大佬博客：https://aleiwu.com/post/interview-experience/#%E5%B0%8F%E7%BB%93-1

蚂蚁

面试前

蚂蚁的面试挺独特，每轮面试都没有 HR 约时间，一般是晚上 8 点左右面试官来一个电话，问是否能面试，能的话开始面，不能就约一个其它时间。

全程 6 面，前五面技术面，电话面试，最后一面是 HR 面，现场面。

一面

golang 与 java 的比较

golang 的 gc 算法

从无限的字符流中, 随机选出 10 个字符

怎么扩展 kubernetes scheduler, 让它能 handle 大规模的节点调度

你有什么想问我的?

一面其实有点僵，我自己完全没放开，面试官对我的回答没有什么反馈和深入，都是"哦好的"然后就过了。所以我当时面完觉得自己其实已经挂了（我自己要是对***不感兴趣，有时候也就问完问题走个过场溜了），后来收到二面电话着实吃惊了一下。

二面

配置中心的核心数据表是怎么设计的?

对 Redis 里数据结构的实现熟悉吗?

用过 Redis 的哪些数据结构, 分别用在什么场景?
Java 初始化一个线程池有哪些参数可以配置, 分别是什么作用?

用 Jetty 的时候有没有配什么参数, 为什么这么配?
Jetty QTP 等待队列配置成无限的话, 你觉得好吗? 会有什么问题吗?
用过 Linux Bash 里的哪些命令, 分别用它们干嘛?
一道笔试题: 需要在给的链接中作答, 不能 google, 不能跳出, 不能用 IDE:

题目是这样的：

启动两个线程, 一个输出 1,3,5,7…99, 另一个输出 2,4,6,8…100 最后 STDOUT 中按序输出 1,2,3,4,5…100

我: 我用 Go 实现吧

面试官: 不可以，用 Java 的 notify 机制实现

我: (还没意识到问题的严峻) 那我用 Java BlockingQueue

面试官：说不可以, 要求用 Java 的 wait + notify 机制来实现

我完全没写过 wait + notify，只能表示不会（菜鸡本鸡了）, 面试官说那行吧你可以用 go 写

最后用 go channel 实现了一版, 不过给的网页上不能运行代码，也不知道写得对不对，然后面试结束。

这一轮面试官延续了一面的风格，问完一题就赶忙下一题了，似乎没有表现出对我的回答有兴趣或认可。因此这轮面完，我又觉得自己挂了...

三面

问我觉得做得最深入的项目是什么

聊数据同步项目（这个很符合我的预期，哈哈哈哈）

问 Golang 掌握得怎么样？

问算法掌握得怎么样？

问最短路算法

k8s 掌握得怎么样?

k8s 的 exec 是怎么实现的?

这轮聊得顺畅多了。同时发现蚂蚁的面试官似乎挺喜欢让你自己评价自己的："你觉得自己 xxx 掌握得怎么样？"（只有五位面试官，样本不够大，不能作数哦），这类问题其实我慌得要死，怕自己吹过头了答不上来，面试挂了事小，丢了面子事大。早知道就预习一下怎么吹嘘自己了。

四面

这一轮全程问的基础知识，基础扎实的话就没问题了，不过个人感觉有一点像校招的问法。

五面

假如我还想隔离两个线程的数据, 怎么办？

Golang 里的逃逸分析是什么？怎么避免内存逃逸？

对比一下 Golang 和 Java 的 GC

Golang 的 GC 触发时机是什么

有没有写过 k8s 的 Operator 或 Controller？（我：没有写过）

谈一谈你对 Serveless 的理解

你认为 Serveless 是未来吗? 为什么?

面试官：最后你有什么要问我的？
我：为什么足足安排了五轮技术面，而且其中有两轮似乎和 k8s 没有关系啊？
面试官：我们觉得你做过的东西挺多的，各个方向都想让你尝试一下 (我的内心：......)
我：那这轮是最后一轮技术面吗？
面试官：不一定（我的内心：......)

