有人问我影石值不值得去

从 24 年 10 月开始投递第一份实习，到 26 年 1 月尘埃落定，历时一年多的求职长跑终于告一段落。这一路有拿到 offer 的惊喜，也有被拒到麻木的时刻，今天把这段经历整理出来，希望能给同样背景、同样目标的学弟学妹一点参考。一、实习阶段：广撒网，攒经验，踩过的坑都算数拿到的实习 offer：小米汽车，海康威视，美团骑行，文远之行，良信电器，童心制物，福瑞泰克，赛目科技，深眸远智，紫光新锐，华勤技术还有几家初创公司最终我从里面选了 3-4 家重点实习，日薪从 100-500 元不等，主要集中在珠三角、江浙沪地区。内地的机会确实少很多，大部分核心岗位都集中在一线和新一线。实习的真实开销外地实习最大的痛点就是启动资金压力：租房普遍要求押一付一，甚加上通勤、吃饭，每个月固定支出不低虽然实习薪资还可以，但算下来一年多还是有一点倒贴二、秋招阶段：有得有失，从焦虑到麻木成功上岸的 offer：华勤技术，小米汽车，小鹏汽车，美团（需提前实习），地平线机器人泡池子 / 直接挂掉的公司泡池子泡死：卓驭科技直接挂：momengta、大疆、创维（线下面试要求没赶上）、影石 360…… 还有一大堆，已经麻了 [笑 cry]三、给双非同学的几点真心话双非不是原罪，但要更主动很多大厂的简历关确实会有院校偏好，但重工程、重落地的岗位，扎实的项目经验和实习经历比一纸文凭更有说服力。实习是最好的跳板提前去目标行业、目标公司实习，既能攒经验，又能混脸熟，还能拿到内推。地域选择要现实核心岗位基本都在北上广深、杭州、苏州等地。如果家乡机会少，就要做好去外地打拼的准备，同时提前算好租房、通勤等成本。心态要稳，拒信是常态我也经历过一天收好几封拒信、怀疑自己的时刻。但秋招就是一场马拉松，不是看谁跑得快，而是看谁能坚持到最后。最后祝大家能找到心仪的offer

社招第一次面试手撕了这么多代码.....太硬核了！基操：项目做的是什么？你训练算法过程中一般用哪些损失函数？中途插入问题：qwenvl系列的模块设计由哪些部分组成？然后就直接开始手撕代码了：多模态输入、Token 处理、Self/Cross Attention、Mask、LoRA、Dataset/DataLoader、训练流程、累计梯度、eval、多进程通信、微调方法 全都要会写代码。多模态大模型算法岗 · 高频面试题 + 标准答案（完整版）1. 多模态模型（图文）输入是怎么 Tokenize 的？答：文本用文本分词器转成文本 Token。图片不直接分词，而是切成固定大小的 Patch，每个 ...

1.他介绍业务2.自我介绍3.问了Python的语法4.为什么离职5.你未来的规划6.如果入职后发现和自己理想的实习不一样你会怎么办(我说和组长商量有没有其他适合的 更倾向写自动化)7.设计测试用例8.反问（如果有幸通过面试 希望我学什么技能） 给我说了很多草草20分钟不到就结束了 会不会因为我说倾向自动化代码  对我不感兴趣了  年初应该不至于kpi面吧实习经历也没问  测试八股也没问   哭了

最近又整理了一份 影石创新（Insta360）嵌入式岗位二面的面经。整体看下来难度比一面明显更高，很多问题已经不只是基础知识，而是更偏向 系统设计、性能优化以及实际工程问题的处理。面试官会从一些基础概念入手，但很快就会延伸到具体实现和实际应用场景。和一面相比，二面更看重候选人对 系统整体架构的理解能力。很多问题都会结合影石相机的实际产品，比如 多路图像数据处理、传感器同步、数据存储、系统稳定性以及功耗控制 等。面试官通常会通过连续追问来判断你是否真正理解这些技术在项目中的应用，而不仅仅是停留在理论层面。整理了一下这次二面中比较典型的 18 道问题，整体覆盖 RTOS、数据处理、接口通信、系统调...