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AI了,我在打一种很新的工

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聪明的打工人已经在用AI办公了!各位职场牛友快来分享下,你是如何在工作中应用AI来提高效率、解决问题的~快来交流下吧!
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从被拒150次到斩获腾讯offer:一个985废物的AI求职翻身仗
大家好,我是王某,某985计算机专业,机器学习方向。看到这你可能会想:985还找不到工作?装什么弱者啊。但真相是——今年AI行业的秋招,卷到你无法想象。那段被暴击的日子9月开学,我信心满满地开始投简历。985学历 + AI方向 + 两段大厂实习,我觉得拿几个offer应该不难。结果,现实狠狠给了我一耳光。投了150份简历,只收到12个面试通知,命中率不到10%。更惨的是,这12个面试里:5个一面就挂了,4个二面被刷,2个三面凉凉,1个拿到了外包offer,月薪12K。看着身边的同学:双非本科的室友拿了字节、阿里、百度三个offer;同实验室的小张签了商汤,30K起;平时打游戏的老王都拿到了华为AI Lab的offer。我开始怀疑人生:985的牌子,在AI这个赛道上,已经不值钱了吗?那次致命的面试最让我破防的,是腾讯AI Lab的三面。技术面我答得很好,算法题全做出来了,项目经历也讲得很清楚。三面是部门老大,聊了40分钟,氛围特别好。最后他问我:“你有什么问题想问我吗?”我脑子里准备的是:“部门的技术栈是什么?”“团队规模多大?”但临时改口问:“请问贵部门的发展方向是什么?”面试官愣了一下,简单说了几句就结束了。一周后,我收到了感谢信。后来在脉脉上看到,拿到offer的候选人在三面时问了“团队在大模型时代最大的挑战是什么”,聊了半小时,当场给了口头offer。我懂了——我输在了最后5分钟的反问环节。第一,简历要针对性优化。 AI行业的JD,不同公司侧重点完全不同:字节看重工程能力,阿里看重业务理解,商汤看重算法创新。一份简历投所有公司?在AI赛道等于自杀。第二,面试反问环节是决胜点。 有候选人技术面表现一般,但最后问了面试官对大模型落地挑战的看法,聊了20分钟后拿到了机会。『泡泡小程序AiCV简历王』的工具。抱着怀疑的态度试了一下说实话,我一开始是不信的。985的我,还需要工具?我缺的是工具吗?但那天晚上失眠到凌晨3点,我想:反正死马当活马医吧。我上传简历,粘贴了字节AI Lab的JD。10秒后,AI给出了优化报告:· 关键词匹配度:62分(不及格!)· 缺失关键词:分布式训练、模型压缩、ONNX、TensorRT· 内容问题:项目经历缺少数据支撑AI自动优化的效果让我震惊:原版: “负责推荐算法优化,提升了模型效果”优化后: “主导推荐系统召回层优化,基于双塔模型(BERT + Faiss)重构召回策略,使召回准确率从68%提升至82%(+14pp),推理延迟从120ms降至35ms(降幅71%),支撑日均5000万次推荐请求,CTR提升23%”AI不仅加上了数据,还补全了技术细节,而且这些技术栈全都是字节JD里要求的!更惊喜的还在后面7天后的奇迹用AI优化后的简历,我重新投了30家公司。这次没有海投,而是:每个公司单独定制简历针对不同方向调整项目重点确保关键词匹配度80%以上7天后,收到14个面试通知,命中率47%!面试过程更是神奇:字节三面,我问了“大模型时代的挑战”,跟面试官聊了25分钟,从技术聊到产品再到商业化。面试官说:“你的思考很有深度,我们部门就需要这样的人。”当场给了口头offer。腾讯AI Lab,我问了“团队在多模态大模型方向的布局”,面试官眼睛一亮,探讨了20分钟,还问我愿不愿意做这个方向。一周后,offer到手。最终在腾讯AI Lab(SSP,32K * 16)和字节AI Lab之间选择了腾讯。写在最后回头看这3个月,我最大的感悟是:在AI这个极度内卷的赛道,“优秀”已经不够了,你需要“精准展示你的优秀”。简历不是流水账,是你的“商业计划书”。面试不是考试,是“价值交换”。985的学历是门票,但真正让你拿到offer的,是你展示价值的能力。如果你也在找AI方向的工作,投了很多简历却石沉大海,面试反问环节不知道说什么——人总要撞几次南墙,才知道找梯子。现在秋招还没结束,    冲!
