offer帮忙选，最终决赛圈，头已经爆炸了

11月4号HR面完等到现在，足足3个星期了当时说月底通知结果，真的要等麻了眼下还剩3个工作日，不能说挂了吧我也是真的没有耐心了希望明天后天大后天有好运

**大数据场景应用：宽依赖下 Spark 与 MapReduce Shuffle 对比** 🚀 在大数据处理中，**Shuffle** 是连接计算阶段的关键操作，尤其在**宽依赖**（如 `groupByKey`、`join`）场景下，性能差异显著。Spark 和 MapReduce 作为经典框架，其 Shuffle 机制各有优劣，本文将对比两者在宽依赖下的表现。 ### **1. MapReduce：保守但稳定的“老将”** 🏗️ MapReduce 的 Shuffle 采用**磁盘优先**策略，所有数据需落盘后再传输，避免内存溢出但牺牲了速度 ❌。在宽依赖场景下，大量数据频繁读写磁盘，...

投递206家，面试71场，oc10家。最后选了一线城市855包吃包住的岗，不加班的话总包在28左右，拒了一些躺平银行和40+的互联网大厂。但又总羡慕高薪的朋友，还是不太甘心发个帖子希望入职以后可以猛猛干，用互联网的强度约束自己，用几年的时间升职加薪赶上各位佬的首年年薪