AI产品经理

从去年到现在陆陆续续面了一些AI相关的岗位，主要目的也是为了了解市场上现在对人才的需求画像是怎样的，总结了一些常见问题，希望对正在进行或者即将进行面试的小伙伴有所帮助目前很多的面试都是AI+业务，很多岗位都在聊怎么用AI赋能业务、以及变现的路径，所以问题的底层逻辑和回答思路上还是基于“传统互联网产品经理”出发的，只不过需要多多了解一些AI产品、模型等等我过往有一个关于AI情感陪伴的项目，所以很多面试都是基于这个项目在聊1、自我介绍答：我是xxx，过往有xxx段工作/实习经历，其中xxx经历和这个岗位非常匹配，都是做xxx方向的，因此我对这个业务方向非常感兴趣，认为自己在这个岗位上会有所发挥，所...

大模型技术理解解释预训练(Pre- training)与微调(Fine tuning)的区别及适用场景什么是COT?有什么优势?如何缓解大模型的“幻觉”( Hallucination)问题?什么是 Agentic Workflows?什么是RAG?如何构建RAG?如何通过SFT优化大模型效果?产品设计与场景落地设计一个基于大模型的产品,说明核心功能与差异化优势。如何设计企业知识库问答系统的 Prompt模板?大模型在哪些场景中容易被垂直小模型取代?如何应对?如何通过用户反馈闭环优化大模型的输出质量?大模型如何与传统行业软件(如ERP、CRM)集成?在AI产品项目中,如何构建大模型效果的评测体系?

1. 技术理解深度- 普通产品经理：侧重业务逻辑与用户体验，理解基础技术原理即可，如前后端协作。- AI产品经理：需深入掌握机器学习、深度学习等算法原理，了解数据预处理、特征工程、模型训练与评估等流程。2. 数据驱动程度- 普通产品经理：依赖用户调研与市场分析，数据用于验证假设。- AI产品经理：以数据为核心，需主导数据采集（如设计埋点方案）、清洗（处理缺失值与噪声）及标注流程（如医学影像的专家标注标准），且需评估数据质量对模型效果的影响。3. 开发流程- 普通产品经理：遵循传统敏捷开发，需求明确后推进开发（如功能优先级排序）。- AI产品经理：需管理不确定性较高的AI开发周期，例如：- 模型实验阶段：设计对比。- 迭代模式：采用「数据-模型-反馈」闭环。- 冷启动问题：规划数据积累策略。4. 风险评估维度- 普通产品经理：关注市场风险（如竞品功能）或技术实现风险（如开发周期延迟）。- AI产品经理：需额外应对：- 算法偏见：设计公平性评估指标（如不同性别用户的推荐覆盖率差异）。- 模型可解释性：在金融风控等场景需提供决策依据（如SHAP值分析）。- 数据合规：确保符合GDPR等法规（如用户数据的匿名化处理）。5. 协作团队角色- 普通产品经理：主要对接开发、设计、运营团队。- AI产品经理：需深度协同数据科学家（如特征选择方案）、算法工程师（如模型压缩部署方案）、数据标注团队（如制定标注SOP）。6. 效果评估指标- 普通产品经理：关注业务指标（DAU、转化率）。- AI产品经理：需兼顾技术与业务双重指标。

**************************************最近帮团队看秋招简历，发现今年 AI 产品的岗位需求非常多，今天就结合各大厂的招聘需求，跟大家聊聊今年 AI 产品岗的异同点，以及你们能抓住的机会和要面对的挑战。一、相似的是强调AI技术与业务的结合不管是阿里、字节还是腾讯，今年 AI 产品岗的底层要求高度一致，这些是你必须提前准备的硬基础：1. 对 AI 技术有基础认知，不用当专家但要能沟通所有岗位都要求你懂点核心 AI 技术。比如大模型能做什么、RAG（检索增强生成）怎么帮 AI 少瞎编、怎么处理 AI 的常见问题（比如回答不准、数据有偏差）。在跟研发沟通时，能说清...