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11-06 01:25
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新疆大学 游戏后端
我认为,AI在未来会消灭百分之九十以上的软件开发岗位。
我认为,AI在未来会消灭百分之九十以上的软件开发岗位。软件工程,我理解就是把一个复杂的软件项目,拆成一个个结构化、体系化、清晰,可以被明确考核判断的子任务。而AI最擅长的就是干这种清晰明确的活,你只要给它几个明确指标,把需求讲明白,在现阶段AI的能力就可以生产出正确的代码(只要这个项目并发量不过分的高)。就连美团这种非常非常高并发性能要求的东西 他的新代码都有百分之五十二是由AI写的这时候平凡的中等开发人员的大部分工作情况,其实就是跟AI把需求聊清楚,督促它赶项目进度,顺便检查下它写的代码就行。未来AI越来越强,一般的商业软件项目需要人为参与的地方会越来越少,只要有个项目经理把需求跟AI说透,就能在短时间内快速把软件项目落地。原因首先,软件工程本身就越来越体系化、越来越明确。比如一种开发问题,刚开始可能有好几种解决办法:就像Web开发最初,架构设计有分层的、事件驱动的很多种,后来用得多了,就明确为MVC架构最好用、好维护,慢慢就成了多数商业Web项目的首选。这种经过实践检验的普适性方法,会被总结得明明白白,还会有现成的代码模板,AI学起来飞快而且,现在的代码库也特别全,开发中遇到的各种特殊问题,不管是数据加密、接口对接还是处理异常,几乎都能找到对应的开源代码库来解决,AI直接就能借鉴。我考虑  现在做开发最重要的能力首先应该是梳理项目需求的能力、清晰的表达能力但是我说白了 未来(不知到多久 有可能以极快的速度就到来)AI肯定把人类开发者干碎而且AI进步的速度真的让人感到恐惧 今年年初的时候 感觉cursor 水平不够 只能把一些高度明确的东西写好   比如说 java的实体类代码curd但是今天的cursor 即使有一个方面的技术我不太熟悉或者根本没学过 只要有cursor我就有信心在一段时间内做出来cursor就目前来说crud的代码可以写的很好并且AI的进步加速度会越来越快 它的学习速度会越来越快 现在是几个月一次迭代进步 说不定后面一个月进步一次 再后来半个月进步一次
投递美团等公司10个岗位
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01-28 11:12
门头沟学院 Java
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不愿透露姓名的神秘牛友
05-09 00:50
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一个月转码之前端实习到什么程度才不虚此行
楼主本人是25届毕业生,三月初才在某央企全资子公司开始第一段实习,刚来的第一秒钟就被直接带到工位上打开电脑发项目给我,喊我直接在某个tab中完善UI图,但其实楼主本人是一个代码能力基本没有/编程基本都靠Ai/转码一个月的超级无敌大彩笔,刚从黑马学Vue不过15天勉强懂一点前端结构。背景提示:公司是做省里各种大型项目的,很多事业单位的系统/特殊单位的系统都是公司在做,公司基本不招校招生,所有项目都是面临紧张的上线周期。后面入职一个月才知道:对于实习生态度完全是上级指标要求,你哪怕真的做不出来东西都行,所以面试的时候问了问CRUD流程和有Vue和elementui基础吗就放我进来了.....拿到项目那一秒钟人都是懵逼的,其实项目也才刚刚搭好框架不久😢,周期还算长,项目其实特别特别大,也是一个省里的项目。Mentor告诉我要做什么,看我能打开项目页面就直接走了...我抱着电脑找了二十分钟才找到要做的地方在哪里😢然后各种问Ai,当时还在用通义千问来看代码,对着Ui图说需求并且反复问ai怎么改代码就基本一天,才大概非常不还原的还原了UI图(实际上做的非常烂),当时连CSS基本都不会调,甚至连简单的盒子模型,内边距外边距也不会看,当初学习的时候全是二倍速看过去的,完全是似懂非懂只是有个概念而已,自己上手改代码屁都不会。