算法岗

最近大模型带火了算法岗，很多同学纠结该选算法还是开发。今天站在中立角度聊聊这两个方向，希望帮你找到最适合自己的路。开发的优势:1.学习氛围好：实验室里大部分同学都走开发方向，遇到问题可以互相交流，信息互通有无。算法学习往往需要独自钻研，这种支持系统对校招很重要2.岗位机会多：开发的招聘名额远多于算法，这是不争的事实3.竞争相对温和：虽然应聘人数多，但竞争者水平参差不齐。只要你踏实学习、认真实习，拿到大厂offer并不需要顶尖天赋4.薪资可观：虽然上限不如算法，但开发岗的SSPoffer性价比很高，且获得难度相对较低5.职业稳定性：开发工作成果更容易量化，只要认真完成需求，绩效通常不会差。算法可能一年都没有明显产出，容易产生焦虑算法的优势:1.薪资更具吸引力：随着大模型风口，算法薪资水涨船高，与开发的差距逐渐拉大2.学习成本较低：不需要深入掌握计算机网络、操作系统等底层知识，对非科班同学更友好3.处于技术风口：大模型热潮带来更多岗位机会，虽然总量仍不及开发，但未来AI领域会持续扩张4.与科研衔接顺畅：研究生期间的算法研究虽然与工业界有差距，但底层逻辑相通，不会浪费三年积累5.工作模式更自由：算法工作重视创新思维，不是靠堆时间就能出成果。而且通常不需要处理线上紧急事故，工作节奏相对稳定选择的关键不是哪个更好，而是哪个更适合你。校招的同学建议有侧重的同时也可多方向投递，毕竟现在竞争比较激烈。更多学习干货请看我主页。开发岗 大厂求职

全程1个小时，八股含量拉满，节奏很快的问了巨多1.自我介绍2.介绍实习项目3.召回的时候怎么进行kv查找，线上hive表如何维护的，有什么性能问题，数据多久更新调度一次4.精排的din模块中，target item和query对行为序列得出的embedding，加权相加或者逐元素相乘有什么不一样5.transformer多头的架构怎么实现的，输入输出的是怎样的，attention计算，维度变化6.为什么用LN不用BN7.BN和Dropout训练和推理有什么不同8.softmax防止数据溢出的公式是什么9.xgboost的正则项是什么10.gbdt怎么实现并行化的11.信息增益的公式12.树模型如何停止分裂13.数组中目标出现的开始和结束位置，二分秒了面完就过了，下周二面

双2 读研方向主要是做深度学习没有论文 可以投算法吗？比如大模型或搜广推?现在刷题还来得及嘛。还是说算法基本没希望，快点去开发啦，跪求大佬指点，我到底适合什么岗[哭惹R]

一图说明今年算法人人人人人人多，岗位少。

一面全程一个小时20分钟1.自我介绍2.讲实习项目，问了下多路召回合并的问题，怎么做的小流量ab实验，每路召回占比怎么确定。3.召回命中率怎么算的，怎么确认漏召的商品。反复盘问了很多细节上的东西4.讲了下另一个rag项目（做的不咋样）5.知识库的大小和结构6.扣了很多细节，觉得我做的太简单了，问我为什么不用大模型来微调（我说没资源）7.怎么微调的嵌入模型，负样本选择，rag里还可以怎么来微调8.如果现在用大模型让你重新做一遍你会怎么做，整个过程9.rag中，检索完用query和文档片段输入进大模型生成答案，在这里还有什么效果更好的方法？10.rag相比于微调解决什么问题11.做了两道mid题二面全程40分钟二面没有任何的八股和做题，只有对我实习的一个深挖，问的很细，展开问了特别多，个人觉得答的一般然后就到hr面了，但估计还有三面的

一面8.6 全程45分钟：1.自我介绍2.介绍实习和项目3.讲一下Transformer的架构4.Bert如何训练的，Bert和GPT的区别是什么5.多头的作用具体是什么，mask怎么用的6.讲一下l2r，三个wise训练区别，效果如何不同6.做lc中等题，秒了二面8.8 全程40分钟1.自我介绍2.做了一道偏数学的代码题，应该不是lc上的3.问了下KNN相关原理和k值大小的影响（差点忘了）4.拷打简历，说完就结束了，没有反问我简历三面8.14 全程25分钟1.自我介绍2.说了下现在美团实习主要做的东西，目前进展3.唠日常，问了下目前团队氛围，以及详细说了下他们的场景4.叫我有时间可以提前来实习，然后就是说等9月谈薪许愿顺利！还是很想去这个部门的，另外美团转正应该也有了

大佬们给些指点吧，双非本硕，本科期间没好好学，java很差，可以说很多基础都不会（比如集合什么的），硕士期间研究方向是计算机视觉。想在青岛找工作，是投算法还是Java？对于Java现在很迷茫该怎么学，是先看视频课还是直接背八股？项目怎么办？算法的话，我倒是掌握的还行。希望大佬们指点迷津！感谢

蚂蚁支付宝视频多模态理解，在杭州百度meg商家智能体LLM，在北京哪个适合校招生？总包百度多一点，主要看职业发展（包括跳槽）和稳定性，百度裁员属实有点严重了。

1.自我介绍2.随便讲了下项目，讲了下遇到的困难怎么解决3.又讲了下lgbm，深度问了下原理，问得很细4.就聊了20多分钟项目，然后写题：字符串中合法ip地址，之前没做过，边界条件太难受了，有一些案例没有正确输出，力扣和网上好像也没原题已经在评估中了！希望有好运气吧