AI了，我在打一种很新的工

亲爱的牛友们，🚀 听说聪明的打工人已经在用AI办公了！而在牛客社区，我们拥有一群对技术充满热情、勇于探索的年轻群体。为了庆祝这一变革，并激发更多关于AI在职场中应用的讨论，我们特别推出——🎉 “牛客AI职场挑战季” 🎉📅 活动时间： 2024年9月3日 - 2024年10月7日 24:00👥 面向对象： 所有牛客社区的成员📝 活动要求：带上话题标签 #AI了，我在打一种很新的工#，分享你在工作中应用AI来提高工作效率或解决问题的真实经历和经验。你的故事或经验分享至少需要150字，让我们看到你的AI职场智慧！🏆 参与方式：在牛客社区发帖，分享你的AI职场故事/经验。确保你的帖子包含...

大家好，我是王某，某985计算机专业，机器学习方向。看到这你可能会想：985还找不到工作？装什么弱者啊。但真相是——今年AI行业的秋招，卷到你无法想象。那段被暴击的日子9月开学，我信心满满地开始投简历。985学历 + AI方向 + 两段大厂实习，我觉得拿几个offer应该不难。结果，现实狠狠给了我一耳光。投了150份简历，只收到12个面试通知，命中率不到10%。更惨的是，这12个面试里：5个一面就挂了，4个二面被刷，2个三面凉凉，1个拿到了外包offer，月薪12K。看着身边的同学：双非本科的室友拿了字节、阿里、百度三个offer；同实验室的小张签了商汤，30K起；平时打游戏的老王都拿到了华为AI Lab的offer。我开始怀疑人生：985的牌子，在AI这个赛道上，已经不值钱了吗？那次致命的面试最让我破防的，是腾讯AI Lab的三面。技术面我答得很好，算法题全做出来了，项目经历也讲得很清楚。三面是部门老大，聊了40分钟，氛围特别好。最后他问我：“你有什么问题想问我吗？”我脑子里准备的是：“部门的技术栈是什么？”“团队规模多大？”但临时改口问：“请问贵部门的发展方向是什么？”面试官愣了一下，简单说了几句就结束了。一周后，我收到了感谢信。后来在脉脉上看到，拿到offer的候选人在三面时问了“团队在大模型时代最大的挑战是什么”，聊了半小时，当场给了口头offer。我懂了——我输在了最后5分钟的反问环节。第一，简历要针对性优化。 AI行业的JD，不同公司侧重点完全不同：字节看重工程能力，阿里看重业务理解，商汤看重算法创新。一份简历投所有公司？在AI赛道等于自杀。第二，面试反问环节是决胜点。 有候选人技术面表现一般，但最后问了面试官对大模型落地挑战的看法，聊了20分钟后拿到了机会。『泡泡小程序AiCV简历王』的工具。抱着怀疑的态度试了一下说实话，我一开始是不信的。985的我，还需要工具？我缺的是工具吗？但那天晚上失眠到凌晨3点，我想：反正死马当活马医吧。我上传简历，粘贴了字节AI Lab的JD。10秒后，AI给出了优化报告：· 关键词匹配度：62分（不及格！）· 缺失关键词：分布式训练、模型压缩、ONNX、TensorRT· 内容问题：项目经历缺少数据支撑AI自动优化的效果让我震惊：原版： “负责推荐算法优化，提升了模型效果”优化后： “主导推荐系统召回层优化，基于双塔模型（BERT + Faiss）重构召回策略，使召回准确率从68%提升至82%（+14pp），推理延迟从120ms降至35ms（降幅71%），支撑日均5000万次推荐请求，CTR提升23%”AI不仅加上了数据，还补全了技术细节，而且这些技术栈全都是字节JD里要求的！更惊喜的还在后面7天后的奇迹用AI优化后的简历，我重新投了30家公司。这次没有海投，而是：每个公司单独定制简历针对不同方向调整项目重点确保关键词匹配度80%以上7天后，收到14个面试通知，命中率47%！面试过程更是神奇：字节三面，我问了“大模型时代的挑战”，跟面试官聊了25分钟，从技术聊到产品再到商业化。面试官说：“你的思考很有深度，我们部门就需要这样的人。”当场给了口头offer。腾讯AI Lab，我问了“团队在多模态大模型方向的布局”，面试官眼睛一亮，探讨了20分钟，还问我愿不愿意做这个方向。一周后，offer到手。最终在腾讯AI Lab（SSP，32K * 16）和字节AI Lab之间选择了腾讯。写在最后回头看这3个月，我最大的感悟是：在AI这个极度内卷的赛道，“优秀”已经不够了，你需要“精准展示你的优秀”。简历不是流水账，是你的“商业计划书”。面试不是考试，是“价值交换”。985的学历是门票，但真正让你拿到offer的，是你展示价值的能力。如果你也在找AI方向的工作，投了很多简历却石沉大海，面试反问环节不知道说什么——人总要撞几次南墙，才知道找梯子。现在秋招还没结束，    冲！