快手后端一面

这个问题，绝对是这两年新出现的，不知道大家什么时候开始做NLP的，我是22年的时候开始接触，那时候的NLP下面还有很多很多细分领域，就包括NER、RE这类知识抽取类工作，BERT几乎是我们绕不开的一个模型，如果说绕开了，用的也是类似RoBERTa这类改进模型。所以看到题目里的这个问题，很多人的第一反应是：还不是因为22年GPT一炮走红了，所以大家都跟着做。这个回答不能说错，但面试官通常不会继续追问，因为这说明你没有真正思考过这个问题。要把这个问题回答好，需要从历史演进和技术逻辑两个层面逐步拆解。（回答建议在文末）一、历史背景：2018年的分叉点先回到2018年。这一年NLP领域出现了两件标志性...

# 面经 ## 一、项目背景（这里感觉想问一下一个系统设计和服务拆分有没有思考）1. 这个项目是练手项目吗？有没有上线？2. 项目现在进度到什么阶段？3. 这个项目是你自己做的还是团队合作？4. 整个系统一共有多少个服务？分别是什么？5. 你在项目中主要负责哪一部分服务？6. 你能整体介绍一下你负责的服务设计吗？7. 为什么要做这个项目？项目背景是什么？---# 二、系统架构设计8. 整个系统的服务划分是怎样的？9. 系统中有哪些模块？10. 每个服务的职责分别是什么？11. 系统中一共有多少个接口？主要有哪些接口？12. 节目服务主要提供哪些 API？---# 三、下单链路设计（这里问了一个缓存一致性有没有设计对账来保证）13. 抢票系统的下单流程是怎样的？14. 为什么要使用 Redis + Lua 扣库存？15. 为什么要使用 Kafka 异步创建订单？16. Redis 扣库存之后为什么不直接创建订单？17. 如果用户下单后立刻查询订单列表，查不到怎么办？18. 为什么使用前端轮询订单状态？19. 为什么不由后端触发补偿机制，而要依赖前端？（这里是表达有误）20. 如果订单长时间没有创建成功怎么办？---# 四、缓存设计21. 你提到使用了三级缓存，三级缓存分别是什么？22. 三级缓存中每一层缓存的数据是一样的吗？23. 本地缓存和 Redis 缓存之间如何保证一致性？24. Redis 缓存如何保证一致性？25. 如果缓存删除失败怎么办？26. 有没有设计缓存对账机制？27. Redis 缓存什么时候更新？28. Redis 缓存什么时候失效？29. 缓存 TTL 是如何设计的？---# 五、幂等组件30. 为什么要设计幂等组件？31. 幂等组件解决了什么问题？32. 幂等组件是如何实现的？33. 幂等组件中锁的 key 是如何设计的？34. 如果网络失败或者请求异常，幂等如何保证？---# 六、ES 搜索35. ES 中存储的是什么数据？36. ES 中大概有多少条数据？37. ES 的索引是如何设计的？38. ES 常见的性能优化手段有哪些？---# 七、Kafka39. Kafka 除了 Producer、Consumer、Broker 还有什么核心组件？40. Kafka 的元数据是如何管理的？41. Kafka 的 Partition 有什么作用？42. Kafka 如何保证消息顺序？43. Kafka 如何提升吞吐量？---# 八、Redis44. Redis 常见的异常场景有哪些？45. 什么是缓存穿透？如何解决？46. 什么是缓存击穿？如何解决？47. 什么是缓存雪崩？如何解决？48. Redis 跳表是什么？49. Redis 跳表主要应用在哪个数据结构？---# 九、Redis 实战50. 如果要做一个排行榜系统，你会如何设计？---# 十、MySQL51. MySQL 中有哪些锁？52. MySQL 的行锁、表锁、意向锁分别是什么？53. 在 RR 隔离级别下执行 delete where id = 10 时会如何加锁？54. MySQL 索引失效有哪些情况？55. not in 是否会导致索引失效？---# 十一、算法题56. 找出序列中第一个没有出现的正整数。如何在 O(n) 时间复杂度、O(1) 空间复杂度下解决该问题？---

人工智能大模型竞赛进入深水区，算力已经成为了决定技术高地的关键因素。面对英伟达等进口芯片长期占据市场主导地位的情况，国内科技企业加大了对算力基础设施的投资力度，也因为外部的技术封锁以及供应链的不确定性而加快了国产替代的步伐。目前，国内主要厂商的算力战略已经形成了三条明确的发展路径：一是深度绑定英伟达生态、以“万卡规模”追求极致性能的依赖路线；二是出于自主可控的压力下，坚持全栈自研的攻坚路线；三是采用英伟达和国产芯片并行的“双轨”策略，在效率与安全之间取得平衡。注：数据来源媒体公开资料经刘旷频道汇总，仅供参考大模型底层算力结构的差异，不仅直接决定了各家模型的训练速度和推理成本，更深刻地影响着中国...

最近临近暑期，要开始准备暑期面试了，但是我从手子来之后应该至少3个月没面试了，八股算法全忘光光，手子新写的产出也还没准备好，所以我就想着先投日常，以面代练，通过不断的面试来提升自己的状态。所以我在3月份开始投递各家的日常面试，刚刚开始反响不大，我还在抱怨没有面试，没想到这两天手子实习发力了，直接面试井喷了，一共约到了6家面试，分别如下：字节暑期一面百度一面（不知道日常还是暑期？应该是日常）美团日常一面shein一面游族一面脉脉昨天一面直接过，已进入二面，我选择把面试都堆到一天进行了，请一天假专门面试，毕竟手子这边进下一个迭代了，给我分了两个大需求让我自己跟，之前都是跟大佬后面做有人兜底，现在自己跟需求，心里挺没底的，说实话有点慌。最近决定先不投了，面完这几家就总结一下开始投暑期了，也有很多同学劝我说双非转正很难，不如去一个日常实习的核心组，但是自己内心还在纠结吧，不知道未来会是什么样子，手子这边也没问转正，玩的好的两个正职哥也有劝我继续实习，可能会有hc，但是不太敢赌。希望自己暑期能有一个大厂的offer吧，加油加油！