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蚌埠坦克学院
2026
算法工程师
IP属地:江西
C9 CS本/NUS AI硕 在恰米的路上持续蠕动
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依旧boss上约的,依旧薪酬和base在我理想范围内就投了,没记错的话简历应该很快就筛过了,面试约得较晚这家是千方科技的创业子公司,北京和广州都有base,hr找我的时候以为只有北京base,后续发现有广州,那主包也是很想去了,据说offer都是行业顶尖水平,有大公司背景背书的话稳定性应该也OK2026/3/6 一面 1h:1. 简单自我介绍2. 挑一个项目详细介绍,会问一些相关问题3. coding:判断点是否在三角形内部面试官是说先写coding边写边深聊,最后确实大部分时间都在这块花了原题目很简单,其实就是算三个叉积看是否同侧就行了,但这块主包之前写过凹凸n边形判断点是否在内部的coding,所以也没多想直接就按通用的写法写了(写的射线法),写到一半主包突然说 哦,其实就判断三个叉积是否同号就行,但对方表示很欣赏主包的挑战精神,让我就这样继续写,然后就写完了,写完对面一看哟这小卡拉米这么装,那我们继续聊三维空间如何判断点在多面体内部?就开始偏向数学讨论了,之前没想过这个问题,但还是想出了一个偏暴力的方法,对方表示这个方法不错聊完对面一看哟这小卡拉米这么装,那我们继续聊n维空间如何判断点在内部?面试官会给引导,也提示了内部如何定义(多个n-1维超平面切割n维空间后的公共子空间),最后说了思路4. 聊天+反问——有注意到前面花了大量时间聊偏数学相关内容,是否对数学要求很高?是的,公司是偏创业公司,需要强数学能力做创新做研发等等另外后续会遇到各种各样奇怪方向的面试官还有交叉面,代码的类型也会奇奇怪怪,算是打个预防针?——base?工作强度?这里得知有广州base,主包也是很想去啊很想去,工作强度据称是八小时制,但该卷还得卷——应届生培养?研发基地在广州,一般都是广州集中培养,然后想去北京的再转去北京面试氛围很好,广州base很想去,主包等后续
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03-04 16:11
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蚌埠坦克学院 算法工程师
依旧boss上约的,依旧薪酬和base在我理想范围内就投了,一个小时后就约面了不过base在北京,我不太喜欢,会期望薪资和工作强度之类的待遇更加优秀,才会考虑北京不过也轮不到我这小卡拉米来挑,嘻嘻2026/3/4 一面 30min:1. 没让自我介绍,简单交流后就直接聊项目了,面试官的意思是边讲边了解边考察2. 介绍一个做得最扎实的项目,主包也没什么项目,就讲了本科毕业设计然后就开始日常吟唱项目了,谁曾想面试官对主包的圣遗物项目的大致流程和细节都清清楚楚,我勒个豆这下遇到高手了,施法直接被打断!然后面试官问了工程细节的问题,比如体素化的gpu并行实现?体素大小设的多少,想没想过调整?... 以及最后实验结果的解析,能记得的我都答了答(最后也说了因为是应届所以工程细节不了解也没关系)3. 然后稍微聊了聊硕士期间研究实习的项目,这一块也提了相应的情景题/反例来考察4. 对端到端的了解,传统的感知,在端到端中是否还有存在的意义?或者说是什么地位? 按理解说了5. 对世界模型/VLA这些的了解和认识? 不算太了解,讲了下我的认识6. 反问——先确认了对方身份,好像是智驾这块的负责人(不完全确定,我可能理解错了)——主要业务是怎样的?——应届生的培养?——长期的发展规划?了解到对应届生是非常重视的,不会出现工作重大变动或者工作内容前后不搭,会有稳定的成长空间7. offer情况?薪资偏好?base选择? 依旧答了主包最爱的年包40w+,base随意8. 聊天两分钟面试官还大致传授了一下个人对智驾行业的理解,给主包规划职业发展方向面试官最后还说会更喜欢学历高的应届同学,更有潜力面试氛围非常好,面试官虽然是大手子,但是也非常平和,没有考察代码和八股,感觉面试官输出的内容比主包还多... 可能我不是招收目标吧总结来说,面试官认为主包的自驾经历偏浅薄偏古老,但作为应届生无可厚非,值得培养,公司的氛围和文化非常积极,不知是否有缘无份,即使挂了也算是一场有收获的面试
