211本科算法岗实习还有希望吗

发面经攒人品1.自我介绍环节，简短讲完教育经历，实习经历，科研经历(不相关就跳过了)2.实习经历比较相关，说话头\换脸，说实话实习复现了不少工作，然后又隔得比较久了，就讲了自己最近看的HunyuanVide里面的一个人像视频模型和字节开元的一个人脸编辑模型。3.Stable diffusion拷打，模型结构，推理流程，模型预测了什么，为什么要预测这个。4.讲解这个岗位和广告那边更贴近一点，问对这个领域有没有什么理解。5.力扣题拷打 1.将正整数n拆分成任意k个数，求拆分后的累乘最大是多少？2.螺旋遍历矩阵，力扣hot100原题。感觉答的还不错，希望能过吧。

why….催的话会一催即挂吗，谁知道多少工作日不交面评会挂

常见的业务题架构理解篇Q1 Transformer模型主要由哪两部分组成？Q2 自注意力机制中的Q、K、V矩阵是什么缩写？Q3 多头注意力中"头"（head）指的是什么？Q4 位置编码的作用是什么？Q5 Encoder和Decoder结构的主要区别？Q6 为什么要使用残差连接（Residual Connection）？基础组件篇Q7 前馈神经网络（FFN）有多少层？Q8 Layer Normalization放在哪个位置？Q9 激活函数ReLU和GeLU的主要区别？Q10 词嵌入（Word Embedding）的维度代表什么？Q11 注意力掩码（Attention Mask）的作用是什么？Q12 为什么要使用dropout技术？训练基础篇Q13 预训练（Pre-training）的目标是什么？Q14 什么是语言模型中的"自回归生成"？Q15 数据并行的基本实现方式？Q16 什么是训练中的批量大小（Batch Size）？Q17 学习率（Learning Rate）过大会导致什么问题？Q18 训练损失（Training Loss）下降说明什么？模型应用篇Q19 什么是文本生成中的贪心解码（Greedy Decoding）？Q20 温度参数（Temperature）如何影响生成结果？Q21 模型推理时为什么要限制生成长度？基础概念篇Q25 参数量（Parameters）和计算量（FLOPs）的区别？Q26 什么是生成式AI（Generative AI）？Q27 预训练模型和传统NLP模型的核心区别？Q28 为什么大模型需要海量训练数据？Q29 什么是过拟合（Overfitting）现象？Q30 模型推理（Inference）是指什么过程？工程实践篇Q31 GPU显存不足时常见的解决方法？Q32 模型权重文件（Checkpoint）包含哪些内容？评估基础篇Q37 如何评估语言模型的生成质量？Q38 困惑度（Perplexity）指标的计算原理？

27届又收到腾讯的面试通知了！ 分享一下投递时间线： 06.13 简历投递 06.26 初试 06.27复试 06.30HR面 07.01 offer