秋招地狱难度，真不是你的错，别pua自己

今年传统slam秋招截止到现在，总结如下：1.车企进不入，头部车企面试难度高的离谱（3-4轮技术面，甚至包含专门的手撕八股环节），hc剧少，基本上都是干数据生产的工作，卡双九（有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习）进面试不在少数。。。。，来就是要能干活的，池子还很深（车bu救救我吧，呜呜呜，虽然进去可能要搞开发了。。。直接道路严重走错）2.机器人最近确实势头比较猛，相对应的slam岗位要多了，但大部分基本上都是初创，应届生水平不够去初创要死掉半条命都有可能；仓储类机器人slam确实硬需求，但做的很成熟，hc其实也不多，而且技术栈都是2d的（太成熟了），调度算法在这里感觉比slam hc相对要多；割草机器人，泳池机器人（这种感觉slam搞起来还有点意思，户外还是有很多工作可以去做的）一些公司给的待遇不错都是40+起步，但是进面普遍卡双九（有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习），也就是双九（或论文和强对口实习）才有资格竞争，竞争难度堪比车企3.借助3dgs之风，诞生了很多手持三维重建设备的厂商，并且市场需求还不错，也产生了一些slam算法工程师的需求，但需求量目前还不算大，但有总比没有强，就是不知道待遇咋样，相关信息太少。。。4.额外补充一下，落地L4（比如无人物流），虽然招slam，也需要slam，但是行业竞争压力很大，校招需求不多，需要立刻干活的社招总结：目前slam在机器人，手持设备，无人机这种对算力设备要求很苛刻，很care硬件成本的方向总体需求已经远超车企！如果未来打算从事slam行业，可以主要去找这些方向的实习，招聘时候投递这些厂商也会更有优势！对了，slam虽然挂着算法的名号，实际上很多厂子，开的不如中大厂软开测开价，真是纯纯小丑，传统slam，抓紧润，未来slam无非就是工业界厂子里还用到，要不然就是生产真值或者三维重建给learning算法生产数据的角色了。同样的学习投入成本，和回报完全不成正比，log化严重！如果只是图搞钱，去大厂软开（后端）或者测开难度比slam低多了，赚的钱还不比slam算法差，我bg92，身边搞传统规控和slam的，保底的大部分都是软开测开，有些明智的提前布局转ai开发了，这个发展潜力感觉也不错，毕竟算法至少少数人，落地的牛马需求才是大头，传统算法堪比算法软开双修

Django的核心设计哲学 Django遵循"不重复造轮子"（Don't Repeat Yourself）原则，通过内置组件和约定优于配置的理念，大幅减少开发者的决策负担。其核心设计包含MTV模式（Model-Template-View），这是对传统MVC架构的改进，更清晰地分离数据逻辑、展示逻辑和控制逻辑。 ORM系统允许开发者用Python代码定义数据模型，自动生成数据库schema。内置的Admin界面无需编码即可获得完整的内容管理系统，这在快速原型开发阶段尤为宝贵。URL路由采用声明式配置，使API端点管理变得直观。 自动化工具链 命令行工具manage.py提供项...

迪子的创始人是我们学校的校友，往年也是收留了很多双9，29的的好学历的同学，但是今年，我朋友双9至今没收到面试。迪子现在真是高攀不起了，传福哥，你说句话呀，现在是真不缺人吗？

岗位：算法优化工程师。浙江滨江区，大小周，有固定加班。电话面试，所以也没问什么，自我介绍都不用，询问主要用到语言是什么，然后就是八股。1. 线程和进程的区别（1）资源隔离：进程有独立的地址空间和系统资源；线程共享所属进程资源（如内存、文件描述符），仅拥有独立的栈和寄存器。（2）创建与切换开销：创建进程、销毁和上下文切换开销大；线程开销小（3）通信方式：进程间通信需要通过IPC机制（如管道、共享内存）；线程可以直接读写共享内存、但需要同步（互斥锁）（4）健壮性：一个进程崩溃不会影响其他进程；一个线程崩溃可能导致整个进程终止（5）并发粒度：进程是粗粒度并发，适合强隔离场景；线程是细粒度并发，适合高...