持续记录提前批和秋招面完或者已约的面试时间线，有空就更新本人是个菜鸡，记录一个普通算法工程师的面试历程，佬们可以跳过BG：末九本硕，论文三篇一作2b1c，实习一段某性价比厂、一段猪厂游戏部门，竞赛奖项若干，十佳研究生和国家奖学金等荣誉若干（对互联网基本没用）投递目标：互联网、国企、银行、运营商、研究所、制造业、车企、新能源、外企一起混合投我一般面试不看系统里挂不挂不挂的话自然后面会推进，所以一般懒得登系统了———————————————————-流程记录：———————————————————-已开奖：南瑞继保、南瑞集团、中兴、汇川、用友、零跑、金山、科大讯飞已意向/oc：1.汇川技术 提前批 AI算法工程师  （n+2）*12-182.用友 高潜计划 NLP算法工程师（开的还挺高的，很舍得给钱）  （n+10）*143.科大讯飞 飞星计划 AI研究算法工程师（开的在合肥挺高的）  （n+5）*144.南瑞继保 软件研发（目前偏向于去这里，30w且是国企，听说五年后涨到四十多万，在南京也不错，离家也不远，这年头私企裁员太严重了，稳定还是更重要点）5.东风岚图 数字化发展6.南瑞集团 应用技术研究（人工智能）7.中兴 领军 算法工程师（智算） （n+5）*148.零跑汽车 算法开发工程师 （n+2）*149.中新赛克 NLP算法工程师 n*1410.金山办公 算法工程师（给的在武汉不少，但是361）  （n+2）1411.比亚迪 （没面试就发offer了，太抽象了；打开offer一看给了个机械的offer，没崩住）12.广联达 AI算法工程师13.滴滴 算法工程师14.中国移动咪咕互娱 AI算法工程师注：n为20k-25k之间中上的某个值结束面试泡池子：拓竹科技 四面完（待审批）荣耀 二面完 录用决策携程 两轮技术面+hr面+英语测评完中电29所 二面 + 测评完长鑫存储（之前开过若干次，不抱希望）中电30所中电10所（之前开过）流程中：小鹏汽车 二面完 待hr面（已约）和主管面oppo 二面完 待hr面中国移动陕西金种子 免一面（梧桐杯获奖） 待二面移动研究院 一面+测评+二面完途虎养车 二面完中国能建西南院 二面拒了合合信息 一面完 待二面中科曙光 一面完 二面拒了海格通信 一面完 二面拒了满帮 一面拒了贝壳（之前约一面往后推了）度小满 一面拒了（一看面经全是三轮面试每轮都有手撕，俺是不想面这种了😂）新凯来 一面拒了摩尔线程 一面拒了面挂：百度 三面挂快手 一面挂阳光电源 二面挂得物 一面挂旷视 二面挂商汤 二面挂————————————————————-面试记录：————————————————————-7.11:科大讯飞  飞星-AI研究算法工程师-自然语言处理方向  一面7.24:科大讯飞  飞星-AI研究算法工程师-自然语言处理方向  二面7.25:快手  快star  一面7.29:字节跳动  飞书应用引擎和大模型应用  一面8.02:科大讯飞  飞星-AI研究算法工程师-自然语言处理方向  HR面长鑫存储  半导体数据科学  一面汇川技术  AI算法工程师  一面8.05:拓竹科技  机器学习算法工程师  一面8.06:百度  机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师  一面8.07:旷视科技  【MegEagle】视觉/语言大模型算法研究员  一面8.08:拓竹科技  机器学习算法工程师  二面百度  一度复活赛 商业AIGC  一面8.09:长鑫存储  半导体数据科学  二面8.12:滴滴  25届提前批-算法工程师-国际化地图  一面滴滴  25届提前批-算法工程师-国际化地图  二面滴滴  25届提前批-算法工程师-国际化地图  三面8.13:旷视科技  【MegEagle】视觉/语言大模型算法研究员  二面拓竹科技  机器学习算法工程师  HR面商汤科技  先锋课题  一面8.15:滴滴  25届提前批-算法工程师-国际化地图  四面（新锐加面）8.16:百度  一度复活赛 商业AIGC  二面8.20:中电十所  自然语言处理工程师  一面中兴  领军  算法工程师（智算）  一二面8.21:中电十所  自然语言处理工程师  二面/HR面8.23:商汤科技  先锋课题  二面8.24影石insta360  