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立羽子
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University College London
2024
数据分析师
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04-17 11:41
University College London 数据分析师
播客分享| 对高学历失业者的污名化陷阱
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问题一:系统性失业是如何被制造?(up 主参考了美国社会技术性失业浪潮给我们的思考)问题二:【污名化逻辑如何运作?】 是单集核心议题。空窗期被认为是“技能不足”、“无规划无目标”、“不够努力”,求职者需要面对来自面试官来自身边人和亲人的质疑。求职者无法量化和证明自己的时间没有虚度,陷入污名化甚至内化了这些污名。污名,必然来自于主观恶意么?我们应该如何避免自己成为优绩主义逻辑的一环?问题三:从“担心被优化”,到“期待被裁员”,如何理解当代年轻人关于裁员与失业的看法?问题四:面对失业和污名,我们可以做什么?社会学可以做些什么?表达与倾听,真的有用么?小宇宙播客单集 www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69385a813fec3166cf2b8528
烂工作和没工作哪个更痛苦...
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03-31 22:14
University College London 数据分析师
面试体验好的公司,让人忍不住想推荐 :)| GIS | 可持续发展 | 碳排
遇到的面试管姐姐说:“如何重新看待曾经拒绝你的梦中情司or高校——比喻成一座商城中心停车场,你的好车有资格也可以停放在任何停车场。但或许这个停车场比较热闹,没有腾出多余车位。你可以继续等待,也可以开往更大更适合你的停车场。”——遇到好的HR和面试官,会让人忍不住想单独拿出来讲,甚至想帮他们推荐更适合他们的候选人了哈哈。🤗(心酸:遇到不少面试体验有吃shi感的面试官们,反而更珍惜那些同频真正看见你的面试官了)(以下值得我手搓写的帖,无AI总结)【面试岗位】漾青环保科技(上海),环境咨询工程师,8k-14k/13薪(🌏环境工程/GIS遥感/大气污染/碳排/...... 这些领域的宝宝们可以试一试)【CV初筛】大概是因为我的领域主要是做GIS/GeoAI/Geo Data,发过遥感SCI,所以被面试官姐姐捞了一下哈哈😌。感觉他们会更喜欢有这方面研究经历的同学,当然也可以是学科相关,不过还是比较偏GIS,地学人也很match【面试过程】1. 准备好自己的相关资料:作品(比如ArcGIS工具使用熟练度)>工作经验/科研方向匹配度>其他材料(学历/论文/竞赛等相关证书)。作品集可以好好准备!!!也会问得很细节的哦,但不会死磕知识点,更倾向于想了解实现环节的细节。2. 一开始面试官小姐姐会先介绍自己的公司背景(这个很加分,是他们先破冰,i人友好)(不太记得具体内容了但这里简单描述一下)2-1 他们是类似 结合高校/科研团队 一起成立的公司,我大概了解这样结构的团队,因为我之前也有在浙大某实验室开发并在教授名下公司技术业务落地的经验,一般来说这类型公司体量不大(🎓科研项目+🏛️政府支持+🪂业务实现初创公司),可能薪资固定,但是非常稳定也有一定的成长空间... (一般会惜才,有政府扶持,并且项目资源还蛮多的,且一般资源稳定哈哈,如果你不满足底薪,可以多接项目,业绩成果一般不差)2-2 团队成员能力素质应该不差(不用多说了,科研落地初创公司很爱找背景好点的,倾向于学习好、有研究能力)2-3 对接合作方高校较多(eg复旦、港大、清北)。(唔...有待考究,这样的初创公司确实会有和高校合作的项目)3. 如果面试官对你的一个项目经历/论文作品 感兴趣,会认真了解你的项目流程是怎么实现的。(不打断你,耐心观看你的作品)会可能会让你补充经历中的细节——用什么工具,当时遇到什么样的问题,是怎么解决的呢?不会执着你的细节,还是更考察你的项目匹配度、工作流的整体思维、工具熟练度(这里就不举例我的case了,地学人讲清晰自己的故事和项目流程就好)4. 很nice的点——尊重你的空窗期,和你的职业规划。(会追问原因,但是我觉得这位面试官姐姐很真实,你可以大方地讲自己的规划和打算,甚至她会安慰,帖子第一句就是引用面试官姐姐对我的鼓励)【总之】忍不住想为他们推荐更适合他们的候选人了哈哈。gis hc少,环境咨询/可持续发展/碳中和 这类方向可以是GISer多考虑的领域,实在不行就转码吧(bushi)
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04-01 14:10
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University College London 数据分析师
面试避雷上海muqi | 思考贴
(不值得我手写贴,以下和AI进行深度梳理和分析后的AI总结)【面试避雷】上海某高校教授团队“算法岗”面试,实为PUA+压价+岗位调剂陷阱(上海慕岐领导面)(上海金珵科技也是他们公司)【Key Words】打断,细节挑刺(偏离业务目标导向),否定价值背景:硕士海归,GIS/数据科学背景,有遥感类SCI论文及多个GeoAI完整算法项目,有Kaggle竞赛LightGBM地铁流量周期数据预测经验。某应聘app被hr找到,并被hr消息推荐应聘某上海交大教授团队的“时间序列算法”岗位 2-3w/月(目测是生物医疗健康领域)过程:1. 高难度测试:收到一个完全陌生领域(医疗时序数据)的数据集,要求数天内完成(我用了2-3天)从清洗、建模到优化、PPT汇报的全流程。借助AI工具快速学习,完成了多模型对比的完整分析及PPT。[相当于短时间内适应全新的领域,还新学了如何调用不同时序分析模型XGBoost\SARIMAX,对比精度MAE\RMSE,带动了独立思维过程,并跑通全流程——清洗-建模-优化]2. 面试PUA:汇报时,面试官不断打断发言,追问极其底层的模型细节(如公式推导),语气充满质疑与否定,让人多次面试中语塞。【不排除面试官排斥AI】 【使用AI工具+认真理解每个环节,不是大家的基本素质吗。我是欣赏熟悉AI使用经验十足的同学的,当然有些公司是足够拥抱AI、开放度够高的。】3. 