五面最后的三个吹水问题我还挺感兴趣，可惜面试官只是听我讲，没有跟我讨论。还有就是问了面试官才知道，二面四面的面试官是 PaaS 平台那边的，因此主要问 Java 没有涉及到 k8s 和 go。

六面

HR 面，之前就听说过阿里系的 HR 是来"闻味道的"（看你是否适合阿里的风格），而且有一票否决权。所以还是挺有压力的。

现在公司的主营业务是什么？（这块往技术上问了很多，感觉是想考察我解释复杂问题的能力）
现在带人吗？report 层级是怎样的？
对自己这几年的经历满意吗？
觉得自己有什么缺点？
碰到过什么很挫败的事情吗？
未来的职业规划是怎样的？
看机会的时候，主要考虑的是待遇、平台、人员还是什么其他因素？
现在的待遇如何
有什么想问我的

整体聊了 40 多分钟，话题挺广的，面试官也说了系统部这边压力挺大的，优秀的人才才能留下来。个人觉得 HR 面里除了谈薪酬的部分没有什么可准备的，想说什么直说就行。因为到了 HR 面至少证明你的技术没什么问题，直说出来方便 HR 判断两边的价值观是否合拍，假如真的不合拍，那其实在 HR 这一面挂了比起进去之后再后悔又跳槽要好很多，毕竟大家都不喜欢频繁跳槽的简历。

头条

一面

介绍一下自己, 为什么选择出来看看机会
聊项目, 警报怎么做的, 统一接入监控项怎么做的
聊项目, 配置中心项目, 问实时配置推送怎么做
讨论为什么选择所有的组件依赖放在配置中心中控制

这个限流要做成分布式的, 怎么做?

怎么抢锁?

锁怎么释放?

加了超时之后有没有可能在没有释放的情况下, 被人抢走锁

怎么解决?

不用 zk 的心跳, 可以怎么解决这个问题呢?

假如这个限流希望做成可配置的, 需要有一个后台管理系统随意对某个 api 配置全局流量, 怎么做？

某一个业务中现在需要生成全局唯一的递增 ID, 并发量非常大, 怎么做

算法题, M*N 横向递增矩阵找指定数

有什么想问我的?

限流，分布式锁，UUID 都属于后端的经典面试题，这轮面试的参考价值挺大的。

二面

这段 golang 代码有没有 bug（还是一个 for-range 的坑)

Java 中 HashMap 的存储, 冲突, 扩容, 并发访问分别是怎么解决的

拉链法中链表过长时变形为红黑树有什么优缺点?

HashMap 的并发不安全体现在哪?

HashMap 在扩容时, 对读写操作有什么特殊处理?

ConcurrentHashMap 是怎么做到并发安全的？

Java 有哪些锁机制, 分别有什么特点?

知道 CAS 吗? Java 中 CAS 是怎么实现的?

MySQL 的存储引擎用的是什么?（InnoDB）为什么选 InnoDB?

MySQL 的聚簇索引和非聚簇索引有什么区别?

B+树和二叉树有什么区别和优劣?

针对一个场景设计索引，具体场景忘记了，反正考察的是联合索引与列选择性的知识
现有一个新的查询场景, 要怎么解决?

查 A in () AND B in () 时, MySQL 是怎么利用索引的?

假如查询 A in (), MySQL 是针对 N 个值分别查一次索引, 还是有更好的操作?

用过 Redis 的哪几种数据结构? (都用过) ZSET 是怎么实现的?

zrange start, stop, 总长度为 n, 复杂度是多少?

Kafka 的消费者如何做消息去重?

介绍一下 Kafka 的 ConsumerGroup

Kubernetes 和 Docker 用得怎么样? （我：在公司推行布道）
给它们贡献过代码吗?（我：没有...）

LSM 树了解吗? 是一种什么存储结构?