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03-04 21:52
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蚌埠坦克学院 算法工程师
依旧boss上约的,依旧薪酬和base在我理想范围内就投了简历第二天给过,约了第二周周一傍晚一面2026/3/2 19:30  一面 60min:1. 简单自我介绍2. 介绍有关自驾/感知的项目经历,会问一些细节问题,还问了提到的主流目标检测模型的具体架构3. 问情景题,——无算力和性能限制的情况下,如何优化目标检测模型性能?然后还问了有限制的情况下怎么优化——如果问题出在数据集比较小,准备扩大数据集,打算怎么计划增添的数据?4. coding:lc2265,先让说思路,秒了5. 开放题:如果训练了一个端到端模型,监督只有驾驶员未来的驾驶轨迹,可能会出现哪些问题?对端到端了解不是特别深,按理解答了6. 反问面试氛围很好,对面也开了视频,整个考察流程八股问得不多,更关注实践情况,也能感受到对方确实是在认真考察应试者,很有诚意,面试体验很棒(点名批评某些浪费时间的公司搞的KPI面试,不想招人可以直接拒)期待有后续update:第二天早上立马就通知一面过了,约了4号晚上技术终面2026/3/4 20:30  二面 40min:1. 自我介绍2. 介绍项目3. coding:实现图片马赛克效果算法4. 反问代码其实很简单,我知道就是一个平均池化的事,尴尬的地方来了,由于主包只加练lc,太久没上手写过这类代码,居然忘记了nn和np库函数怎么写怎么用... 换平时当然查一下就好,但是面试的时候直接尬住,也是一个直接魂飞天外,神魂皆冒,无异于鸟忘了飞,鱼忘了游,然后直接给面试官姐姐表演了一个五重循环,也是不知天地为何物了翻了大车了,主包太菜真是抱歉... 伤心过后明天又是新的面试
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03-05 15:19
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蚌埠坦克学院 算法工程师
boss上看到的,感觉待遇在我理想范围内就投了,简历直接就过了,然后hr电话聊了基本情况,马上约了第二天的面试2026/2/28 一面  70min:1. 自我介绍 2min2. 了解基本情况  大概20min3. 面试官对硕士期间项目很感兴趣,拉着聊了四五十分钟(这块没怎么问八股,主要就是让我非常详细地介绍项目方案,套方案?主包也不懂)4. python八股,说是本来打算问C++但是看我忘完了就问python,问了浅拷贝深拷贝,然后突然拐到C++了,我说C++忘了5. coding:写了基础iou的算法6. 反问:主要问了业务,应届生如何培养,晋升路线(晋升路线让我去问HR)面试氛围蛮好的,据说这家很wlb?看看后续如何吧update:一面结果问了两三天了,还是没后文,不懂何意udate:一面还是通过了,HR说校招流程就是会比较慢2026/3/5 二面 55min:1. 面试官很早就已经在会议室等待了,震惊,第一次有面试官提前十分钟就进来2. 没有自我介绍,直接就从项目开始讲了,日常吟唱两个感知相关项目,问了相关场景题和解决方案3. 没有coding没有八股,但对项目相关的技术内容问得比较深4. 面试官很热情地讲了二十来分钟公司业务,对比各种岗位的工作内容和强度等5. 询问base偏好,工作内容偏好6. 反问面试氛围真好,第一次遇到提前十分钟等在会议室的面试官,诚意满满,主包外放刷着沙雕小视频就按进去了,一看里面有人,还好关得快base基本是杭州,如果有不错的工作强度和薪酬的话,会挺想去的
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03-02 21:17
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蚌埠坦克学院 算法工程师
