本篇内容是写给27届同学的，核心就是把26年校招的整体时间节点和节奏先推一遍，然后告诉大家不同基础、不同处境的同学，应该怎么卡点准备、怎么做选择，尽量把自己能力范围内最好的offer拿到手。篇幅会比较长，但基本都是能直接照着做的东西。26年和25年大概会有哪些变化26年的暑期实习大概率还没全面开启，但基本也就下个月的事了。按去年的节奏推，去年是1月29日过年，然后字节2/20开、腾讯2/25开、美团2/26开、阿里3/2开，今年过年2月17了，晚了半个月，同理推断的话应该是3月5日左右大范围开启，但是按照越来越早的趋势 保不准2月底就有企业开了，(过完年不到两周就开始了)笔试节奏去年是三月初集...

6月down后继续尝试～【intro】我是UCL（qs top 10）城市空间科学硕士，本科是211机械设计制造及自动化（有工科逻辑底子👩🏻‍💻）过去几年，我的经历有点“跨界”，但核心一直围绕着 数据分析 + 空间信息 + 可持续发展。📍林火遥感监测的研究（发表Remote Sensing论文）；📍在浙大某实验室和关联企业中做过与数字孪生、碳排放评估相关的项目，参与一些算法和技术文件的编写。📍python/GIS研究伦敦超低排放区政策（ULEZ）对空气质量的影响；看起来跨度有些大，我其实一直在寻找同一个方向——用数据与空间技术理解和优化真实世界。（🔎详情CV哦）【认真碎碎念】今年6月后迫于求职环境压力，我申请了部分PhD（ESG、城市交通排放、碳中和方向♻️），期间主要在充实研究能力、读文献📄、和导师🧑‍🏫沟通，也因此有一段“空窗期”，希望遇到【不介意】我处于探索发展路径的伯乐呀（福利：面试官还有机会解锁这位 理工+人文混血体 的有趣副业经历👾）。【意向岗位/城市】希望寻找一份能结合我背景和「兴趣」的工作。意象方向：🌍 GIS / 遥感 / 城市数据分析🏙️ 智慧城市、可持续发展研究🌱 碳中和、环境数据分析、ESG政策研究（感兴趣也正学习ing）💡 技术与策略结合的岗位，如数据顾问、其他科技方向的项目助理｜解决方案｜科研研究助理等等意向地点：上海 / 深圳 /香港（接受Hybrid或部分远程）。希望能加入一个包容多元复合型背景、愿意给年轻人自我学习自我成长机会的团队，不介意我“跨界”的路径，更看重逻辑能力、学习力和独立思考的硬实力和软实力。

看到一个字节内部员工爆料，自己中午12:00外出吃饭，14:00回到工位，算旷工！更魔幻的是帖子的评论证实，员工手册里白纸黑字确实是这样写的。中午这段时间外出需要和领导报备，不能在外面，也不能回家吃饭。原来所谓的“午休两小时”，根本不是给你吃饭休息的，而是需要全程在岗的“工作时间段”。所以，字节只是一个土老板私企.plus，跟同行业外企没法比，早该驱魅了。

链接 哇哈哈哈哈哈,终于AC了一道紫题 之前这种题即使看题解也不会写,今天是历史性的一步!(写给自己看的) 这题有两个难点 1:斜率怎么转化,求出所有斜率完全不可能,一定会TLE 经过高人指点:我可以利用二分法,先指定一个mid 要求(yj-yi)/(xj-xi)>=mid,由于最终答案向下取整,我们只需要找到至少k个满足题意就行了 证明:设最终答案为s,向下取整得S,此时S=mid,显然s>=mid,比如以下数字,k=1时答案为2 −3,−2,1,3/2,1,2,2/5 满足s>=mid的有2个,由于2和5/2向下取整都是2,所以不会影响答案 如果xj-xi>0,我可...