在生产中用过 Cassandra 和 RocksDB 吗? 量有多大?

Cassandra 的墓碑机制是什么?

二面问了好多中间件的基础知识，最后都没有时间问算法了。面完之后心里就想：头条的面试真是耿直啊，Java 的 HashMap、锁机制、CAS 到 MySQL 的索引，Redis 的 zset，再到 LSM 树，全都是后端或中间件相关的热门面试题。当然这些问题热门也是有原因的，即使***准备过，多扣一点细节也能很快就能看出来***是真的理解还是仅仅只是看了相关资料。

三面

假如用 id 翻页的方式, 数据库表如何设计? 索引如何设计?

假如量很大, 你觉得需要分库分表吗? 怎么分?

分库分表后怎么查询分页?

分库分表后怎么保证主键仍然是递增的?

现在需要支持深分页, 页码直接跳转, 怎么实现?

瞬时写入量很大可能会打挂存储, 怎么保护?

断路器内部怎么实现的?

断路器会造成写入失败, 假如我们不允许写入失败呢?

算法题: N 场演唱会, 以 [{startTime, endTime}…] 的形式给出, 计算出最多能听几场演唱会

(讲完思路之后)屏幕共享给我, 用你最熟悉的语言把这个算法实现

你用了贪心法, 贪心可能会存在什么问题?

我觉得三面这个架构设计问得还不错，一个问题把后端的工程能力考的很全面了。

HR 面

大同小异，问经历，问离职原因，问职业规划，问待遇，问期望。

PingCAP

一面

面试官给的项目要求大体是这样：

K8S 容器化之后应用容器里几乎没有什么可用的调试工具，可以利用容器 Namespace 共享的思路，启动一个包含各种调试工具（比如 netstat, gdb）的容器，加入到 pod 的 pid、net 等 namespace 中， 实现对任意 pod 的 debug 功能。现在希望利用 kubectl plugin 机制实现一个插件，用于 debug 任意一个 pod 里的容器，达到 kubectl exec 的使用体验.

二面

二面是一位 Cloud 方向的前辈面我，全程大概微信语音聊了50多分钟：

Kubernetes 的所有资源约定了版本号, 为什么要这么做?

假如有多几个版本号并存, 那么 K8S 服务端需要维护几套代码?

OK，那接下来我们聊聊 Golang （我：长舒一口气)
看一下这段代码有没有问题(一段 golang for-range 里 goroutine 闭包捕获的代码)，为什么?
goroutine 是怎么调度的？
goroutine 和 kernel thread 之间是什么关系？
有什么想问我的？

面完之后感觉答得一般，心里有点忐忑。结果第二天 HR 小姐姐就来安排三面了，长舒了一口气。

三面

三面是和整个大部门的 Leader 聊，面试官很能聊（声音还很好听！）而且技术非常全面，全程大概微信语音聊了80多分钟：

简历里的"数据同步"这个项目我是好好复习过自己当年写的调研文档和架构文档的，也做了被问的准备（换位思考，是我我也问。这个其实就是我专门希望面试官来挖细节的项目）。最后确实被问最多的就是这个项目，运气真的不错 😁。

四面

四面到了现场面，有两位面试官一起跟我聊，大约聊了 40 多分钟：

四面是纯项目，里面的经验就不太通用了。但这里面有个细节，就是到中途的时候两个面试官互相对了一下"还有什么想问的吗？"我意识到面试官们想问的问题不多了，可时间大约才过了20分钟（面试时间过短是一个 bad smell）。于是之后几个监控的问题我都尽量说得很细，同时顺便提一下"还有一个方面我们当时也做了挺多工作"，暗示面试官往下挖的线索。不知道这招有没有奏效，反正这一面算是有惊无险过啦。

五面

技术面到四面就结束了，五面是创始人面（有幸和崔秋大佬聊了20多分钟人生），面完之后就是 offer call 了。