北邮研零，在线迷茫

主包背景感兴趣可以看第一篇，春招新号试图混入智驾公司中一面：1. 自我介绍2. 吟唱两个项目，问了一些细节问题3. coding：无重复最长字符串，秒了4. 反问：问了不怎么会C++只会python可以吗，得知基本只需要用python面试氛围不错，但前半程没开摄像头，而且没有hr加我，只是邮件约面当天晚上直接被秒挂了，疑似kpi无实习的主包还债来了，关注主包看主包继续挑战春招

我自己在搞 AI Infra/HPC，有两个一直在维护的仓库：一个是用 C++/CUDA 从零写的深度学习框架：OriginDL另一个是工作中一点点积累下来的 AI Infra/HPC 知识地图：ai‑infra‑hpc链接先丢这儿，感兴趣可以先 star 了再说：https://github.com/jinbooooom/OriginDLhttps://github.com/jinbooooom/ai-infra-hpc如果你是刚开始找工作，或者准备投大模型 AI Infra/HPC 方向的岗位，可以把下面这份当成一个「复习清单」：面试高频会围着哪些点打转、我当时是怎么系统整理的、以及怎么用...

大模型浪潮下，不少26届同学想进军算法岗，却对岗位门槛、工作内容存在信息差。结合大半年实习经验，为大家揭秘真实行业情况，助力暑期与秋招规划。1️⃣大模型核心岗位划分大模型岗位主要分为两大方向：1. 大模型基座：涵盖数据、预训练、微调、对齐、训练/推理架构等工作。2. 大模型应用：包括数据、续训练、微调、对齐、推理部署、Agent、RAG等落地相关研发。2️⃣大模型岗位真实门槛很多人误以为无论文就无缘大模型，实际并非如此，实习与垂直经历比单纯论文更关键。1.基座岗位：学历要求高，基本为本硕双985，或国科大、北邮等强校，部分组要求博士；论文为硬性条件，至少1篇顶会起步，且方向需高度匹配；实习建议两段以上，优先阿里通义、字节豆包、百度文心、DeepSeek等头部机构。2.应用岗位：学历以本硕211及以上为主，是硕士主力赛道；论文非必需，仅为加分项，冲刺高薪计划可补充；更看重实习垂直性，无论文但项目对口，同样能拿到高薪offer。整体而言，求职时经历垂直匹配 > 含金量高低，弱相关经历加分十分有限。3️⃣大厂大模型工程师在做什么大厂大模型工作并非大众想象中整日训模型、写代码，大量时间用于数据处理、评测与沟通。基座组多做小幅度结构优化与实验；应用组99%工作基于开源模型做续训、微调，搭建RAG、Agent系统，核心是调参、优化数据配比、制定自动化评估方案，最终目标是业务落地，能提升线上指标的方案才是有效方案。想入局大模型，不必被论文门槛吓退，找准方向、深耕垂直项目，才是突围关键。

春节假期结束，春招的号角已经吹响。对于准备参加嵌入式春招的同学来说，这段时间非常关键。嵌入式岗位竞争激烈，但准备方向相对明确，只要方法得当，完全可以在短时间内实现有效提升。下面从准备节奏、技术复习（八股文）、项目整理以及简历优化几个方面，系统讲讲如何高效备战嵌入式春招。一、先认清嵌入式岗位的核心考察点嵌入式春招岗位大致分为几类：MCU/单片机开发（如基于 ARM Cortex-M）嵌入式 Linux 开发驱动开发物联网/智能硬件方向典型涉及的芯片和平台包括：基于 ARM 架构（如 ARM）MCU 系列（如 STM32，ESP32）嵌入式 Linux 平台（如 Linux）不管方向如何，底层能力...