MySQLMySQL 的索引为什么使用 B+ 树，而不是二叉树或哈希表？面试题考点是否理解数据库存储引擎和磁盘 IO 之间的关系。面试官想听的1、B+ 树能减少磁盘 IO2、B+ 树能支持范围查询，但是哈希不能3、InnoDB 是页结构，B+ 树能天然适配页存储面试示例回答B+ 树是专门为磁盘存储设计的数据结构。在 MySQL 中，一个节点通常是 16KB，当我们查询时，每次 IO 会把整个节点读入内存。详情请参考：http://xhslink.com/o/e1Fu4WUJnR由浅入深分析1、为什么不是二叉树：太高、IO 次数多、查找慢。2、为什么不是 B 树：B 树每层都存数据，遍历效率低。...

？？？？？？如何评价

如果是开发岗也这样对我就好了😂

随着前端技术生态的不断演进，React 作为目前最流行的前端框架之一，已经走过了十多个年头。在 2026 年这个时间节点，很多开发者都在思考一个问题：React 源码还值不值得深入阅读？这个问题的答案并不是简单的"是"或"否"，而需要从多个维度进行分析。本文将从实际价值、学习成本、技术趋势等角度，为你提供一个全面的分析。为什么曾经值得读 React 源码？在讨论"现在是否值得"之前，我们先回顾一下为什么 React 源码曾经被认为是值得学习的经典。React 引入了很多开创性的概念：虚拟 DOM（Virtual DOM）虽然现在已不是...