慢脚AI开发一面

上来先问问目前有啥offer,职业规划,具体想做哪部分
然后直接甩两道编程题,最小覆盖子串,合并区间
1. 用通俗的话讲一下你理解的大语言模型
2. Transformer里的自注意力机制大概是做什么的
3. 预训练和微调在大模型里分别起到什么作用
4. 你用过哪些提示工程技巧,怎么让模型输出更稳定
5. LoRA这类轻量化微调的原理是什么
6. 大模型训练时数据预处理一般要做哪些步骤
7. 训练大模型时遇到显存不足该怎么处理
8. 大模型出现幻觉要怎么排查和优化
9. 上下文窗口大小对模型使用有什么影响
10. 常见的大模型推理加速方法有哪些
11. 你了解哪些大模型量化方案
12. 大模型部署时要考虑哪些关键指标
13. 用过哪些大模型相关的框架或工具
14. RAG是什么,实际落地时要注意什么
15. 怎么评估大模型生成内容的好坏
16. 大模型微调过程中过拟合怎么解决
17. 介绍一个你做过的大模型相关项目
18. 大模型落地时效果和性能怎么平衡
19. 平时怎么跟进大模型相关的新技术
20.tcp和UDP的区别,优缺点
21.怎么发现和寻找死锁#牛客AI配图神器#
AI求职实录#
感觉回答中规中矩吧,两个小时后收到二面通知,嘿嘿 #AI求职实录#
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03-06 20:25
南京大学 Java
3.6一面 部门:效果营销研发中心八股占大头,最后手撕两个题目(写完讲下思路就行,面试官也会细看代码不用跑样例),时长约50min1. 自我介绍2. 简单介绍项目,然后围绕项目问了几个问题(是关于项目具体的,问的比较浅,这里就不展开了)3. 对于AI写代码这回事有一些自己的研究吗?比如有没有使用过像Copilot这种工具4. JVM:- Java类的加载过程- JVM是怎么判断一个对象是垃圾对象的- 一般什么样的对象会被标记成GC Root?- 垃圾回收算法- CMS回收器工作步骤(阶段)- G1工作步骤5. Java并发- 进程状态以及状态之间的转换- Java线程池的作用- 线程池处理任务的流程- synchronized 跟 ReentrantLock 有什么区别?- AQS的实现原理- synchronized锁升级过程- synchronized是通过什么操作获取到轻量级锁? (CAS)- CAS算法可能会遇到ABA问题,怎么解决?6. Java集合- HashMap的扩容是怎么实现的- HashSet怎么保证数据不重复7. Spring- Spring容器的启动流程- 怎么理解IoC?- Bean的循环依赖- 怎么理解AOP8. 数据库 & Redis- 事务并发隔离等级- 缓存三剑客- Redis的持久化方式手撕:1. 线程安全的单例模式2. 三数之和(lc hot100里有)部分八股没回答好,讲完后面试官会告知哪里没讲到位,面下来感觉还是学到不少。不过面完一个多小时候收到了面试评价的邮件,官网上还在流程但感觉已经寄了...
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