timeline：9.22一面-9.27二面-已offer【一面】（40min）1.介绍项目（每段实习都问了一下，还问了一个kaggle的小比赛）2.机器学习相关：集中问了随机森林和GBDT，包括模型的原理和差异，实现的具体方法，以及一些细节比如：随机森林的弱分类器有什么，如何从业务角度理解决策树的基尼系数，之类的。。。（因为简历里提到了，可能面试官比较感兴趣，仅供参考）3.一道编程题，说了一个case然后口述C语言的实现方法（很简单，所以有点奇怪，估计只是想看看我的简历有没有瞎编？？）4.唯品会的核心用户群体是中年女性，如何验证这个问题？如果确实如此，优势和劣势是什么？5.相较于其他平台，你觉得唯品会的核心竞争力是什么？【二面】（35min，1V2）1.如何平衡好一天的工作？2.介绍项目（只问了一个case）3.有哪些数据分析的方法论？是如何学习到的？你认为最重要的知识是什么？4.如果遇到了和自己观点违背的情况（比如假设检验之后得到了完全相反的结论），怎么解决？5.有哪些offer，选offer的核心逻辑是什么呢？实习中有一些垂直的业务，是因为特别感兴趣吗？6.你知道唯品会的核心群体是哪些吗，你觉得用户过于集中有利于可持续发展吗？7.唯品会如果要做用户拓展的分析，有什么分析思路？（开阔性的问题）感觉唯品会的面试官人都很好，没有像其他面经里说的压力面（可能是随机的），在面试的过程中也会给很多交流和反馈，感觉是有在平等交流的。而且感觉唯品会管培的方案听起来也挺不错的，好感+++