nlp算法工程师  一面8.26:中兴  领军  算法工程师（智算）  三面8.27:汇川技术  AI算法工程师  二面（听说是hr面）8.31中电30所 NLP算法工程师 一面9.4百度 二度复活赛 机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（上海） 一面9.6百度 二度复活赛 机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（上海） 二面9.7汇川技术  AI算法工程师  三面得物 算法工程师（策略方向） 一面9.10阳光电源 AI算法工程师  一面9.11百度 二度复活赛 机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（上海） 三面9.12中科曙光 人工智能研发工程师 一面小鹏汽车 自然语言处理算法工程师 一面9.14长江存储 智能算法 一面9.18中电30所 NLP算法工程师 二面合合信息  提前批-大模型算法研究员  一面9.19用友 NLP算法工程师 一面9.23海格通信 人工智能工程师 一面用友 NLP算法工程师 二面9.24快手 自然语言处理工程师 一面9.26oppo 算法测试开发工程师 一面用友 NLP算法工程师 hr面携程 算法工程师（NLP方向） 一面拓竹科技  机器学习算法工程师  终面（四面）9.27南瑞继保 软件研发工程师 一面小鹏汽车 自然语言处理算法工程师 二面9.28东风-岚图汽车 数字化发展 一面9.29阳光电源 AI算法工程师  二面10.5东风-岚图汽车 数字化发展 二面10.8满帮集团 算法工程师 一面10.11南瑞集团 数字化项目管理中心 一面10.12oppo  算法测试开发工程师 二面10.13荣耀 自然语言处理/语音语义工程师 一面10.14携程 算法工程师（NLP方向） 二面10.15度小满 NLP算法研究员 一面10.18荣耀 自然语言处理/语音语义工程师 线下二面10.19虾皮 一面（拒了）10.24满帮 一面（拒了）中电 29所 二面10.25金山办公 一面10.28摩尔线程 一面（拒了）零跑汽车 一面10.30广联达 一面零跑汽车 二面10.31移动研究院 一面中新赛克 一面11.1零跑汽车 hr面携程 hr面金山办公 二面11.5中国能建西南院 一面中新赛克 二面11.6途虎养车 一面中新赛克 hr面金山办公 hr面11.9中国能建西南院 二面————————————————————-感想随记：————————————————————-10.12南瑞集团突然oc了，感觉强度比继保小，寄了啊，早知道前几天不签继保了；今天面oppo面试官问我为什么想去成都，我直接编我对象在成都上学😂每次面试都new一个对象————————————————————-10.11节后面了一下，几天不面话都说不利索了😂之后基本只面一下大中厂了，北上广深那种不会去的独角兽应该不面了—————————————————————10.10暂时不想面了，推了一堆面试，想去南瑞继保，有没有佬也想去的？可以交流一下个人没有大厂情结，实际上也不完全想进互联网，同时感觉大模型这条路没那么好，短期看来前景好像还行，实际上大模型的盈利模式并不清晰，和搜广推完全比不了，感觉几年后大部分厂估计都不做sft啥的了，模式应该会演变成极少数大厂做并且提供tob的定制化服务的模式，走这条路确实不稳，不如去国企求稳定————————————————————-9.26希望九月结束前能有还行的结果，能十月份减少点面试频率有的佬会问我为什么要面这么多，我个人是感觉面的越多机会越多，至少对于我这种菜鸡而言会抓住尽量多的机会；而且我个人不太排斥面试，之前打过很多比赛，表达欲还是有的————————————————————9.15近几次面的都不太顺利，而且面试官抽象程度和抽象方向甚至都有点相似，感觉要陷入死循环了，因此准备暂停两周，先不投互联网了，猛投一波制造业、国企、军工、银行、运营商这些，这段时间开的太多了，再不投就招满了；国企的话感觉和互联网打法不太一样，我感觉我这末九本硕在学历方面处于劣势，好在搞了一些国家奖学金和一堆荣誉称号，加上国家级竞赛奖项整了好多，感觉还是能略微碰一下的，准备进面的话再继续写一下面经

