关于职位的疑问

 2024年全球自动化仓库机器人市场规模大约为3665百万美元，预计2031年达到7129百万美元，2025-2031期间年复合增长率（CAGR）为10.2%。重点关注全球自动化仓库机器人市场的主要企业，包括：KUKA、 ABB、 FANUC、 Amazon Robotics、 Dematic、 Yaskawa、 Daifuku、 Geekplus、 Knapp、 Omron Adept、 Greyorange、 Grenzebach、 SSI SCHAEFER、 Quicktron、 Vecna Robotics、 Magazino、 Fetch Robotics、 IAM Robotics...

公司 增广智能（主营电推杆，夹爪，魔毯等）岗位 机械工程师时间线：大概7.21投递，西交就业群用腾讯文档收集简历，很高效，不用填一大堆东西7.31一面 HR面以项目为主导，包括1 这些项目哪些是独立完成，哪些是合作完成的？2 这个项目是否有遇到什么问题，怎么去解决的？3 这个机器人主要做了哪些改进，有什么效果？4 你读研结束后再回看你大二的项目，你觉得有哪些地方可以改进？其他的就包括一些职业规划，家乡，工作地点等，期待薪资等信息HR在面试结束的时候和我说准备约二面反问1 base地？：机械主要在佛山2 为何体量不是很大的公司今年需要很多应届生？公司业务量翻倍，打算做人才储备，招聘要求比较高，宁缺毋滥

最近和不少产品经理聊起 AI，发现大家普遍有个困惑：知道 AI 是趋势，但不知道从哪里下手。就像早年的移动互联网技术，其实 AI 只是解决旧业务问题的新工具。今天就结合实际案例，聊聊 AI 在业务中的适用场景，以及从 0 到 1 落地的具体步骤。先想清楚：哪些场景适合引入 AI？不是所有业务都需要 AI，强行堆砌反而会增加成本。判断一个场景是否适合用 AI，关键看两点：1. 是否能提升效率2. 对准确率的容错空间是否足够。从实际落地经验来看，这几类场景往往能快速看到效果：售前咨询环节很适合 AI 介入。比如电商平台的客服咨询，用户经常问 “这个商品能不能退换”“什么时候发货” 这类重复性问题。...

没面过华为，因为华为需要线下面，当时因为在写小论文以及在疯狂找工作，导致不太愿意专门去一个地点面试 所以索性就没有去面华为但是我的好多同学在华为里还记得本科的时候 当时就业环境好 华为点击就送再到后来研究生读完之后 华为也开始挑挑拣拣感觉华为是那种只要肯卷就会挣得很多的公司但并不是所有人都想一直卷下去 累