26届本科大厂 回首我的来时路

📍面试公司：美团🕐面试时间：2026.04.24💻面试岗位：测试开发❓面试问题：1.介绍项目（会问项目相关的问题/他们想用到的怎么做）2.手撕（链表翻转➕排序）3.八股（TCP UDP区别，死锁，线程池，内存垃圾回收，SQL，分布式消息队列Redis，机器学习数据归一化，大模型相关：RAG知识库构建索引，skill…）🙌面试感想：面试官人挺友善的，手撕大致写出来了但是有bug，让我讲了一下思路，八股没背完后面都不会

金三银四铜五铁六，这一程你战果如何？是 0 offer 的「忍耐王」，是手握 offer 的「面霸」，还是仍在泡池子的「潜水员」——每一段经历都值得被认真记下。来 #我的求职总结# 写写你的故事，致那个一边崩溃一边投简历的自己。 📣 活动主题：#我的求职总结#活动时间：5月11日 - 6月11日参与方式：在牛客社区发布动态或帖子，绑定话题 #我的求职总结# ，分享你的 投递记录清单汇总 或 求职复盘感悟，即可参与。🎁 活动奖励：基础奖励：字数≥100字，审核通过即可获得牛客小风扇一个（即将到来的夏季，为你带来阵阵凉风）升级奖励：满足基础奖励的条件下，优质贴奖励升级奖励名称达标要求奖励内容破...

