持续记录提前批和秋招面完或者已约的面试时间线，有空就更新本人是个菜鸡，记录一个普通算法工程师的面试历程，佬们可以跳过BG：末九本硕，论文三篇一作2b1c，实习一段某性价比厂、一段猪厂游戏部门，竞赛奖项若干，十佳研究生和国家奖学金等荣誉若干（对互联网基本没用）投递目标：互联网、国企、银行、运营商、研究所、制造业、车企、新能源、外企一起混合投我一般面试不看系统里挂不挂不挂的话自然后面会推进，所以一般懒得登系统了———————————————————-流程记录：———————————————————-已开奖：南瑞继保、南瑞集团、中兴、汇川、用友、零跑、金山、科大讯飞已意向/oc：1.汇川技术 提前批 AI算法工程师  （n+2）*12-182.用友 高潜计划 NLP算法工程师（开的还挺高的，很舍得给钱）  （n+10）*143.科大讯飞 飞星计划 AI研究算法工程师（开的在合肥挺高的）  （n+5）*144.南瑞继保 软件研发（目前偏向于去这里，30w且是国企，听说五年后涨到四十多万，在南京也不错，离家也不远，这年头私企裁员太严重了，稳定还是更重要点）5.东风岚图 数字化发展6.南瑞集团 应用技术研究（人工智能）7.中兴 领军 算法工程师（智算） （n+5）*148.零跑汽车 算法开发工程师 （n+2）*149.中新赛克 NLP算法工程师 n*1410.金山办公 算法工程师（给的在武汉不少，但是361）  （n+2）1411.比亚迪 （没面试就发offer了，太抽象了；打开offer一看给了个机械的offer，没崩住）12.广联达 AI算法工程师13.滴滴 算法工程师14.中国移动咪咕互娱 AI算法工程师注：n为20k-25k之间中上的某个值结束面试泡池子：拓竹科技 四面完（待审批）荣耀 二面完 录用决策携程 两轮技术面+hr面+英语测评完中电29所 二面 + 测评完长鑫存储（之前开过若干次，不抱希望）中电30所中电10所（之前开过）流程中：小鹏汽车 二面完 待hr面（已约）和主管面oppo 二面完 待hr面中国移动陕西金种子 免一面（梧桐杯获奖） 待二面移动研究院 一面+测评+二面完途虎养车 二面完中国能建西南院 二面拒了合合信息 一面完 待二面中科曙光 一面完 二面拒了海格通信 一面完 二面拒了满帮 一面拒了贝壳（之前约一面往后推了）度小满 一面拒了（一看面经全是三轮面试每轮都有手撕，俺是不想面这种了😂）新凯来 一面拒了摩尔线程 一面拒了面挂：百度 三面挂快手 一面挂阳光电源 二面挂得物 一面挂旷视 二面挂商汤 二面挂————————————————————-面试记录：————————————————————-7.11:科大讯飞  飞星-AI研究算法工程师-自然语言处理方向  一面7.24:科大讯飞  飞星-AI研究算法工程师-自然语言处理方向  二面7.25:快手  快star  一面7.29:字节跳动  飞书应用引擎和大模型应用  一面8.02:科大讯飞  飞星-AI研究算法工程师-自然语言处理方向  HR面长鑫存储  半导体数据科学  一面汇川技术  AI算法工程师  一面8.05:拓竹科技  机器学习算法工程师  一面8.06:百度  机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师  一面8.07:旷视科技  【MegEagle】视觉/语言大模型算法研究员  一面8.08:拓竹科技  机器学习算法工程师  二面百度  一度复活赛 商业AIGC  一面8.09:长鑫存储  半导体数据科学  二面8.12:滴滴  25届提前批-算法工程师-国际化地图  一面滴滴  25届提前批-算法工程师-国际化地图  二面滴滴  25届提前批-算法工程师-国际化地图  三面8.13:旷视科技  【MegEagle】视觉/语言大模型算法研究员  二面拓竹科技  机器学习算法工程师  HR面商汤科技  先锋课题  一面8.15:滴滴  25届提前批-算法工程师-国际化地图  四面（新锐加面）8.16:百度  一度复活赛 商业AIGC  二面8.20:中电十所  自然语言处理工程师  一面中兴  领军  算法工程师（智算）  一二面8.21:中电十所  自然语言处理工程师  二面/HR面8.23:商汤科技  先锋课题  二面8.24影石insta360  