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幻林@
2021-04-11 15:27
重庆邮电大学 测试工程师
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2021-04-11
在牛客打卡23天,今天学习:刷题 30 道
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昨天 14:33
北京大学 Java
学会“原子化”Prompt
经验就一条:Prompt 一定要拆开,任务一定要变简单。在面对小模型时,它们能力有限,如果把一堆要求(比如整篇文章+要求)塞进一个 Prompt,可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全,就是逻辑硬伤,或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”,每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”,我通常拆成三步:第一步:只让模型识别文章的主语。第二步:根据主语去编问题。第三步:再针对问题生成答案。每步只干一件事,模型想出错都难。再比如做长文本的“分块(Chunk)”处理:不要让模型重写全文,除非你的token值够用,而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号,让模型只输出:“标题...
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01-20 10:50
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
让AI写一个Linux操作系统属实太为难了
最近我突然想起一个问题:让 AI 写一个 Linux 操作系统,这事儿是不是太难了?说出来可能有点好笑,但确实是我自己提的。那一瞬间我也觉得自己有点冲动——好像只要把“写一个操作系统”丢给 AI,就能轻松实现一样。可是想想就知道不现实。Linux 不是一个简单的程序,而是一整套复杂的系统:内核、驱动、文件系统、网络、调度……每一部分都要精细设计、反复测试。更别提它要在真实硬件上稳定运行,哪怕一个小错误都会崩溃,甚至造成数据损坏。AI 可以帮你写示例、解释原理、生成代码片段,但它无法替代长期的工程实践和硬件调试。就像让 AI 去盖一栋楼,AI可以画图、出方案,但真正动工、验收、修复问题,还得靠人...
你给AI提过哪些离谱的需...
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