想问问各位，牛客上上传的简历是模糊的，怎么解决啊？

朋友们，不知道你们有没有这种感觉：最近打开技术论坛，满眼都是“大模型”、“Agent”、“AIGC”。而曾经风光无限的“Hadoop”、“Spark”、“数据仓库”，仿佛成了死了。面试时，视频另一边的面试官更关心你懂不懂Prompt工程，会不会调参，而不是你如何处理过PB级的数据。那么，我们这些“旧时代”的遗民，该何去何从？那个属于大数据的、轰轰烈烈的时代，似乎真的过去了。而我，很怀念它。

2025-2031全球与中国高精度测温仪市场现状及未来发展趋势出版机构：qyresearch研究院【摘要】根据QYResearch（北京恒州博智国际信息咨询有限公司）的统计及预测，2024年全球高精度测温仪市场销售额达到了19.05亿美元，预计2031年将达到26.76亿美元，年复合增长率（CAGR）为4.8%（2025-2031）。地区层面来看，中国市场在过去几年变化较快，2024年市场规模为 百万美元，约占全球的 %，预计2031年将达到 百万美元，届时全球占比将达到 %。2024年全球高精度测温仪产量约15万台，平均售价为1.27万美元/台。 高精度测温仪是指能够以非常高的准确度和分辨率...

找数据分析实习根本找不到😭

要说值得去的行业，那可不少，咱可以从高潜朝阳行业、稳定可持续发展行业以及“小而美”的行业或岗位这几个方面来聊聊。高潜朝阳行业人工智能与AI应用生态：这一行现在可火了，大模型技术越来越成熟，各行各业都在应用。像医疗、金融、教育等领域，都需要专业的AI工具和服务，还有AI智能体，以后可能会成为企业和个人的必备工具。另外，提供算力、数据标注等底层服务的也很有前景，要是能进入这个行业，发展空间那是相当大，很不错的。新能源与储能技术：全球都在搞“双碳”，新能源肯定是未来的大方向。光伏、风电装机量不断增加，储能技术就变得很关键，什么锂离子电池、钠离子电池这些，都是热门赛道。还有新能源汽车的后市场，比如充电...