书接上回,过年爽玩十天之后仍然没收到小马offer,故开始新一轮的面试哈啰约在25号,年后第一次面,人有点懵完全没在状态一顿乱说,估计挂了,不过记录一下顺便说一句这个岗位是社招岗,我投错了,但是HR打电话跟我说没关系,部门那边可以按校招招我,就正常面了一面 30min,对面没开视频:1. 自我介绍2. 介绍一个最相关项目 + 八股  问了各种损失函数细节3. python八股  多线程/多进程?好像问的是具体实现和使用,我说用得少4. BEV相关了解吗介绍一下  我说了BEVformer 然后介绍的时候有点懵说得很乱,没绷住跳过了5. 介绍transformer,介绍nms6. 没coding7. 反问面完自己都没绷住,小半个月没面了有点懵,其实都该说上来的,莫名其妙有一些紧张和结巴了,面试状态还是要一直保持update:主包又看广告复活了,居然没挂,27号发了二面,那就继续蠕动二面 20min,对面没开视频:1. 自我介绍2. 介绍硕士期间研究实习内容3. 训过哪些目标检测模型?挑一个详细介绍  说了SECOND的架构4. coding:写个快排,太久没动手写过稍微卡了一下,最后有点细节问题也没追究5. 反问二十分钟直接结束,面试官感觉很累,声音小而且有些冷淡... 基本也没问什么,感觉对我不是很感兴趣update:对不起,半个小时后就给通过了,是主包说话太大声了,那就三面继续蠕动(面完打电话问了一下HR后续流程,得知面试官是感知的负责人,二面已经通过)对不起我错了,累是您肩挑重担,冷是您平视众生,小是我声音太大(好像真的是越觉得稳了的面试越过不了,越觉得完了的越能过....)三面岗位变成了【英才2026】智驾模型开发工程师-造父·Robotaxi  不知道什么情况谢谢哥,谢谢哥,下周一三面三面 25min,开了视频,hr面:1. 了解其他公司面试和offer的情况2. 在校期间经历3. 对自驾行业特别是L4 robotaxi的认识和看法4. base 工作强度 薪酬偏好  我说期望40w年包打底争取50+,对面说五六十的年包一般是给社招的(实际上主包幻想春招拿到60+的年包,这是可以说的吗)5. 反问  问了应届生培养情况和晋升路线,应届生2年内有4次升职机会,往后变成1年1次没想到第三面就是hr面,哈啰家面试这么chill吗?等一个offer,可能是人生第一份offer
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02-13 11:27
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蚌埠坦克学院 算法工程师
书接上回,主包尝试潜入文远,结果被二面面试官拷问八股当场逮捕,直接躺地上睡觉过了一个星期没想到第二个hr加我让我面试环卫车事业部的感知算法工程师但主包一看志愿,明明之前我的第一志愿就是环卫车事业部的感知算法工程师,莫名其妙被转到了另一个岗位面试并且挂了,现在又让我回去面第一志愿?何意味...于是主包又复活了,再战文远一(?)面:依旧技术面,流程还是自我介绍+项目介绍+代码考察+反问coding:实现点云最远点采样方法,要O(N2),主包一开始只想到O(N3)的暴力方法让我先优化,一下没想出来,主要之前也没做过类似的题,最后给了提示引导,写出来了我三次面试的题目都不是lc题...面试前狂刷lc结果鸟用没有非常需要C++能力,主包本科学的C++统统忘光光,所以最后还是换了python...反问:1. C++能力要求高吗? 挺高2. 这是不是一面? 得知因为不久前面过两面,所以不算是一面,震惊.. 不知道这次实际算二面还是三面,但知道一共四轮技术面3. 问了些有的没的由于主包不久前八股乱答的惊人战绩以及本次表明C++知识已经全都忘光光,感觉应该是要凉,不过要是能给offer的话我还是愿意重拾C++的update:当晚一面秒挂,何意味?浪费时间,永ban文远(虽然我知道应该是我说C++忘光了的原因)
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03-04 14:07
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蚌埠坦克学院 算法工程师