价值否定:整个交流忽视简历中的所有亮点,仅围绕测试题细节进行“拷问”,完全不考察你的综合能力与技术广度。(顺便避雷上海Trunkey创旗领导面——存在海归院校歧视、追问“你留学学到了什么?这和一年培训有什么区别”“你的项目代码行体量有多大?有上千行吗?”“是否是独生子女?你爸退休了吗?”... ...)4. 刻板印象定性:面试官直呼称我“不擅长算法” (尽管测试成果已交付,只是不符合他们的标准答案),并“建议”我转岗 “董事长助理” ,并非符合你的职业规划。5. 不提供反问环节:以学习的态度请教“我的测试题过程哪些需要改进,哪些表现可以?”,却被面试挂直呼“你不懂算法”。也无法给你提问真实的业务情况的机会。我的分析与警惕:• 这不是压力面,这是不尊重:真正的压力面试是追问解决思路,而非不断【打断】【执着对业务无意义的细节】并质疑你的基础。• 这不是在招人,是在筛“工具人”:他们需要的是一个对单一技术点无条件服从、不追问价值的“工具人”,而非有独立思考、能解决复杂问题的工程师。• 可能是个“套路”:以高难度技术测试为饵,吸引优质候选人,再通过打压否定其技术能力,实现压价或调剂至其他低薪/非技术岗位(如董事长助理)。• 暴露团队文化:面试官的表现,即是团队文化的缩影。总结:求职者花费巨大心力和时间准备面试、完成测试,期待的是专业的评估与平等的交流,而非单方面的审判与PUA。如果你也遇到:• 面试官不断细节打断、贬低、单方面的审判与PUA你。• 在你完成测试后,否定你的核心技能并推荐无关岗位。• 整个流程让你感到不被尊重。请果断排雷。你的能力值得被更好的团队看见和珍视。共勉。(测试题个人回答思路上传至csdn)
面试时间长是好事吗?
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2025-12-25 14:54
University College London 数据分析师
领导面,线上,10min,经常被打断“你有 PPT 展示吗”(所以上一个面试者已经卷到带PPT了吗,这不是硬性要求叭)自我介绍完之后,我说我有作品可以展示,我展示了我的 github,分别打开了三个 repo,每个 repo 介绍时都被打断,【对方等不及】要看下一个。(你真的想了解我会什么技能吗)我理解公司筛选人需要效率,我也体会过哪怕只是 15min但交流友好平等的领导面试。但是 10min 并且全程被打断,根本没有不足以互相了解,等不及结束会议。不觉得这是尊重候选人的面试官。
你面试体验感最差/最好的...
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2025-12-04 17:50
University College London 数据分析师
春招offer HC被取消后… |求职贴
6月down后继续尝试~【intro】我是UCL(qs top 10)城市空间科学硕士,本科是211机械设计制造及自动化(有工科逻辑底子👩🏻💻)过去几年,我的经历有点“跨界”,但核心一直围绕着 数据分析 + 空间信息 + 可持续发展。📍林火遥感监测的研究(发表Remote Sensing论文);📍在浙大某实验室和关联企业中做过与数字孪生、碳排放评估相关的项目,参与一些算法和技术文件的编写。📍python/GIS研究伦敦超低排放区政策(ULEZ)对空气质量的影响;看起来跨度有些大,我其实一直在寻找同一个方向——用数据与空间技术理解和优化真实世界。(🔎详情CV哦)【认真碎碎念】今年6月后迫于求职环境压力,我申请了部分PhD(ESG、城市交通排放、碳中和方向♻️),期间主要在充实研究能力、读文献📄、和导师🧑🏫沟通,也因此有一段“空窗期”,希望遇到【不介意】我处于探索发展路径的伯乐呀(福利:面试官还有机会解锁这位 理工+人文混血体 的有趣副业经历👾)。【意向岗位/城市】希望寻找一份能结合我背景和「兴趣」的工作。意象方向:🌍 GIS / 遥感 / 城市数据分析🏙️ 智慧城市、可持续发展研究🌱 碳中和、环境数据分析、ESG政策研究(感兴趣也正学习ing)💡 技术与策略结合的岗位,如数据顾问、其他科技方向的项目助理|解决方案|科研研究助理等等意向地点:上海 / 深圳 /香港(接受Hybrid或部分远程)。希望能加入一个包容多元复合型背景、愿意给年轻人自我学习自我成长机会的团队,不介意我“跨界”的路径,更看重逻辑能力、学习力和独立思考的硬实力和软实力。
牛客96914146...:
最美的牛客女孩
你觉得哪一届的校招最难?
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2025-02-11 12:35
University College London 数据分析师
题解 | 字符串字符匹配
s,t=input(),input() cnt=0 for i in s: if i in t: cnt+=1 if cnt==len(s): print('true') else: print('false')
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2025-02-08 23:41
University College London 数据分析师
题解 | 句子逆序
s = list(input().split()) s.reverse() print(' '.join(s))
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2024-12-13 16:29
University College London 数据分析师
2024.12.13 在牛客打卡5天!
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2024-11-27 15:20
University College London 数据分析师
拖了大家的后腿
2024.11.27 在牛客打卡4天!
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2024-11-24 23:24
University College London 数据分析师
好难啊半条命
2024.11.24 在牛客打卡2天!
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2024-11-23 21:25
University College London 数据分析师
跟上大家的进度
2024.11.23 在牛客打卡1天!
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