全程45分钟左右，目测面试官是个主管1.自我介绍2.介绍实习经历，首先让我介绍一下整体业务，然后拷打数据构建部分，然后让我介绍一下vllm，然后让我说一下大模型幻觉问题怎么解决，然后让我介绍一下大模型跟bert那种相比结构有什么改进3.第二第三个项目都是我介绍了一下，就没有了4.代码题，写二叉树的前序遍历，用递归和非递归实现5.问一些其他的问题，问我在小米和网易实习哪个好，让我说出两个网易的优点和两个缺点，问我想在哪里发展，问我算法工程师的价值问题，问我了不了解拓竹6.反问，问做什么业务的，说是做拓竹的打印机社区的整体感觉是个主管，不是非常懂技术，感觉现在面试官懂不懂技术聊两句就能看出来😂对于不是非常懂技术篇管理的面试官我感觉面试的时候要莽一波，比如说他问到一个不会的点不能说不会，毕竟他很可能不懂，可以胡乱扯一堆他可能就就点头过去了———————————-更新，约了hr面，但是据说hr面完还有一轮终面，有点迷惑

整体56分钟，算是提前批1.自我介绍2.拷打实习项目，先介绍了一下实习的业务背景，我的是一个智能npc的，我讲了模型训练、数据处理、调优探索几个方面，他问我让模型更加遵循人设是怎么做的、数据分布是怎么调的、评估是怎么做的，然后问我deepspeed原理、vllm原理、kvcache原理3.拷打第一个项目，我的是一个rag的项目，我先整体讲了一下，然后他问我向量模型选的哪个、为什么不选别的、向量数据库选的哪个、还知道哪些、模型幻觉的解决有什么方法、模型长上下文解决的方法，我各答了我的理解4.拷打论文项目，我把我论文讲了一遍，讲的时间有点长，他没问啥问题5.代码题，他临时想出来的，说给定一个json串，写一段代码进行大中小括号、单引号和双引号的匹配检查，我用栈做的，做出来之后其实会在引号那里有bug，但是跑了样例他没看出来；然后问我假如说想做成一个直接把它改成正确的，该怎么做，我说了一下我的理解6.反问，问部门做什么的，说是预研部门，是具身智能的，大小模型协同，应该是类似于agent整体感觉还行，不过这个要求好像很高，估计博士最后能进😂

这个约面很诡异，事情是这样的，我最开始投百度，投的是那个机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师的岗位，我看有二百多个hc，觉得应该可以给个面的机会吧，然后过几天就共享了我就换了个商业AIGC，过几天约面了，结果又有个百度面试官打来，说是百度推荐这边的，岗位还是那个机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师的，我寻思那个不是挂了吗，怎么还约面，但是本着增加一次面试经验的原则，就约面了整体45分钟，体会到了一次什么叫不对口的面试1.自我介绍2.介绍一下我实习做的什么，介绍完也没怎么问问题3.问我会不会推荐相关的，我说我做过rag可能会点搜索相关的，他问我会不会推荐相关的模型，我说不会，但是很感兴趣，可以学4.开始做代码题，此时刚开始没多长时间，先出了一道移动零的魔改，又出了一道子集的魔改，具体怎么魔改的有点忘了；由于这两个题没复习，题解忘了，又不是原题，调试了半天才写出来，崩不住了5.开始拷打类似八股的知识题，先问我大模型的提示词该怎么设计，我就扯了一堆；问我fewshot learning是什么，我就说了一下；然后问我知不知道1✖️1卷积的设计有什么好处，这个应该是cv的八股，我有点忘了，乱扯了一堆；问我知道哪些激活函数，我说了一下relu，又讲了一下swiglu6.反问，问部门做什么的，说做百度贴吧还有百度其他产品里直播的推荐整体面的非常之不顺畅，按理说对口的话项目会问不少问题，不至于这么快就开始做代码题，这次等于说项目基本上全跳过了，直接让我很难崩

整体70分钟，人麻了1.自我介绍2.介绍实习内容，我介绍了一下我在网易做智能npc相关的，他说他之前也在网易伏羲工作然后他开始问我业务背景，问我训模型调了什么参数、测评怎么做的、数据怎么优化的，问得很细3.介绍第一个项目，我的是一个rag的项目，我先整体介绍了一下，他开始问问题，问我数据构建，向量库构建，用的什么数据库存储的，召回怎么做的，然后问我对比解码的原理，问我对rag做优化的话有什么思路4.问我有没有论文，我寻思我三篇不是在简历上写着吗我就说有，他问我这是不是水文，看着像水文，我说也不算太水吧，感觉这嗑唠不下去了呀他说他们当时发的都是cikm，kdd和www，我说我发这也是B类的，和cikm等级差不多，然后就和他讨论了一会科研相关的，他说现在大模型出来对传统研究冲击比较大，我说确实，说了一下我的见解5.手撕代码，一道最大的n个元素，这个题我没看题解，我之前做过一个第k个最大元素的，用快速选择做的，然后我以为这个跟那个有关联，就用快速选择改着做，结果面试官不让，他说了一个他的方法让用他的做，我没听懂然后僵持了半天，有点坐牢6.反问，我问部门主要做什么的，他说主要做3d打印社区相关的，里面涉及给用户推荐，用户问答啥的；我问他问答用的模型是自己训还是怎么的，他说是调api自己训成本高总的来说时间也有点太长了，坐牢属于是——————————————更新，两天后约了二面