nlp算法工程师  一面8.26:中兴  领军  算法工程师（智算）  三面8.27:汇川技术  AI算法工程师  二面（听说是hr面）8.31中电30所 NLP算法工程师 一面9.4百度 二度复活赛 机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（上海） 一面9.6百度 二度复活赛 机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（上海） 二面9.7汇川技术  AI算法工程师  三面得物 算法工程师（策略方向） 一面9.10阳光电源 AI算法工程师  一面9.11百度 二度复活赛 机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（上海） 三面9.12中科曙光 人工智能研发工程师 一面小鹏汽车 自然语言处理算法工程师 一面9.14长江存储 智能算法 一面9.18中电30所 NLP算法工程师 二面合合信息  提前批-大模型算法研究员  一面9.19用友 NLP算法工程师 一面9.23海格通信 人工智能工程师 一面用友 NLP算法工程师 二面9.24快手 自然语言处理工程师 一面9.26oppo 算法测试开发工程师 一面用友 NLP算法工程师 hr面携程 算法工程师（NLP方向） 一面拓竹科技  机器学习算法工程师  终面（四面）9.27南瑞继保 软件研发工程师 一面小鹏汽车 自然语言处理算法工程师 二面9.28东风-岚图汽车 数字化发展 一面9.29阳光电源 AI算法工程师  二面10.5东风-岚图汽车 数字化发展 二面10.8满帮集团 算法工程师 一面10.11南瑞集团 数字化项目管理中心 一面10.12oppo  算法测试开发工程师 二面10.13荣耀 自然语言处理/语音语义工程师 一面10.14携程 算法工程师（NLP方向） 二面10.15度小满 NLP算法研究员 一面10.18荣耀 自然语言处理/语音语义工程师 线下二面10.19虾皮 一面（拒了）10.24满帮 一面（拒了）中电 29所 二面10.25金山办公 一面10.28摩尔线程 一面（拒了）零跑汽车 一面10.30广联达 一面零跑汽车 二面10.31移动研究院 一面中新赛克 一面11.1零跑汽车 hr面携程 hr面金山办公 二面11.5中国能建西南院 一面中新赛克 二面11.6途虎养车 一面中新赛克 hr面金山办公 hr面11.9中国能建西南院 二面————————————————————-感想随记：————————————————————-10.12南瑞集团突然oc了，感觉强度比继保小，寄了啊，早知道前几天不签继保了；今天面oppo面试官问我为什么想去成都，我直接编我对象在成都上学😂每次面试都new一个对象————————————————————-10.11节后面了一下，几天不面话都说不利索了😂之后基本只面一下大中厂了，北上广深那种不会去的独角兽应该不面了—————————————————————10.10暂时不想面了，推了一堆面试，想去南瑞继保，有没有佬也想去的？可以交流一下个人没有大厂情结，实际上也不完全想进互联网，同时感觉大模型这条路没那么好，短期看来前景好像还行，实际上大模型的盈利模式并不清晰，和搜广推完全比不了，感觉几年后大部分厂估计都不做sft啥的了，模式应该会演变成极少数大厂做并且提供tob的定制化服务的模式，走这条路确实不稳，不如去国企求稳定————————————————————-9.26希望九月结束前能有还行的结果，能十月份减少点面试频率有的佬会问我为什么要面这么多，我个人是感觉面的越多机会越多，至少对于我这种菜鸡而言会抓住尽量多的机会；而且我个人不太排斥面试，之前打过很多比赛，表达欲还是有的————————————————————9.15近几次面的都不太顺利，而且面试官抽象程度和抽象方向甚至都有点相似，感觉要陷入死循环了，因此准备暂停两周，先不投互联网了，猛投一波制造业、国企、军工、银行、运营商这些，这段时间开的太多了，再不投就招满了；国企的话感觉和互联网打法不太一样，我感觉我这末九本硕在学历方面处于劣势，好在搞了一些国家奖学金和一堆荣誉称号，加上国家级竞赛奖项整了好多，感觉还是能略微碰一下的，准备进面的话再继续写一下面经

