鹰角一面结束

最近作为面试官接触了不少同学，能明显感觉到算法岗的竞争一年比一年激烈。春招在即，分享些我的观察，希望能帮你理清方向。大模型：高回报伴随高风险今年大模型岗位的热度和薪资依然领跑。HC不少，薪酬包也很有吸引力，我辅导的同学里就有拿到80万+的offer。但必须看到，门槛也在快速抬升，更多顶尖背景的同学正在入场。选择这个方向，要做好心理准备：你可能需要面对长期投入却难有直接业务产出的情况，部门调整的风险也相对较高。如果你的背景和能力足够突出，这仍是当下上限最高的选择。CV方向：寻找差异化机会计算机视觉方向的整体热度不如大模型和多模态。虽然AIGC曾带来一波热度，但目前大规模商业落地的场景还不够多。互联网公司里的CV岗位更多偏向预研性质，要求极高。仍在CV赛道的同学，建议拓宽视野，关注手机、相机、智能硬件等厂商的机会，这些领域仍有业务增量。重点可以放在工程化和业务落地能力上，多积累实习和实战经验。一个核心逻辑：绑定业务价值无论是算法还是开发，长远来看，你的价值在于能为业务解决什么问题。AI编程工具可能会改变工作方式，但很难替代那些深入理解业务、能创造实际价值的角色。在选择方向时，多思考这个岗位离核心业务有多近，你创造的价值是否可衡量。春招是场信息战，选择往往比盲目努力更重要。在正确的方向上准备，效率会高很多。我拥有7年大厂算法经验，担任过校招社招面试官，熟悉各方向的发展现状。如果你在春招方向选择或面试准备上需要具体建议，欢迎联系我。

字节搜广推业务，互联网，优点是HC多，跳槽机会多，涨薪晋升略优于其他，强度10-9-5华为车bu的world model，相比于互联网更稳定，现金激励丰厚，职级略优，强度9-9.5-3+9-6.5-2广州某智驾独角兽企业e2e，月base更高，有股票，强度与字节差不多从方向和未来发展潜力，大伙觉得选哪个？

1.介绍你对扩散模型的理解2.AIGC生图不符合物理世界的客观规律怎么办3.文生图模型的架构是否了解4.多模态理解对于AIGC的作用是什么5.AIGC绘图质量怎么评估的6.AIGC很大程度上依赖模型能力，万一模型对指令理解有问题怎么办7.AIGC的“美感”是怎么体现的8.AIGC绘图项目中，模糊意图怎么处理9.对当前主流方案有什么了解10.对文生图、图生图、图生视频的了解

校招入职了某大厂算法岗，但是干的活很脏很杂，毫无成长性。想趁着工作没多久跳槽去大厂后端开发或者Agent开发有机会吗？有两段大厂算法实习，但是没有开发实习，同时有两个开发项目。会不会因为经历不垂直直接简历pass了？