一面(代码):1. 简单自我介绍2. 5min快速吟唱一个项目3. coding  不能透题,抽到了一个稍难的dp题4. 反问面试氛围很好,写代码卡住面试官会给引导,写完后会发散问题或者让优化复杂度coding挺顺利,发散和优化也都写出来了,第二天就约了二面二面(代码):1. 简单自我介绍2. 吟唱项目,主包的自驾有关项目都是很早之前做的了,被狠狠批判是上一代的圣遗物了3. coding  不能透题,抽到了一个数学相关最短路径题4. 反问面试氛围挺平和,但主包太菜还是有点压力,coding边画边说思路边修改,最后还是写出来了,但发散的问题没给出很好的回答,我的解法用来拓展的话复杂度太高小马的coding都是自编题,第一次做这种题差点要凉了,还好绞尽脑汁还是记起来了函数名和用法建议记一下sqrt atan2 asin之类的数学函数,需要走弧线...听潜意思是经历不够也不匹配,代码写出来了但也不是很完美,应该要止步于此了,可恶啊还是做不到吗update:主包看广告复活了,二面居然第二天就给过了,惊为天人,下周三面继续蠕动三面(项目+八股):1. 简单自我介绍2. 吟唱项目,会深挖细节和相关机器学习八股,针对缺点问改进的想法3. 没有coding4. 跟项目方向相关的一个场景题/开放题5. 简单的python八股6. 反问面试氛围挺好的,交流的时候很平和,三面已经没有coding了,但我看最近的面经还是有人有coding?可能因人而异三面重点已经转向项目了,建议自己多走几遍项目内容,在介绍的过程中会问相关的八股和改进的想法最后问了一些python八股,先问的是C++熟不熟悉,主包说本科常用但后来荒废忘完了,然后就问的python,所以感觉如果回答熟悉的是C++就会问C++八股?还问了对大模型相关有没有了解?主包说没有上手微调过但是了解像LoRA之类的调参方法,也做过prompt/CoT/MoE之类的课程小项目,然后立马就被问了LoRA的具体内容(答上来了,主包没有乱说),所以说不懂的还是老实说不知道比较好第二天就约了四面,继续蠕动!好想进小马啊,马年进小马是对的,主包生来就是为了进小马的啊四面(项目+八股):跟三面差不多,依旧项目+机器学习八股,但后面还聊了会天问了DETR相关,让介绍算是四轮技术面?然而四面完两天依然没给结果,问hr说是面试官回家过年了,要等年后出结果2026/2/24 update:年后追问hr说是四面过了,但是后续还是要“等通知”...应该还是要同步面其他机会了,本来想着偷懒直接签了的2026/2/27 update:hr突然找我说能不能提前先去实习一段时间,我勒个豆主包直接拒绝,因为要专心准备春招面试了
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02-11 12:59
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蚌埠坦克学院 算法工程师
主包背景:C9 CS本 亚洲某QS10 AI硕刚毕业/无论文无实习,做过一些有关自动驾驶的项目故试图混入其中一面:1. 自我介绍2. 吟唱两个项目 (问了相关八股和引申的问题)3. coding:给出多边形边界的一组点,判断一个点是否在多边形内部4. 反问面试氛围很好,coding之前有了解过顺利写出来了,但隔了好几天才通知约二面,有感觉要寄二面:1. 自我介绍2. 详细吟唱一个项目 (更深入挖了八股和问题)3. 八股:顺着项目问了交叉熵实现细节;详细问了transformer有关,cross attention4. 场景题:跟自己的项目有关的引申,如何优化场景中细长杆目标检测的召回率5. coding:nms和MHA二选一实现,怕写MHA卡住选了nms6. 反问面试氛围不错但主包太菜感到了压力,很多八股的细节之前没准备过,面试后复盘发现当时在一派胡言场景题按自己的理解聊了几点方案,coding选了nms写出来了,追问了soft nms的区别,之前没用过所以跳过了晚上官网一看已顺利归入人才库,潜入失败应该是深入聊八股细节的时候错误回答太多,感觉当时面试官差点都没绷住,一些细节和延申的内容了解不足,主包刚毕业开始准备找工作一下就被问到了,都是硬着头皮答八股一定要记得准备,不然遇上了啥都说不上就很尴尬后续尝试潜入其他智驾公司,家人们你们猜我能活吗?
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