无论文无实习勇闯春招 阿里云 云计算AI Infra 面试已拒

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 项目相关的访存优化问题2. 算子融合的实现难点3. 负载均衡问题4. 如何判断优化是否到瓶颈了5. 常见量化策略

1.暑期实习年后陆续开放投递，3月4月为高峰期，小厂开了后投递没多久就会有面试，中厂大厂有的处理简历时间比较长，有的只是提前开了简历投递通道，到了某个具体时间才开始正式处理简历。2.完全准备好的第一时间就可以开始投，后续捞起来也捞的多，比如腾讯，投的早捞十几次都不是问题，没完全准备好的等准备的差不多了再投，尽量不要脏面评，但最迟也要4月中左右投出去简历。3.部分公司暑期流程是测评-笔试-面试，部分是笔试-面试，部分是测评-面试，部分是直接面试，面试有1轮技术1轮hr，2轮技术1轮hr，2轮技术，3轮技术1轮hr，每轮都会排序直至暑期offer发下来，因此流程往往比较长。4.暑期的测评一般由性格...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.大模型推理加速办法3.压缩量化方法有哪些 量化的优点有哪些4.权重量化、激活值量化、kv cache量化都有什么好处5.kv cache原理 了解page attention吗 为什么效果好6.了解prefix cache吗7.ai应用（agent）的构建大致讲一下包含哪些模块8.手撕 一个环有10个点0-9，0开始出发，每步顺时针或逆时针走一个点，求经过n步回到0点有多少种不同走法

ai infra八股：1- 给定训练所需的Tokens，怎么估计模型训练所需的完整时间？2- Prefill和Decode阶段各有什么优化技术？3- 什么是Two-batch overlap，什么场景Two-batch overlap是负优化？4- megatron-lm中通信优化怎么做？5- 多机PD分离会有KV cache transfer开销，为什么还要做PD分离？6- muon和AdamW的pretrain和posttrain为什么不能混用？7- 如何看待跨SM的PD分离和AF分离？8- cuda的global memory和shared memory访存分别需要注意什么？9- deepseek-V3的优化点10- deepseek-DSA和NSA，MoBA的区别11- nccl中的通信源语有哪些？all-reduce参数更新一次参数需要几次通信？12- 在小数据量场景使用NVSHMEM，每个GPU直接读取其他GPU的数据，在本地reduce，相比ring all-reduce的好处13- 训练时如何设计超长序列下的并行14- 将Ampere架构的算子适配到Hopper架构的卡上，你会对哪些地方进行升级改造？