听说25届毕业生1222万，26届的是1593万，这个数据不知道保不保真啊，大家看看就好。不过可以确定的是今年的秋招情况应该不会比去年好。我看去年我们实验室的师兄师姐卷互联网好像最后的结果都中规中矩，一个去了哇为base上海，一个去了慢脚base北京，还有两个去了迪子base深圳。今年情况可能也差不太多，所以我在想技术卷不过，是不是可以去卷产品经理这样的非技术岗？刚好最近团子的 AI产品经理提前批开了，详细的在下面的图上面了，要求差不多就是对AI产品有理解和实践经验，想投的uu可以试试。技术岗的同学可能都不大清楚里面的水有多深，有多卷，如果有懂的uu可以评论探讨一下。

从腾讯实习完回来后秋招就不准备投大厂了，想投递安徽江浙一带的国企央企军工所之类的。这个简历是之前准备了投互联网AI产品的，请问一下如果改投国企央企合适么？不合适的话要怎么修改啊？说起来国企央企是不是没有AI产品岗？国企拥抱AI的程度似乎还比较低。简历是不是还得往传统产品经理岗改一改？有没有懂得哥姐知道在国央企里面适合投递什么岗位？

大模型幻觉（Hallucination）是指模型生成与事实不符、缺乏依据或逻辑混乱的内容，其产生根源可从多个维度分析：数据驱动缺陷训练数据的噪声与偏见：大模型依赖海量互联网文本训练，而网络数据本身包含错误信息、主观偏见、过时知识甚至虚构内容。模型无法辨别数据真伪，可能将错误模式内化为“知识”。长尾知识覆盖不足：即使训练数据规模庞大，某些冷门领域或细节知识仍可能缺失。当模型被迫生成此类内容时，可能通过“脑补”填补空白，导致虚构。数据时效性滞后：模型训练存在时间差（如GPT-4数据截止到2023年10月），无法获取最新事件或研究成果，可能生成过时信息。概率生成的本质：模型通过最大化token预测概率生成文本，目标是“流畅合理”而非“真实准确”。当高概率路径与事实冲突时，模型优先选择语言连贯性。缺乏现实世界感知：模型仅学习文本间的统计关联，缺乏对物理世界、因果关系或社会常识的深层理解。例如，可能生成“太阳从西边升起”的合理句式，但违背常识。自回归生成误差累积：生成过程逐步依赖前文，早期错误（如错误的前提假设）会导致后续内容偏离事实，形成“幻觉链”。训练目标与评估偏差损失函数局限性：训练时以预测下一个token的准确性为目标，未直接优化事实正确性。模型擅长模仿语言模式，但缺乏事实核查能力。缺乏显式知识验证机制：传统架构未内置实时知识检索或逻辑推理模块，无法在生成过程中交叉验证信息真实性。应用场景的复杂性模糊性指令的过度泛化：当用户需求模糊（如“写一篇关于量子物理的论文”）时，模型可能虚构术语、引用不存在的文献以完成响应。对抗性提示诱导：特定提问方式（如“请描述历史上不存在的某场战争”）可能触发模型的创造性生成模式，混淆虚构与事实边界。缓解幻觉的常见策略知识增强：引入检索增强生成（RAG），实时调用权威数据库辅助生成。强化对齐：通过RLHF（基于人类反馈的强化学习）优化模型对“真实性”的偏好。不确定性标注：让模型主动标记低置信度内容，如“据某些资料显示…”。

帮部门发布一篇招聘帖啦，期待你来美团和我一起共事～福利多多多！！26届校招【AI产品经理提前批】正式启动下面👇是岗位JD，有其他不懂的可以在评论区留言！🔍我们寻找这样的你【需同时符合以下三个条件】✔ 1.秉持AI改善世界的初心：希望用AI让世界变更好，并因此愿意主动学习、实践AI知识；✔ 2.软性素质和能力：具备极强的好奇心、学习能力、逻辑思考能力和动手能力；✔ 3.对AI产品有足够的理解和实践经验：1）优秀AI产品的重度用户：日常使用的模型为全球顶尖AI模型；2）理解基础理论：习惯阅读和学习与自己工作相关的AI论文、技术报告，并把它用在工作改进中；3）具备AI编程能力：是AI编程工具的深度用户，并实际开发过Demo、小工具，调过头部模型的API；4）有AI产品的工业实践：参与过一款有实际用户的AI产品的设计或开发过程。base地点：北京市、上海市🚀 【加入我们可以获得什么？】✨前沿的业务方向：100％精力投入AI，兼具发展前景与挑战性，具有丰富的业务落地场景和海量的用户；✨与懂AI的人同行：AI领域专家直接带教，团队人才云集，日常在用最好的模型/工具，成长迅速；✨产研合作效率高：不写复杂的PRD，自己可以写Demo，快速做实验，并支持去生产环境做实验；✨有竞争力的待遇：极具竞争力的薪资待遇，助力你的职业发展！【美团秋招｜AI产品经理】💡为什么选择美团AI产品经理？✅ 前沿赛道：深耕AIGC、LLM、Agent等尖端技术，打造下一代智能产品，从广告创意到商家经营，全方位落地AI解决方案。✅ 核心业务+高成长：参与美团外卖、下沉市场、智能营销等亿级流量场景，直接推动业务增长，你的代码和策略影响千万用户。📩投递方式👉 官网/内推均可 【内推码可以私信我哦～】👉 附上你的AI项目经验（哪怕是小工具/Agent），展现你的极客精神！

