百度百度秋招很早就开了，提前批和正式批一起竞争HC应该。秋招的时候一天面完三面（如果顺利通过）。如果没有收到下一面，这可能是还有更优秀的同学，面试官会优先面试他们。度子秋招补录捞了一次，还是二面挂😓；春招做文心一言的还想捞我，估计是简历评估没过，没捞成。投递2023-09-06北京 - 机器学习/数据挖掘/自然语言处理(J59614)笔试2023-09-12忘了，只记得选择题很难。一面2023-09-23自我介绍。讲一下Transformer的主要结构。（Self-Attention+FFN）Encoder和Decoder的区别。（主要区别在Attention里，encoder是双向的、decoder是单向的）还了解哪些Attention机制？（讲了一个SE-Net，其他的就不了解了）了解哪些多模态学习的方法？（CLIP、ALBEF、VLMo）讲一下CLIP。除了CLIP的ITC损失，还有哪些损失？（ITM、MLM）MLM、ITM损失具体怎么实现？（感觉都是交叉熵）LM和MLM的区别？（LM单向预测，MLM双向预测）多模态学习的关键？（编码和对齐）了解哪些对齐的方法？（不了解TAT）大模型微调与普通微调的区别。（大模型微调指冻住大部分参数，仅选择部分参数，或添加部分参数进行微调）了解哪些大模型微调方法。（P-tuning、LoRA）挑一个项目讲。（解决问题+创新之处+结果）手撕：二叉树的所有路径和之和。二叉树：每个节点取值为0~9。路径：根节点到叶子节点。路径和：路径上每个节点的数拼接。如路径为“1->3->2”，路径和为132。求这颗二叉树所有路径和之和。之后，感觉没什么要聊的了你们专业主要学习了什么课程？（模式识别、机器学习、高级企业级开发技术）投的什么岗位？（机器学习、数据挖掘、自然语言处理）讲一下自然语言处理中的词嵌入。（词袋模型、TF-IDF、Word2Vec、ELMO、BERT）回溯和递归的区别？和动态规划的区别？反问：有什么需要提高的地方？（简历写了很多，但要深入了解某个方法）二面2023-09-23说好半小时后的，结果面试官没来。吃午饭，下午突然电话过来说，邀请我面试。拷打。被共享了捏。自我介绍。介绍两个项目。深挖。BERT和GPT的区别。（BERT使用的为Transformer Encoder、GPT使用的是Transformer Decoder。）介绍大模型微调。有没有使用过DeepSpeed。（没有）LoRA介绍（讲得不好）。BatchNorm和LayerNorm的区别？什么时候用BatchNorm、什么时候用LayerNorm？Python中参数传递，什么时候是引用，什么时候的数值。（可变对象和不可变对象）对比学习介绍。（举了个SimCRL的例子）对比学习损失函数有哪些。（不了解，后面搜了一下，InfoNCE、RINCE、ReLIC）手撕：LeetCode 93. 复原IP地址没有考虑到两个0的情况。如00000输出应该不包括，00.0.0.0。（补录）一面2024-01-19面试官改了两次时间。。听说是感冒了+临时会议。（可以看出来挺忙（也可能是到年底了））视频会议【如流】。大概60分钟。自我介绍。做题。面试官在聊天框发题目，复制到本地IDE写代码。之后复制粘贴到【如流】上，有一个【代码考核】的编译器环境。（1）leetcode 15. 三数之和30分钟解决，之后提交到leetcode上也ac了，不过就是用时比较长。之前做了好几次没做出来。（2）leetcode 695. 岛屿的最大面积10分钟解决，之后提交到leetcode上也ac了。还算比较简单。介绍一个项目。Transformer的结构。Transformer为什么好于GNN。多头自注意力的实现。（补录）二面2024-01-23视频会议【如流】。大概60分钟。开局两困难道题（手动流汗黄豆😓），明显故意刁难。自我介绍。（一直共享屏幕，没怎么看到面试官的帅脸。）做题。面试官口述题目，打开本地IDE，做完后给面试官截图。做了两题，每题15分钟。一题都没做完。（1）整数拆分。leetcode上没找到原题。数学上的整数拆分问题将一个整数拆分成若干整数之和，返回所有不同的方案。如，3=2+1，3=1+2，3=1+1+1，3=3其中，3=2+1与3=1+2是同一种拆分方式。太难了没做出来。（2）leetcode 221. 最大正方形写了个的方法。代码还差一点写完。介绍项目。attention的原理？（不是很理解，后面觉得应该回答“为什么要有Attention”）Transformer和TextCNN的区别？没有反问。感觉面试官很忙。