随着后端微服务架构的普及，以及客户端形态（Web、iOS、小程序、桌面端）的日益多样化，我们前端开发常常会面临一个很尴尬的局面：后端提供的API，往往是通用的、面向数据的，而我们前端需要的，却是定制化的、面向UI的数据。这就导致前端需要写大量的逻辑，去请求多个接口、合并数据、做各种适配，苦不堪言。为了解决这个矛盾，BFF（Backend for Frontend） 个架构模式，应运而生。今天，我们就来深入聊聊BFF，我会用最直接的方式，解释清楚它是什么、解决了什么问题、又带来了什么新问题。而且这一类问题可能面试当中 会遇到。BFF是什么玩意儿BFF，全称 Backend for Fronten...

开篇：一个经典的面试题“说说看，用户登录后拿到的 Token，前端应该怎么存？”这个问题看似简单，却能清晰地分辨出一个前端开发者对安全的理解深度。是存到 localStorage？sessionStorage？还是 Cookie？又或者是内存里？不同的选择背后，是截然不同的安全考量。今天，来聊一聊 Token 的存储之道，让你不仅知道怎么做，更明白为什么这么做。选项一：Web Storage（localStorage / sessionStorage）这是最直观、最容易想到的方案。 // 登录成功后 const token = 'your_jwt_token_here'; localStora...

先来唠唠今天来和大家唠唠组织的一位朋友前几天在字节跳动一面的魔幻经历。面试一开始，面试官很客气地说：“先做个自我介绍吧。”她心想：“常规环节，稳了！”于是开始滔滔不绝地介绍自己的项目、技术栈、实习经历…… 结果说到一半，面试官突然打断她：“同学，你用了快5分钟了，后面还有不少问题，我们加快一下进度。”她以为字节的自我介绍是卡秒表的。后来复盘才意识到，她自己确实把“简洁版”自我介绍讲成了“故事会”，结果直接导致后面技术问题的难度被拉满……面试官的问题一个比一个硬核：从GC三色标记问到树结构的子集判断算法，从JWT中间件实现聊到长连接的负载均衡…… 全程高能，头皮发麻。今天我就把这场面的经验教训和...

引言“你知道‘茴’字有几种写法吗？”这个问题源自鲁迅的小说《孔乙己》，小说中通过“茴”字的不同写法来隐喻知识的深浅与人的学识。虽然这看起来像是一个文学或文字游戏的问题，但在编程面试的语境下，它实际上是对候选人解决问题能力和思维灵活性的一种考验。编程中的“茴”字：不同的解法展现不同的技能水平正如“茴”字可以有不同的书写方式，编程面试中的同一个问题也可以有多种解法。下面通过一个简单的面试编程题——将数组转换成电话号码格式的字符串——来探讨不同的解法如何体现候选人的不同技能水平。题目描述： 给定一个包含10个数字的数组，编写一个函数getPhoneNum，该函数接收这个数组作为参数，并返回一个格式化...

上周五，晚上六点，参加了小米一面，整体时长1.5个小时，算是比较长的吧面试官看起来比较年轻，刚开始自己的心态也挺轻松，随着面试的进展，心情变的越加的不对劲，怎么问的每一道题都只知道一点，这是知道了自己的打法，专门来拆台来了 （让我自己认识到自己真不专业，基础太差）问题的答案，我都用一个链接的形式来呈现，相对简单的会做出解释px em rem vw vh 分别解释一下这几个单位www.jianshu.com/p/82f02af17…padding-top, 10%, 10rem，10vh， 10em 取值逻辑是什么这个里面有个坑 就是10% ,取的是父容器的宽度的10%em 也有个坑，不一定取的...

最近，圈子里一个词的讨论度很高——大厂“内包”。像蚂蚁的“数字马力”、腾讯的“腾讯云智”，这些由大厂100%控股的子公司，就是典型的例子。它们是大型企业为了解决传统外包带来的数据安全、协同管理和成本问题，而催生出的新用工形态。虽说名为“内包”，但它们的整体待遇通常优于大部分中小厂，且面试难度往往不低。下面是一位球友分享的数字马力面经，这是他面试了很多家公司拿到的唯一 offer。他直言，身心俱疲，再也不想经历面试了。为了方便大家学习参考，我为其中的面试题补充了详尽的参考答案。概览：自我介绍面试时的自我介绍，其实是你给面试官的“第一印象浓缩版”。它不需要面面俱到，但要精准、自信地展现你的核心价值...

个人背景末流211本，工作年限近两年，2023年毕业，主要技术栈为：vue深圳xx中长-前端一面针对单个文件上传如何知道上传进度？分块是如何进行分的，根据什么来进行分的，分的是依赖还是 chunk按需引入的背后逻辑是什么？那单入口它你刚刚说的那个引用次数你知道指的是什么吗？resolve 有几种模式，几种方法移动端适配的方式有几种你会更推荐使用 vw 还是 remwebpack 的 loader 的机制是什么？webpack 使用的是什么模块？AMD、UMDwebpack 的插件系统是什么？前端动画实现的方式主要有哪几种？如何判断是否为可迭代对象如何将可迭代对象转为数组watch 调用了多少次...

