快手秋招二面（压力）

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挺有意思的一次面试感觉和面试官八字不合1、实习项目中怎么保证一致性答了领域事件驱动保障最终一致性，继续追问这种思想和分布式事务底层逻辑的相通之处2、常见分布式事务的实现3、tcp三次握手和四次挥手追问这个思想和分布式事务的共同点3、volatile和synchronized要求有底层思考4、延迟队列怎么做？rabbitmq的死信交换机怎么实现延迟队列？从算法层面来说5、CAS手撕：单例模式，用递归的方式实现两个排序列表的合并还有一些忘了，整场感受不是很好，一直在强调思考，也确实是很长时间没背过八股了，中途说漏嘴了，被面试官教育，他觉得这些不是八股

1. 目前只有一段实习经历吗？2. 在实习过程中有用过线程池吗？3. 使用多线程的具体场景是什么？为什么要使用多线程而不是单线程呢？4. 多线程处理数据时，数据有顺序问题吗？有做一些保证措施吗？5. HashMap和ConcurrentHashMap的区别是什么？它们的扩容机制是怎样的？有哪些参数可以简单介绍一下吗？6. 平时在实习过程中用到HashMap的时候，一般是怎么实例化的，或者说怎么new对象的？7. 遇到过Spring循环依赖吗？什么是循环依赖？它有什么问题？8. 了解Redis的主从复制吗？9. 主节点如果挂了，从多个从节点里面具体是选哪个？其选举机制了解吗？10. 对哨兵机制了解吗？11. 在实践中使用过Redis的ZSet吗？12. 对MySQL索引的了解有哪些？什么是主键索引？13. 有用过覆盖索引吗？知道什么是覆盖索引吗？14. 实习过程中是怎么看对应的日志的？公司是做了可视化的页面，还是需要去Linux系统里面查询？15. tail -f和head -f有什么区别？16. tail -n是什么意思？17. 简单介绍一下策略模式呗？18. 了解卡夫卡、Redis、RocketMQ这些中间件的一些简单原理吗？19. 消息队列消费失败，有哪些处理办法呢？

挂的有点莫名其妙，聊的好好的，算法也写出来了聊实习（50min）：主要是聊在美团做的一些业务引出一些场景题（问了许多代码设计，如何供给通用能力）有一个场景题印象深刻：如何设计评论和点赞？考虑一个评论有多条回复，需要考虑根据最上层的评论进行精选，点赞需要能够抗住高并发的请求。如何设计表结构、存储结构、接口等等。八股只问了kafka：kafka为什么会快？kafka如何保证消息不丢失？kafka为什么topic增多之后性能显著下滑？算法：归并排序