随着团子开出了满意的ssp包，鼠鼠的春招终于结束了。由于秋招签的没有那么满意，于是春招继续面了一下，在牛客记录一下流程；秋招历程见上一个置顶帖子已开奖：美团 大模型算法工程师快手 nlp算法工程师虾皮 nlp算法工程师新浪 大模型算法工程师拓竹科技 机器学习算法工程师长鑫存储 半导体数据科学深信服 AI工程师拒面：招银网络科技 hr面拒满帮 三面拒360 二面拒货拉拉 二面拒面挂：作业帮 二面挂vivo 一面挂个人感觉是相比秋招时，现在的心态稳重了一些，春招的面试相对也更顺利了一点，虽然手撕还是经常做不出来😭祝各位兄弟都能拿到满意的offer

时间线： 7.11 一面7.24 二面8.02 hr面

时间线： 9.19 一面9.23 二面（主管面）9.26 hr面

整体25分钟，综合面1.自我介绍2.问我获得十佳研究生是学校哪个部门评的、什么依据、我的优势是什么，还问了一些我国家奖学金之类的荣誉的评选细节，感觉这种所还是挺看成绩和荣誉的3.问我比赛相关的，让我挑出来一个认为做的最好的比赛、然后问我在里面的角色、遇到的最大困难、如何统筹队伍、如何激励队员、如何分配奖励，这块还问的挺细的4.问我为什么想来30所，我就说成都好、30所是比较好的选择等，问我挑选工作考虑的最重要因素、有没有投其他公司等5.问一些常规问题，学生干部情况、身体状况、爱好、出国没有啥的整体感觉像hr面又不像，追问拷打了很多次，感觉是领导在面

时间线： 8.02 一面8.27 二面（hr面）9.07 三面（主管面）

总共三十分钟左右，面试官人很好，没太多拷打，整体面试感觉不错1.自我介绍2.拷打实习项目，先让我整体介绍了一下，然后问了包括数据构建、模型规模、模型怎么训的、模型部署推理时延、模型怎么量化的等，然后问了一些包括用户输入一些攻击模型的话语怎么办、模型输出攻击性话语怎么办、模型幻觉怎么解决等问题3.代码题，两道，一道全排列，一道连续子数组最大乘积4.反问，问部门业务，说是做智慧座舱的

总体二十多分钟1.先问了一下基础情况，然后做自我介绍2.拷问实习项目，主要问我数据怎么做的、数据分布怎么调整，然后不知道怎么跳到文本分类的样本分布上了，问我文本分类样本不均衡怎么做；然后问我模型训练怎么做的，让我介绍一下deepspeed框架、vllm框架3.拷问我rag的项目，问我两路召回中这两路有什么区别、rerank的作用、selfrag是什么、模型推理时延4.拷问我的论文项目，主要问了强化学习了解不了解、用的什么算法、ppo是onpolicy还是offpolicy等5.反问，问部门工作，说是做高性能计算以及提供一些服务的，回答比较官方总体感觉面试官在边面试边百度主要百度了我简历上的一些关键框架，然后照着百度上问的

整体五十多分钟，岗位是：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师-上海1.他先介绍了部门，是做广告竞价的；然后我做了自我介绍2.拷打实习项目，我先介绍了一下，然后他问得很细，主要问了数据如何生成、如何扩增、为什么要这样扩增、数据格式、指令格式、对模型人设感知能力的提升是怎么做的、模型如何迭代、如何部署测试的、测试指标是什么等3.拷打rag的项目，我先介绍了一下，然后他主要拷打了如何构建问答对、如何做召回、召回模型用的什么、结构是什么、模型微调如何做的、对比解码讲一下、线上评测指标是什么4.代码题，让我写一下协同过滤的代码，这不寄了吗，俺搞大模型的让写这个，我只看过概念写了一会写不下去了，感觉前面这几面怕是白面了再也不面百度了，面的几次没一次对口的，基本全被搜广推捞了，服了啊

整体23分钟，一共两个面试官，一个是hr，一个是技术1.自我介绍2.hr开始问问题，让我介绍一下项目里遇到的难点、实习部门有多大、主要做什么、会转正吗3.技术面试官开始问问题，先拷打我论文项目，说论文对数据方面的处理有哪些，我介绍了一下：然后问我论文里涉及情绪分类，有几种分类、怎么做分类的、如果加入新的类别怎么办、知道focal loss吗、多标签分类的话怎么做，然后问我项目里大模型微调大致讲一下4.hr又开始问问题，问我职业规划、工作地点选择、家在哪里，然后问我如果工作任务很紧，时间、资源都有限，如何做得更好，我就扯了一会愿意疯狂加班啥的5反问，问部门做什么的，说分三块，分别是做大模型、图像、nlp的；问这的如果这轮通过还有面试吗，说还会有

