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Little-Bird
2022-05-11 23:00
广东工业大学华立学院 前端工程师
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2022-05-11
在牛客打卡6天,今天学习:刷题 5 道
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01-19 13:20
清华大学 Java
春招对于每一个在找工作的java人都很重要!
前言:春招,是一场八股文的硬仗作为一个刚拿到大厂offer的过来人,我想说:春招对于每一个找工作的Java人来说,真的太重要了!去年这个时候,我也和你们一样焦虑。投了几十份简历,面试了十几家公司,最深的感受就是:八股文,真的是绕不过去的坎。有人说八股文没用,都是死记硬背。但现实是,90%的Java面试都会问八股文,而且问得很细。你可以不喜欢,但你不能不准备。这篇文章,我会把自己春招期间整理的八股文知识体系、学习方法、面试技巧全部分享出来。希望能帮到正在备战春招的你。一、为什么春招必须重视八股文?1.1 春招的残酷现实竞争激烈:秋招没上岸的+应届生+跳槽的,全挤在春招HC少:春招岗位比秋招少30...
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01-21 15:46
快手_快STAR广告引擎(准入职员工)
光峰科技内推,光峰科技内推码
结构工程师面试经验: 1. 自我介绍 2. 项目介绍 3. 使用的三维软件、仿真软件是什么? 4. 建的模型里几个零部件之间的约束方式 5. 对身边常见的一些产品的内部构件有什么了解? 6. 它们通过什么方式组装/连接? 7. 如果给你个鼠标让你设计,首先要了解什么参数和内容? 8. 对结构工程师岗位的认知 9. 未来的职业规划 10. 工作地点的选择 11. 家庭情况 12. 反问环节光峰科技2026届校园招聘进行中~【招聘岗位】光学 / 硬件 / 算法岗 / 产品研发类 / 技术研发类 / 产品类【我们提供】极具竞争力的薪酬回报机制+产品技术重大创新奖金、专利奖、国际三大工业设计奖等专项激...
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01-13 09:50
哈尔滨工业大学(威海) Java
已经失去大厂梦了
来杭州实习的第三周,天天早九晚六感觉就已经很精神疲惫了,也没有多少私人时间,不敢想象如果是大厂的逆天作息我能活几年。果然人只有真正来上班了才知道自己想要什么,比起天天高强度被压榨拿到一份不错的薪水,我还是更喜欢能边摸鱼边混口饭吃。已经开始准备秋招找国企躺平了,大三想进国企该准备什么,是不是跟私企互联网招聘路子完全不一样,前边的准备是不是一点用没有了
迷茫的大四🐶:
大厂适合敢想敢拼的高能量人群,我这种低能量的半天就燃尽了
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01-04 15:19
门头沟学院 嵌入式软件开发
双非本科,嵌入式秋招上岸的一次总结
bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:
蹲个后续
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01-20 16:57
门头沟学院 C++
入行算法嘛,那么接下来你要面对的是...
你以为你只需要调调参数?实际上,你要面对的将是:生犯贪嗔痴戾疑,死受鞭笞斧灼烹(不好意思,杀批乱入了)。好了,言归正传,作为一个合格的视频算法工程师,大概的技术链路就如下图所示,其中最重要的就是视频画质算法(超分/去噪/增强),这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详,但如何系统地掌握它?也就是从“知其然”到“知其所以然”? 阶段一:数学与编程基础 ( 2周左右,熟悉可跳过)万丈高楼平地起,在开始搭建神经网络之前,你需要掌握底层的语言(Python)和逻辑(数学)。不要被复杂的公式吓跑,我们以“够用”为标准。数学基础线性代数:矩阵运算、特征值、特征向量微积分...
为了入行xx岗,我学了_...
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