字节开奖ssp

网上爆料40、48的确定是真的？今年白菜仍然和去年一样26k*15。2本9硕，2个中厂实习，后端岗，秋招上岸的字节。我也遇到过一些实习转正的同学，他们一般都是30k或者32k，对标25届的薪资就是sp和ssp。字节对自己转正的员工还是很大方的

太久没更新，前几天看到一条评论，说“牛客就是当年那群做题区毕业了开始找工作还收不住那股味”的群体。字里行间透着居高临下的评判，不是，他该不会以为自己很幽默？很犀利吧？作为在牛客混了不算短日子的用户，我感到的不只是被冒犯，更是一种深刻的悲哀——这种以“松弛感”为名，对另一种生存策略的轻蔑，颇有一种自己考不上大学早早出来混社会，嘲笑考上大学的人是书呆子，然后大言不惭地说：死读书有什么用，人脉和资源才是硬道理。我不知道说这个话的人，手头究竟握着多少真正管用的人脉与资源，也不知道他这么傲慢地说出“那股味”的时候，是站在哪一个巨人的肩膀上，才能如此“松弛从容”地俯视众生，还能品评出别人身上“没收住”的余...

坐标bat某厂，开的是30k*15+签字费若干，算是标准sp吧，在犹豫要不要收菜了，目前没有更高的（除了pdd，但我不喜欢pdd），在犹豫春招还要不要冲刺ssp，但感觉没有心气了

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...