字节这个是ssp+吗？

9硕，算法，48k*15+1w签字费。我这个算SSP+吗？A了一回才出来的，HR好像把我的签字费都拿去变成base了，我看别人的签字费都很多的

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不知道怎么取名字_

西安工程大学嵌入式工程师

还得是算法啊，就算法的给的高啊

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发布于 01-23 19:39 陕西

嵌入式的小白

西安理工大学嵌入式软件开发

但变成base也不错啊，签子费一次性的啊

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发布于 01-21 14:44 陕西

哈哈哈，你是老六

门头沟学院大数据开发工程师

ssssp了

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发布于 01-19 23:53 北京

李橙子

长沙学院 Java

看别人签字费好像有六位数吧，但是工资确实也挺高的

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发布于 01-15 17:02 云南

程序员花海

复旦大学 Java

转Base好签字费是一次性的

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发布于 01-14 09:55 安徽

不愿透露姓名的神秘牛友

01-07 10:30

腾讯转正给的还行。

wxg算法，实习转正的，36*17+8w+12w/2，比较wlb，手头上还有阿里的42×16+10w，有点纠结选哪个，目前倾向于wxg

沉淀小子：这才是真实力，不是那种侮辱价秒拒装逼哥

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2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发