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西安电子科技大学
2025
Java
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Sora模型是OpenAI最近推出的一种视频生成系统,它采用了先进的技术来将文本转化为逼真的视频内容。反正这几天就一直在研究Sora的原理,想了解为什么它可以打爆其他视频大模型。怎么说呢,凡事要抓紧,慢半拍就慢半年,慢半年就等于死在了这个赛道上。Sora模型的工作原理主要基于扩散模型和大语言模型技术的结合。它通过逐步去除视频中的噪声来生成清晰的图像场景。具体来说,Sora首先从一个看似静态噪声的视频片段开始,然后通过多个步骤逐步移除这些噪声,最终将视频从最初的随机像素转化为清晰的图像场景。Sora模型的训练过程受到了大语言模型的灵感,它采用了扩散型变换器模型,并利用视频压缩网络对输入的图片或视频进行压缩,再通过空间时间补丁将其分解为基本元素,从而在压缩的潜在空间上实现训练和视频生成。所以,看到了吗,Sora之所以为强势出圈,背后的那个男人尽然是大语言模型,要问大语言模型哪家强,那自然是openai了,他们的gpt4模型依然是不可撬动的一座大山,虽然说成千上万的公司都是各种吹自己的大模型有多厉害,但都是gpt4之下无人能敌,这也体现出了大模型这一道门槛之深,颇有点结丹修士想突破元婴修士的那种心酸。蜀道之难,难于上青天,因此Sora的突出不是没有道理的,只能说他站在他老爹gpt4的肩膀上,不突出也不科学呀。Sora模型的具体工作流程Sora模型的工作流程可以分为以下几个步骤,当别人和你聊起Sora时,只要你说出这4点,人家就会对你肃然起敬,认为您可是真的懂Sora利用先进的文本解析技术,能够准确理解用户的文本指令,并根据这些指令生成具有丰富细节和情感的视频内容,毫无疑问,gpt4大模型在背后功不可没。扩散模型:Sora采用了结合变换器主干的扩散模型,通过模拟自然界中常见的扩散过程来合成新数据。它从简单的噪声信号出发,逐步添加细节和模式,最终生成复杂的新数据。视频压缩网络:Sora使用视频压缩网络来进一步压缩输入的视频或图片,使其成为一个低维度的表示形式。这个过程通过空间时间补丁来分解视频或图片,以减少对视频动态内容的表示。解码器模型:Sora设计了一个解码器模型,将生成的低维潜数据(潜在表示)转换回到像素空间,以便进行进一步的处理和应用。在这个过程中,Sora利用压缩后的潜空间进行训练,并用于生成视频。#我想象的工作vs实际工作#
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对于一家创业公司来说,公司有没有单子做,有没有新的渠道打开市场,可不可以存活下来,很看BD(Business Development)的能力。一个优秀的BD是需要拥有销售能力、公关能力、项目管理能力和数据分析能力,是一个很锻炼综合能力的岗位。什么是商务拓展(BD)?BD的工作主要是根据公司发展规划,以多种途径获取商业合作机会,维护客户关系,挖掘客户合作意向,推进商业项目落地,促进公司业绩达成。BD的主要流程?1、收集信息:从网上搜索目标行业、目标公司在招聘的岗位,通过同行、候选人打听,判断哪些公司有合作需求2、梳理公司的资源与优势:例如:人员资源,公司业务成绩等,整理成一份PPT介绍和准备好沟通话术;3、搜寻合作方式:通过网络渠道搜寻、熟人介绍、线下活得等获得目标公司HR负责人的联系方式,挖掘对方的合作需求,介绍我们的优势;4、推进合作:对方有合作意愿,根据对方的需求、痛点,制作针对性的解决方案,交流市场信息,沟通合作方式、流程、服务费等,签订合作;5、内部建立项目组:在甲方规定的时间,按要求交付招聘结果。6、维护客户关系:成功推荐人选入职后,会与甲方HR保持交流,约吃饭等形式,进一步了解合作伙伴的企业情况、公司架构、商业模式、人才标准等,同时分享招聘市场人才趋势、竞争公司的情况等,通过信息互换的方式,继续寻求合作机会,占领先机,让对方把一些岗位仅独家开放给我们做,保持一个长期稳定的合作。
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