品各 23 个（11%）是最主要的四类产品，之后紧随其后的是策略产品（9%）、营销产品、搜索产品和生态产品各 6%。平台产品、技术产品、社交产品、客服产品、CRM 产品等占全部岗位的 18%。从产品岗位可以看出，字节跳动在人才需求上依然紧贴业务战略，寻求快速增长、商业变现、AI驱动。在投递策略上字节对学校和专业的要求极高，如果没有字节...

之前有更新过两篇文章，一篇是从面试官角度的拆解，在牛客网上得到了不少人的点赞收藏：当PM参加面试时，面试官在想什么，另一篇则是不同面试问题的回答思路分享产品面试通用方法。这次主要想和大家分享下，在我们公众号 7 月底开始的系列文章：如何准备产品面试中的项目经历问题？，从问题准备的角度给到同学们一些建议我们在公众号持续更新岗位解读、产品能力提升评估的系列文章，欢迎关注我们我们也在将诸多产品专家的经验与 AI 技术相结合，发布到我们的产品平台，提供热招岗位模拟面试，专业的能力评估和评价反馈（即将发布），欢迎各位体验试用。与市场上的培训机构不同的是，这些评价反馈都是经过我们一群产品专家不断打磨的结果...

万众期待的美团校招正式开启了～美团校招开启啦，北上广深、成都、香港、利雅德、巴西圣保罗，数十个城市我有很多同事现在正在美团的各个岗位工作，我也第一时间联系到他们，为各位有意投递美团产品的同学带来最新消息投递策略建议①秋招可投三个志愿，增加面试机会 ②志愿不必一次全部填写，可以先投一个 ③最心仪的志愿优先填报，早日投递可获得2次笔试机会关于小伙伴关心的问题Q：为什么只有一个产品岗位？A：校招产品只有一个，说明这场面试是通用能力考察，目的是筛选出综合能力更有潜力的同学。在面试环节中，面试官遇到很有潜力的同学，也会跟hr打招呼，未来面试结束进入到抢人环节，二面面试官所在的事业部极有可能就是未来你的首...

刚入行做产品经理的小伙伴肯定经常听说 “用户思维”，但到底什么是用户思维呢？其实就是别总想着 “我觉得用户需要什么”，而是真的站到用户那边去想 —— 他们到底在什么场景下用产品？遇到的麻烦是什么？怎么用起来才觉得顺手？这不是虚的概念，而是做产品的核心套路。一、用户思维是什么？五层结构：从 “用户需求” 到 “界面长什么样” 的一套逻辑。这里最常用的思维模型就是用户体验要素中介绍的模型，特别适合新人拆解问题：最底层：战略层（用户到底要什么）第四层：范围层（用什么功能解决）第三层：结构层（流程怎么走才顺）第二层：框架层（界面按钮怎么摆）最顶层：表现层（视觉细节怎么优化）二、用户价值公式：量化价值，...

来牛客2个月了，认识了一群真心热爱产品工作的新同学。和他们沟通以及和过去团队同学深聊又有了新的发现。造成当下产品经理职场上每个人都很焦虑的主因是这两个：1. 我现在跟“别人”比是什么水平？2. 这个方面的能力我到底怎么样？面试是获取反馈的渠道，leader 反馈也是如此。只可惜市场上受限于面试官的水平参差不齐，反馈频率的稀疏，反馈质量良莠不齐。比如入职后leader很少1-1，只聊事情不聊成长，只有事情结果的好坏评价，没有个人能力和问题的反馈辅导。所以这些才会带来更多的焦虑，促进了求职市场这些陪跑的需求。马东说，内容的本质是为了解决人的焦虑。大多数的课程、陪跑、直播间连线都是解决这个问题，我现...

前文：C端产品如何入门B端产品如何入门AI产品如何入门一 策略产品经理是什么策略产品经理是以数据驱动和算法逻辑为核心，通过设计智能决策系统解决复杂业务问题的专业岗位。其主要工作职责可概括为以下三方面：定义业务目标：将模糊的业务问题（如“提升用户停留时长”）转化为可量化的策略目标（如“完播率提升5%”）；构建策略系统：设计“输入-计算-输出”的逻辑框架（如召回、排序、重排策略），通过算法模型实现动态优化；平衡约束条件：在法规、用户体验、资源限制下寻求全局最优解，而非局部最优。相比较传统功能产品经理：功能PM聚焦界面交互与流程设计（如按钮布局）；策略PM专注底层规则与系统优化（如推荐算法权重设计）...

之前在牛客分享过一篇旧文：产品经理的能力评估。有些同学私下交流的时候会问到，这些能力和评估方式偏底层，在面试中和实际工作中被反馈更多的问题还是来自项目管理、用户思维、结构化能力、实验设计这些，该怎么理解这两件事呢？对于我来说，因为做产品越久，其实越会发现，产品本身无论功能大小，市场大小，最后都是产品 1 号位价值观的体现。你是谁，决定了你的产品是谁。把自己当成产品，也是很多从业多年产品最内心的心得体验，如何迭代其实需要对自己的能力维度进行解构。这里的解构可以这样做，把自己类比成一部手机/pc个人能力 = 硬件 * 操作系统 * APP1.硬件：身体健康、产品热情以及面对不确定的心力2. 操作系...

这种都是扯淡的。。

7月3日，百度放出37个岗位，本次秋招来自百度多个事业部招聘，岗位base覆盖7大城市：北京（总部/核心）、上海、深圳、广州、成都、大连、杭州。产品岗位涵盖技术类产品经理：AI/大模型产品经理、策略产品经理（需技术背景）；业务类产品经理：商业产品经理、产品运营；专业能力要求专业背景优先专业：计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学、电子工程89；技术能力：需理解算法（机器学习/NLP）、大数据处理、云计算基础；部分岗位要求编程能力（Python/Java）；核心素质技术洞察：能沟通AI模型优化（如大模型评估标准制定）市场分析：用户需求挖掘、竞品策略研究创新落地：将AI技术转化为产品功能（如智能...