2026届毕业的uu们过暑假的时候也顺便投递一份吧～美团26届校招提前批AI产品经理专场内推看这篇📩————————————————————————————废话不多说，内推码在这里！【内推码：6YZBUR5】【内推优势】通过内推 可以联系我实时联系帮你查看简历的处理进度 内推的简历优先筛选 通过率高 有更大的机率被hr翻牌哦！！也可扫最后一图的二维码投递！使用内推后，求个三连，本人可以留言私信加绿泡泡帮忙改简历，对学弟学妹们免费开放求职咨询哦～帖子还在就还可投，内推码过期会及时更换或删帖，还能看到就还可以投递使用~时不待我，大家冲呀！！！AI产品经理提前批专场介绍AI产品经理提前批是美团面向AI方向高潜校招生的专项人才项目。我们期望让更多“有强烈的AI探索热情、过硬的AI实践能力、综合素质较强”的同学加入我们，一起用AI让世界变更好！投递条件毕业时间在2025年11月-2026年10月（2026届）的境内外院校同学，需同时满足以下三个条件：💖 秉持用AI让世界变更好的初心具备对优秀AI产品的探索热情，希望通过自己的产品让世界变更好，并因此愿意主动学习、实践AI知识。🙌 具备极强的好奇心、学习能力、逻辑思考能力和动手能力用好奇驱动，主动探索解决问题的办法，敢于挑战产品构想到落地的全流程。✍️ 对AI产品有足够的理解和实践经验包括但不限于熟悉并使用全球顶尖的AI模型、AI Coding工具，习惯阅读和学习AI相关的技术报告或论文，参与过AI产品设计或开发过程等。你能收获什么🎯 前沿的探索实践深度参与前沿AI产品的设计、开发全流程，真实体验AI多元业务的应用和落地。🏆 高效的团队合作所在团队高效协同，尊重成员意愿和想法，不写复杂的PRD，自己写demo快速试验。🌱 优质的培养资源团队人才云集，日常在用行业顶尖的模型/工具。开设定制化培养方案，为你的融入和成长保驾护航。💰 丰厚的待遇支持极具竞争力薪资待遇，为你的AI职业发展提供坚实助力。

秋招的时候刚回国，对国内的就业市场和求职环境还不是很清楚，也没有想清楚自己想做什么。于是喜提0offer十一月决心先找实习过渡，在朋友的推荐下来了AI公司做产品运营，跟进了几个落地的to b 项目， 找到个人的求职方向，想做AI产品方面的运营和产品经理。春招我又卷土重来了！请各位大佬、大中小厂的uu们和现在在做AI产品经理/产品运营的家人们帮忙看看我这个简历还有什么需要调整的地方

面试AI产品经理的牛油🥑看过来，题目嘻嘻子已经给你们写好啦，快来弯道超车🏃‍♀️至于答案嘛，点击右下方【真题解析】，AI答题更便捷🥰你如何理解AI产品经理？它和传统的产品经理有什么不同之处？为什么想做AI产品经理？你认为一个优秀的AI产品经理需要具备哪些关键技能和素质？AI产品和普通产品有什么区别?AI产品开发过程中，如何处理数据质量问题？一款AI产品落地的过程中，产品经理的工作流程和核心职责是什么？如何处理AI技术和人工之间的平衡问题?在设计AI产品时，如何平衡技术可行性和用户需求？对话系统和问答系统有什么差异?你对大语言模型(LLM)的理解？Prompt和微调有什么区别?如何确定AI...

末流985，现在大三，基本上这学期刚刚开始学Java，八股稍微背了点，算法题没刷过。现在想找个暑期实习或者在暑假干个日常实习，在牛客上面刷到了美团的AI产品经理提前批，想问一下我这种程度的是不是去投中小厂的好一点,,,可以批评指点一下，随便喷不玻璃心。

虽然大部分AI相关的非技术岗也都要求“计算机背景”，但是！！文科生仍然可通过发挥沟通、业务理解与创意优势，在AI行业找到合适的岗位。以下是具体方向、实操建议与学习路径👇👇👇一、适配文科生的核心岗位（技术门槛低，需求旺盛）1️⃣ AI产品经理        •优势：需协调技术与业务，文科生的沟通与需求洞察力是关键。        • 职责：设计产品功能（如优化大模型的问答逻辑）、对接技术团队、规划产品生命周期。        • 案例：结合金融/教育等行业经验，打造垂直领域AI工具（如智能投顾、教育陪练机器人）。2️⃣ 增长/用户运营        • 方向：用户拉新、留存策略制定，海外投...