这是一个典型的“消息分发模型”设计问题，微博/社交平台在设计大V发博分发时，推模式（push） 和 拉模式（pull） 各有利弊。下面结合你提到的“大V发博客”场景详细分析：一、两种模式简介推模式（push）大V一发微博，系统立即将内容推送到每一个粉丝的时间线中（如写入粉丝的消息队列或Feed中）拉模式（pull）粉丝查看时间线时，实时去拉取他关注的人（如大V）最新发布的内容，再合并排序显示二、微博类应用场景选型✅ 小V/普通用户：使用 推模式粉丝数少，推送量小；内容分发量级低；直接推送到粉丝的 Feed 表中，读取快，体验好。⚠️ 大V用户（如百万粉丝）：不能用纯推模式，会有严重问题顺便吆喝...

一、当我坐在面试官这一边最近公司要招两个Java高级开发，我负责技术一面。简历很多，候选人更多，每天面试排的很满。有不少技术背景很强的人，让我印象比较深刻的有三位。第一位候选人，简历写得非常漂亮：某公司技术总监，带过50多人的团队，公司濒临倒闭，不得不出来找工作。我问他Spring Cloud中Nacos的配置中心是如何实现动态配置推送的，他想了很久，说：“就是...监听配置变化...然后推送...具体实现细节我记得不是很清楚了...”第二位之前是公司架构师，因为裁员出来的。简历上写着“负责千万级用户系统架构设计”、“深度优化分布式系统性能”。我问他OpenFeign的超时重试机制，以及如何避...

“AI会不会彻底取代程序员？”类似的问题已经被问烂了，人们不断地尝试给出答案。虽然这个话题已经不新鲜，但我还是想分享一些自己的观察和思考。起初，许多人都相信，未来公司会减少对高级工程师的依赖。毕竟，有了AI，初级程序员也能创造出高质量的代码——至少坊间流传的故事是这样的。然而现实却截然不同。AI并未如宣传中那样神奇，最终真正有效的组合，不是“新人 + AI”，而是“高手 + AI”。为什么会这样？我们来仔细看看，在代码编写上，AI到底哪里强、哪里弱。AI擅长的事：• 快速生成大量样板代码（boilerplate）和脚手架（scaffolding）。• 自动化重复、枯燥的任务。• 尝试多种不同的...

RENAME TABLE old_table TO old_table_backup, new_table TO old_table; 删旧表：确认数据无误后删除备份表。 DROP TABLE old_table_backup; 优点：速度极快，几乎不锁表。缺点：需要重建索引、外键等（可提前在新表加好）3.4 使用TRUNCATE而不是DELETE（删除整个表数据）如果我们要删除整个表数据，TRUNCATE 通常比 DELETE 更高效，因为它不会逐行删除数据，而是直接释放表的空间。 -- 高效清空整个表（保留表结构） TRUNCATE TABLE tianluo_tab; 3.5 一些删除加...

最近我身边不少朋友（包括我自己）都在看新的工作机会。我们发现，2025年的前端面试，出现了一个很有意思的新环节，几乎是必问的：“你平时使用AI编程吗？”，“一般用在什么地方？解决了什么问题？”，“用的比较多的AI编程工具是什么？用的什么模型？”一套AI三连下来，如果你回答得磕磕巴巴，或者直接说“没怎么用过”，面试官的表情就会变得有点微妙。说实话，这确实让人有种危机感。感觉自己过去几年辛辛苦苦积累的手敲代码的经验，正在被AI快速地降维打击。一个问题自然而然地冒出来：前端是不是很快就会被AI取代，大部分人都会被淘汰？被问得多了，我也一直在琢磨这事儿。今天，不想聊那些虚无缥缈的未来预测，就想结合这些...

八月，九月，有几个月没怎么更新技术文章了。这段时间开启了我人生中的第一段实习，这段时间的经历还挺丰富的，见证了我从学生迈向社会的第一步，正好趁着深夜没有睡意，来给大家分享一下最近的经历。大概8月上旬的样子，就开始在宿舍闭关疯狂的面试，最疯狂的一周连续面了20多场每天都排了四五场面试从早到晚不是在面试就是在面试的路上。但好在这么多次面试的拷打下让我对面试不再恐惧，从最开始的谨言慎行到后来的无所畏惧，从一个社恐慢慢得变得敢于向面试官表达自己的想法。经过这么多场的面试也陆陆续续地收获了一些中小厂的offer，到后来胆子也变得大了起来，联系了学长学姐们内推了一些大厂，但毫无意外地大部分大厂都吃了挂面。...

引子：三句话，我决定要他了最近团队业务扩张，所以有一些HC，我也因此成了“兼职面试官”，每天都在跟不同的候选人打交道。面得多了，一些有意思的现象就浮现了出来。这篇文章，就是我最近的一些观察和思考。有天晚上，我面试了两个同样有三年工作经验的工程师，都问了同一个问题：“谈谈你做过的最复杂的项目或者说你认为最有价值的项目？”第一个候选人滔滔不绝，讲了足足15分钟，从微服务架构的拆分一直聊到Docker的容器化部署，各种技术名词甩得飞起。可一旦循着问题深入提问，他就支支吾吾，东扯西扯，答非所问了，最后我在面试记录上默默记下：“技术面广，但深度不够，理解浮于表面，不太合适，pass。”第二个候选人听了我...