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牛客808229612号
2021-10-04 17:02
五邑大学 测试开发
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2021-10-04
在牛客打卡58天,今天学习:刷题 1 道/代码提交 2 次
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俺平时都是在会议室面试的,奈何会议室被另一个同门约了面试了,楼下的实验室又有同门在做笔试,只能跑回宿舍面试。大家都懂互联网的面试指不定就一小时以上了,没有电源的地方真的不敢赌。但是俺们宿舍又属于随性派,摄像头一开就感觉乱乱的,没时间找帘子,尝试两件浅色的衣服挂在了床架上,本人坐在衣服前面,试图制造纯色背景。奈何本人比较较小,衣服也有点小,怎么挡都挡不全,总能从各个小缝隙里瞥见真相。面试官进会议的时候我就想,这局完了。
想回家当保安:
我就说宿舍面试,看面试官吧,有些面试官乐子人还觉得挺新奇的
你都在哪些场所面过试?
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岗位名称:推荐算法面试时长:1h+自评分:7/10是否下一轮:待通知一、检索与排序在项目中使用的 BM25 原理是什么?相比 TF-IDF 改进在哪里?公式中每一项的含义是什么?(追问)k1 和 b 参数分别控制什么?如果 b=0 会发生什么?为什么在实际系统中要做混合检索?Sparse 检索和 Dense 检索的基本原理分别是什么?(追问)两种方式在长尾 Query 上的表现差异如何?Dense 检索中常见的相似度度量方式有哪些?为什么很多系统选择 Cosine 或 Inner Product?(追问)如果向量没有归一化,Inner Product 和 Cosine 的结果会有什么差异?在你...
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