将企业的知识与大型模型相结合,按照从极端到极端的顺序进行排列。最极端的情况是重新训练模型,其次是微调(fine-tuning),再往右是提示工程(prompt engineering),即编写更优质的提示词。更偏向右中端的方案是嵌入(embedding),也称作检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation)。张一鸣提出了一种位于中间的方案,即长上下文(long context)。如果你的上下文信息长达10兆token,这个庞大的上下文可能足以掌握全部相关信息。
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2025-12-15 14:25
云南大学 Java
lei22:入职可能会看学信网,最好别伪装,这个简历找实习肯定是够的,肯定会有收 28 届实习生的公司的,多投就行
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