一、基本情况 / 求职意向1.你先简单做一下自我介绍。2.你现在这段实习，最早什么时候可以到岗？预计能实习多久？3.你之前在北京实习，现在这个岗位在上海，你对 base 地点是怎么规划的？4.你之前实习是研发岗位，现在投递的是质量工程 / 测试开发岗位，这个方向转变你是怎么考虑的？5.你对质量工程、测试开发岗位的理解是什么？6.你长期职业规划是怎样的？未来更偏研发、质量效能，还是 AI 工程方向？7.你怎么看未来研发岗、测试开发岗、客户端岗、后端岗和 AI 的关系？二、字节实习项目：端智能特征平台8.你在字节实习期间主要做了什么事情？9.你们端智能团队的端上特征平台主要解决什么问题？10.端上原始事件是如何被处理成复杂特征并供业务方使用的？11.你在这个项目里主要负责哪些部分？12.你做的 C++ 性能优化、缓存优化、SQL 优化分别是什么？13.你在实习中做过哪些自动化测试相关工作？三、自动化测试 / MCP / Agent 生成用例14.你做的自动化测试主要包含哪些内容？15.你们的自动化测试是完全自动化，还是需要人工触发？16.这个自动化测试主要是针对客户端接口，还是服务端接口？17.这些测试用例是在端上跑的吗？运行环境是什么？18.你做的 MCP 在自动化测试流程中起什么作用？19.这个 Agent 生成测试用例时，依赖哪些信息？20.MCP 更像知识库，还是工具调用？21.用户需要输入什么，Agent 才能生成测试用例？22.为什么你们选择基于新增接口增量生成测试用例，而不是全量生成？23.Agent 如何根据新增接口生成对应的测试用例？24.如果新增接口存在上下游调用链路或依赖关系，Agent 怎么识别和处理？25.如果一个接口必须依赖前置接口返回值才能调用，你会如何设计 Agent / Skill 支持这种测试用例生成？26.接口之间的依赖关系应该放在哪一层？是在工具返回结果、JSON 结构、接口文档，还是系统提示词里？27.如果 A 接口依赖已有的 B、C 接口，这种依赖信息应该在研发测试流程的哪个阶段补充？28.你怎么让 Agent 显式知道“某个参数来自哪个前置接口的哪个字段”？29.如果只依赖模型自己理解调用链，会有什么问题？如何降低对模型能力的依赖？四、自动化测试通知 / 飞书机器人 / 端侧测试环境30.你开发的自动化测试提醒飞书机器人具体做了什么？31.飞书机器人是如何检测版本更新、触发测试并通知结果的？32.这个流程为什么在接入抖音流水线时会遇到困难？33.你们这里说的“端”具体是安卓、iOS、鸿蒙这些客户端吗？34.自动化测试用例是集成在宿主 App 里运行的吗？35.端上自动化测试是通过 API 调用完成，还是会模拟用户点击、按钮操作等真实事件？36.压力测试和接口测试在你们自动化测试体系里分别是什么？37.你当时主要补的是接口测试用例，还是压力测试用例？五、AI 参与开发 / 自动化闭环38.在你整个开发和自动化用例生成过程中，AI 参与度大概有多高？39.AI 主要参与了哪些部分？比如方案设计、代码生成、测试用例生成、调试排查等。40.代码开发中 AI 生成占比大概多少？人工主要负责什么？41.测试用例生成后，如何判断它是否正确？42.如果 AI 生成的测试用例跑不通，你如何判断是用例问题，还是被测接口本身有问题？43.如果要实现“全程无人参与”的 AI 自动化测试闭环，还需要哪些能力？44.现在人工在自动化测试流程中主要参与哪些环节？45.如何让 AI 自动识别新增接口并判断是否需要补测试用例？46.如何让 AI 在本地或模拟环境中自动运行生成的测试用例？47.如何让 AI 消费测试结果，而不是人工消费测试结果？48.测试结果如果要交给 AI 分析，需要具备哪些前提条件？49.测试结果应该如何结构化，才能让 AI 定位失败原因？50.AI 能否根据失败日志定位到对应测试用例、接口、代码位置和调用链路？51.如果进一步让 AI 自动修复问题，你觉得风险和边界在哪里？52.从开发、测试、修复到上线都由 AI 系统参与，这个方向你怎么看？六、模型选择 / 模型能力53.你实习期间主要使用过哪些模型？54.当时用过 Google Gemini、豆包、Kimi 等模型？效果怎么样？55.在自动化测试用例生成场景中，模型能力强弱会影响哪些环节？56.如果模型能力不足，应该通过工具、结构化信息、提示词还是流程约束来补足？七、AI 投资分析系统 / Multi-Agent 项目57.你的 AI 投资分析系统是自己做的项目吗？58.这个系统主要是去公网检索新闻信息并做分析吗？59.这个系统整体架构是什么？60.主控 Agent、数据 Agent、新闻 Agent、知识库 Agent、总分析 Agent 分别负责什么？61.新闻 Agent 是否可以理解为类似“联网搜索 / 爬虫”工具型 Agent？62.这个项目现在效果怎么样？63.你是否做了系统化评测，比如人工测试集、自动评测集、准确率统计？64.从用户角度看，它给出的投资建议准确率大概有值吗？65.你做这个系统的目的，是练手还是自己真实有投资分析需求？66.你有没有按它的分析结果进行真实买入卖出？67.如果后续要提升它的推荐或判断准确度，你会从哪些方面优化？68.是否需要构建历史数据评测集或回测体系来验证它的有效性？69.是否需要引入更专业的量化模型、金融模型或更强的大模型？70.如何让系统既给出有参考价值的建议，又避免过度绝对化、误导用户？八、项目实现 / 技术栈71.你的 AI 投资分析系统是怎么开发的？73.Agent 编排是基于 LangChain 吗？74.News Agent 具体是怎么调用联网搜索并返回结果的？75.你主要熟悉 C++，为什么这个项目用了 Python？76.你怎么看不同开发语言之间的壁垒？九、算法题：用给定数字组成小于目标值的最大数77.给定一个目标数字，比如 249，以及可用数字集合，比如 1、2、3，如何组成一个小于目标值的最大数？78.你讲一下这道题的思路。

真实案例，如有雷同，纯属巧合~​先交代一下背景。我在现在这家公司，满打满算已经四年了。说实话，工作没什么压力，每天就是重复那些写了两年的业务代码，需求闭着眼睛都能估。没有挑战，也没有成长，但我习惯了。直到上个月，坐我隔壁的老王跳槽了。走之前他请我吃了顿饭，喝了两杯之后，他小声跟我说：新公司给涨了50%。我当时筷子差点没拿稳。50%啊兄弟，我要在这家公司再熬两年都不一定能涨这么多。回去之后我失眠了。脑子里两个声音打架：“老王能行，你也能行，赶紧出去看看机会。”“你项目没啥亮点，面试啥也不会，去了不是丢人吗？”就这样纠结了一个月，我决定——还是先问问明白人。我找了一个很会跳槽的前辈，他跟我说了实话...