黑马点评秒杀优化方案 Redis预减库存与异步下单 秒杀开始前将商品库存加载到Redis，用户请求到达时先执行Redis库存预减，避免频繁访问数据库。预减成功后生成异步下单任务，通过消息队列（如RabbitMQ）削峰填谷，保证系统稳定性。 分布式锁防超卖 使用Redis的SETNX命令或Redisson实现分布式锁，确保库存扣减和订单创建的原子性。锁粒度细化到商品ID级别，避免全局锁的性能瓶颈。 缓存热点数据 采用多级缓存策略：Nginx本地缓存+Redis集群缓存+JVM缓存。针对热点商品使用Redis Cluster分片存储，配合HASH TAG保证同一商品数据落在同一节点。 限流与降级 ...

是因为学历不好，只是二本吗？

出现好几次了 选啥

最近在辅导同学准备春招/实习时，发现很多同学项目都写了埋点监控。埋点看似简单，because你调用个sdk，跟fetch一样用但是众所周知，带厂就喜欢搞花里胡哨的问法，不仅可以涉及具体的技术实现（如 sendBeacon、IntersectionObserver），更考验你对 业务的理解（埋什么）、对 性能的权衡（何时发）、对 数据准确性 的保障（如何不丢数据）以及 系统设计 的能力（如何设计一个SDK）。这份总结将带你从浅入深，逐一击破这些考点。1. 基础概念与价值 (What & Why)面试官会先从基础问题入手，判断你是否理解埋点的核心目的。什么是前端埋点？你为什么要做埋点？考察...