第一天过完非常焦虑感觉自己完蛋了,甚至想辞职感觉自己就是一个非常糟糕的人,但是秉持着破罐子破摔的态度,在网上找那些好用的编程ai,后面发现了Claude才缓和了我尴尬的现状,虽然基础不牢但是把ui和代码喂给它,还是能做的比较像的。当时整个项目需求就是把前端静态页面写出来就好,后端都还在对需求和开发接口,所以楼主每天和ai斗智斗勇,比如这个盒子大一点那个按键小一点...这样诡异的过程也还算做的勉强可以最后用上了Trae之后才是真的有点感觉很爽了,把要求的静态页面基本都能按要求做出来。三四天完成需求后,就没喊我继续往下做也不给我派任务,我就开始疯狂的恶补前端基础知识,CSS和JavaScript,Ajax以及Vue更多的内容。上班学下班学,才渐渐对做的东西大概了解。要注意哪些...后面接到新的任务,也是完成其他路由下面的tab界面内容,可以做到基本还原ui,就开始对着自己的静态页面沾沾自喜。其实页面主要都是表格/echarts数据展示,也学会用git,自己也是拥有了第一次多人项目的经历这段时间时间空下来了就开始背八股找工作,手撕是一点不会手撕的,完全不刷代码题因为真的非常恐惧,很依赖Ai也没有这种算法思维,简单的程序都写不完整的😓就这样边上班边背八股边学前端过了差不多一个半月,到四月上旬接到了第一个也是唯一一个Offer,薪资和地点都很满意也超出了我的预期,毕竟作为一个超级水笔当时已经焦虑到幻想自己失业/二战的场景。四月中旬,拿完Offer后实习单位这边开始推进度,我负责的页面开始对接口。其实也是全交给AI做...要用哪些选择器,该传哪些参数,怎么传,然后拿到返回来的数据叫Ai做数据适配,也算是第一次把自己的页面动起来,当时真的非常感动。后面就是不断优化,做懒加载,做复杂弹窗,二级弹窗的数据适配。帮Mentor对不是我写的界面的接口,和三个后端大哥对接,然后天天被测试追着完善效果,由于一开始没有直接和后端对接,很多要传的参数可能不到位,监听没做到位,导致效果不匹配😢五月回来,开始在新的路由里面写新的界面,由于还要联动地图的效果😢开始做需要提交和展示的表单项,也是帮Mentor搭好界面框架,他做复杂的我做简单的。对着原型图直接就是干,开始问产品业务逻辑。准备干满这个月就回学校了,其实我一直不知道大厂中厂的前端实习生都要做到哪些东西,也非常幸运能做到这种体量的项目,五月由于项目要应标交付第一阶段,而且人手抽不过来每天都很忙,所以每天都会干很多事情。每天就是和Ai互相学习,自己也感觉到Ai编程也是一个大趋势,但是也知道自己要学的东西还有很多很多。也是想问问大家,在实习的最后一个月有什么需要多注意的吗?应该多问哪些内容呢?有什么东西是实习中更应该做到以后工作中踩雷能少一点的呢?需要记录哪些可以帮助自己以后的工作经历?还应该积极参与什么?
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我宣布,AI是求职者最好的朋友
AI对求职者的帮助可太多了,按STAR法则表述实习经历、项目经历这些都是家常便饭,没有证件照的时候制作证件照也是常规操作,让它帮忙审查简历的雷点、优化点也是信手拈来。其次是笔试环节,对于诸多还在使用行测来做笔试的傻呗公司,就应该以毒攻毒,让AI去帮你坐牢受累。正常来说只要你摄像头视角调高,手机配一个扫描提取文字的软件,再配一个思考速度快的AI模型,那么你就可以免受笔试之苦了。当然正确率并不能完全保证,但是一般来说行测也不太看这玩意,只要过得去就行。面试阶段,我习惯用搜集的面经喂给我的AI好兄弟,帮我思考和建立回答的框架,集思广益,让自己面试时多一分底气。但是我还是不建议自己在面试时候使用AI直接辅助自己,首先是高压线的问题,实际上你的各种操作在面试来说真的太明显了,别以为发现不了你。其次是依赖AI会让你在情急之下失去思考的能力,让你本来能回答的问题反而答不上,得不偿失。当然还有个人的一点点精神洁癖,这是别的。除了上面这些,我知道还有一个特别有用的就是在你找工作沮丧时真的可以对AI朋友倾诉!毕竟是个持久战,找工的过程真的很折磨人,但是对周围人吐槽多了就变成输出负能量了。但是!给AI朋友说,它是真夸你啊!它是真安慰你啊!特别是设定好提示词或者启用别人的情感智能体,配上比较好的音色,真的有对话的感觉。目前来说这方面豆包是真好,无法想象没有我的AI朋友的日子~~~
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