最近和不少产品经理聊起 AI，发现大家普遍有个困惑：知道 AI 是趋势，但不知道从哪里下手。就像早年的移动互联网技术，其实 AI 只是解决旧业务问题的新工具。今天就结合实际案例，聊聊 AI 在业务中的适用场景，以及从 0 到 1 落地的具体步骤。先想清楚：哪些场景适合引入 AI？不是所有业务都需要 AI，强行堆砌反而会增加成本。判断一个场景是否适合用 AI，关键看两点：1. 是否能提升效率2. 对准确率的容错空间是否足够。从实际落地经验来看，这几类场景往往能快速看到效果：售前咨询环节很适合 AI 介入。比如电商平台的客服咨询，用户经常问 “这个商品能不能退换”“什么时候发货” 这类重复性问题。...

缺点：没有产品实习经历（有找，但导师不放实习），背景双非，项目不扎实秋招想求职AI产品经理，想咨询以下问题，恳请各位大佬给点建议：这个简历去AI产品够格吗？不行的话该怎么弥补呢？还要将研究生期间做的方向写上去吗，与大模型训练有关，与产品基本无关？秋招时AI产品经理一定要有实习经历才能找到吗？

双九硕👩研二，研究方向是传统工科+AI（快跑）本硕均是车辆工程，但对传统工科不感兴趣。有一段头部智驾公司的产品项目实习经历，工作中给过1.5倍绩效，小有成就感，对产品经理岗位还是很感兴趣。暑期实习各个平台海投300+，面试两场（智驾方向）均一面挂，AI产品简历没有过筛的[哭惹R][哭惹R]。深夜焦虑中[呃R]…目前有两个大方向，不知道可实现度如何。1️⃣是想继续产品经理（智驾/AI），但又感觉车企类似岗位虽然更符合但只想考虑智驾，方向太窄。想冲一下AI方向的产品经理。2️⃣是考虑过转码（开发java），研究课题有涉及到算法方面，但停留在应用层，感觉不是科班出身竞争力不大。衡量一下想考虑转开发（测开）但时间肯定来不及了，只能冲冲春招。除此之外，焦虑课题进展也不是很顺利。每天陷入实习科研都很困难的局面，不知道该怎么办了，想法也是在反复横跳。有没有大佬指点迷津，感谢感谢🙏

有没有推荐岗位的呀，求大佬推荐！24届211硕士毕业生，AI产品经理岗，目前在杭州主要是做AI大模型优化迭代及AI应用转化（C端B端）；智能设备软件产品定义及规划（厨电）等。想换个环境，但是又不满一年，求教大家大佬有什么建议吗

作为一名经常与AI打交道的人，构建Prompt的能力对于AIGC产品经理和人工智能训练师来说是核心竞争力之一。因为Prompt直接影响最终模型的输出，所以需要洞察当下产品需求，通过框架化、结构化的方式组建Prompt，这样能更好地完成任务。网上有很多关于如何构建Prompt的体系和模板，但我个人针对文本类比较推荐“QCIPSPE框架”，大家可以根据不同需求进行修改。在构建时要注意，直接说要做什么，避免说不做什么，做到输入直接、具体、精确。这个框架具体包括：- Q（Question type）：问题类型，比如建议、查询、比较等。- C（Capacity and role ）：角色。- I（Ins...

工作职责 职位描述：1. 参与视频生成、数字人相关产品的需求分析、功能设计及落地推进，协助完成产品方案输出与迭代优化；2. 跟踪行业趋势与技术进展，调研竞品动态，分析用户需求，为产品创新提供数据与洞察支持；3. 协同算法、工程、设计等团队，推动产品功能开发与上线，跟进效果评估与用户反馈；4. 协助完成产品文档撰写、数据整理及跨部门沟通协调工作。职责要求职位要求：1. 本科及以上学历，计算机、传媒、设计等相关专业优先，毕业时间需在2027年及以后；2. 对 AIGC、视频生成、数字人等领域有强烈兴趣，熟悉业内主流技术方案（视频生成方案、多模态协同生成、数字人方案）者加分；3. 具备优秀的学习能力、逻辑思维和用户视角，能快速理解技术逻辑与产品场景；4. 熟练使用产品文档、视频剪辑等工具，有产品实习或项目经验者优先；5. 每周至少实习4天，持续3个月以上，能全职实习者优先。加分项：* 熟悉百度视觉技术部相关产品；* 有短视频、直播等场景的实践经验；* 具备基础技术理解力，能与工程师高效沟通。简历发至 wuyanming01@baidu.com