全程二十多分钟，得物好像都是三十分钟一场1.自我介绍2.拷问第一个项目，先让我整体介绍一下，然后问了一些诡异的问题，模型部署上线后推理的时延和吞吐率啥的，还有游戏相关的一些问题，面试官感觉基本不懂大模型，包括结构和推理方式啥的，没有问到点上的问题3.拷问第二个项目，先让我整体介绍一下，然后问我这个项目是横向还是什么项目，我说是比赛项目；然后问我模型数据量多大，我说了一下，然后问了些别的，还是没有啥问到点上的问题，连八股都没机会吟唱4.代码题，搜索二维矩阵25.反问，问部门是做什么的，说是做得物首页推荐的，属于搜广推，完全不对口这次基本不对口，估计是🐔了

整体半个小时左右，相当于主管面，听说汇川三面挂人很猛1.自我介绍2.问我实习项目，先让我自我介绍了一下，然后问了包括用的模型架构、数据处理怎么处理的、模型推理加速用了什么策略、模型评估的策略等3.问我第一个项目，先让我介绍了一下整体，然后问我模型数据怎么处理和向量化的、模型输入的提示怎么构造的、和检索到的块的关系是什么、模型对比解码细节讲一下等问题4.问我论文项目，主要让我介绍一下论文的创新点是什么5.问一些其他的问题，包括想不想来南京、为什么不想去互联网想来这里、家在哪里、在汇川要和业务结合能不能接受、说出自己的两个缺点和两个优点等问题、问我汇川杯大赛相关参赛的情况；我自然是顺着她话说+疯狂拍汇川马屁的策略相结合来回答😂6.反问，问部门业务——————————-面完第二天状态变成：终试-本轮面试结束，听说是进池子了

整体60分钟左右，岗位是：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师-上海1.自我介绍2.拷打实习项目，先让我整体介绍了一下，然后让我详细讲讲数据怎么做的、样本不均衡怎么处理、业务场景等，但是她是做推荐的，感觉不是很对口所以没有啥问到点上的问题3.拷打第一个项目，先让我整体介绍了一下，然后开始问我数据怎么分块的、在向量库中的存储形式、模型的召回和重排序怎么做的、各种召回的对比、模型推理阶段的对比解码原理等4.代码题，删除链表里值有重复的节点5反问，问部门做什么的，说是做广告推荐的本次是个女面试官，很温柔，面完还问我部门是做推荐的但是我简历上全是大模型，考不考虑搜广推感觉她估计也不忍心挂我

岗位是：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师-上海，全程63分钟1.自我介绍2.拷打实习项目，先让我整体介绍了一下，然后问我数据是怎么构建的，然后问我模型规模，让我讲一下deepspeed框架，问我数据做了哪些探索，问我llama2的结构、然后问我vllm讲一下，最后让我说一下模型评估的方式3.拷打第二个项目，我的是一个rag的项目，先问我数据怎么处理的，我说了一下解析、清洗、分块、向量化相关的，他又问了一下分块具体用什么、向量化用的什么模型、bge模型结构、召回怎么做的，然后让我讲了一下缓解幻觉的解码细节4.看我发了几篇论文，问我了一些研究方向相关的5.算法题，让将一个数组打乱，时间复杂度On6.反问，问部门做什么的，说是做广告推荐的

整体不到二十分钟，电话面1.自我介绍2.让我讲一下网易实习做了什么，我大概讲了一下；问我实习用的模型参数量多大，我说了一下；让我讲一下vllm框架原理，吟唱了一下3.问我了不了解强化学习，我说项目里用过，就结合项目讲了一下4.让我挑一篇论文讲一讲创新点，我就开始讲我最近的一篇，一套连招吟唱了一遍5.问我接没接触过知识图谱，我之前做项目用过，大概讲了一下实体关系、neo4j啥的6.反问，问这轮面完还有技术面吗，说没了，若过了的话有hr面；问部门做什么业务的，是nlp和网安结合吗，说不是，是做社交网络识别啥的整体感觉没问啥东西，国企是这样的而且电话面其实他说话我听不太清，努力在听了

鼠鼠前段时间面了中兴的领军计划，然后先后面了技术面、综合面、专家面，目前系统里状态是综合评估；之前专家面的时候说是最后一轮，但是刚才收到了一个短信说还需要再进行面试，想问一下佬们这个是意味着我不太对口要寄了还是其他的？有相同进度的佬可以交流一下