前段时间报了阿里淘天的T-Star计划线下Openday，这段时间通知通过了，有没有佬报的也是8月10日场可以线下面基交流一波

整体25分钟左右，无手撕，面试官迟到了几分钟1.自我介绍2.说看我打了很多比赛，问我打的是数据赛还是创新赛，他好像对数据赛很感兴趣，貌似是个老玩家；说到比赛我就不困了，直接开始吟唱，讲了我结构化数据赛、文本数据赛、创新赛相关的，他让我再讲一下结构化数据赛，我就说了特征工程最重要啥的；他让我讲一下打过的文本赛里最高名次的一次用的方案是什么，我就说数据预处理、模型构建、模型集成还有一些trick啥的；问我有个国一的比赛是不是数据赛，我说是两阶段的，前一阶段打榜，后一阶段作品赛，然后大概讲了一下我的软硬件结合的作品3.问我实习经历，我大概讲了一下在网易做智能npc相关的，然后简单问了点问题4.问我对半导体数据科学了解不了解，我说我感觉主要是用机器学习，他说不是，还会用cv、大模型啥的😂我就让他大概给我讲了一下5.反问，我就说刚才他讲的很详细，我没啥要问的了；他说工作地点在合肥，能不能接受，我开始拍合肥的马屁说实话，感觉面试风格跟互联网很不一样😂而且我感觉没做过机器学习的佬投这个岗怕是很难面下去，虽然我简历上全是大模型，但是面试官不咋问深度学习和大模型相关的——————————————-更新，一周后约了二面

一般好像没人写hr面的内容，但是鉴于我面之前比较想知道飞星hr面问什么，顺便写一下之前的疑点，所以面完索性记录下来全程24分钟1.不用自我介绍，直接开始2.开始问我实习相关的东西，问我有几段，我说两段，她说第一段问什么没写简历上，是因为不相关吗，我说不是，简历位置有限，还没写上；问我实习期间有没有佩服的人，我讲了一下我mentor的事迹；问我跟非技术对接有没有什么矛盾，我就编了点；问我这两段实习哪段体验更好，我说网易，福利好点3.问项目相关的，问我这两个项目里有没有是做队长的，我说都是，然后让我讲一下怎么协调团队的，我就稍微介绍了一下；问我有没有碰到什么困难，我就随便讲了点4.其他问题，问我家是哪里的，然后问我到时候拿offer选的话排名前三的因素是什么，我说城市薪资气候啥的，让我说一下原因5.反问，我先问听说有的人hr面完还加面了一轮，这个是为啥，她说有的人报的话经历跟岗位有一些偏差，加面一轮交叉面试；然后我问她有幸通过了的话什么时候发意向，她说意向这个月能发，但是正式offer要晚点，因为他们要等别的厂开薪资后横向对比完再开

全程35分钟，无手撕1.自我介绍2.让我讲一下实习经历，我做的智能npc，主要先讲了一下数据处理和探索，然后讲模型全参微调和部署，然后面试官问我vllm部署为什么会快，我就讲了一下分页注意力，他问我别的注意力变体会不会，我说知道flash attention；然后问我模型量化了吗，我说量化了用的eetq，但是原理忘了，主要是工程上的3.拷打第一个项目，我的是一个rag的，先总体讲了一下，然后问我项目跟常规的比有什么亮点，我讲了一下对比解码，然后说多路召回；然后面试官问我怎么微调的，我说lora微调，然后他让我讲一下lora和qlora，我讲完lora然后qlora有点忘了，就大概说了一下4.让我讲一下论文项目，我说了一下论文整体的流程，他提出了很多问题，包括情绪怎么定义、怎么建模的，然后强化学习部分他问我用的哪种，我说dpo，他问我还知道哪种，我说ppo、kto啥的，他让我说说各自的优势，我有的忘了就语速飞快的糊弄过去了5.问一些开放性的问题，第一个是如果给你一项工作很难，你会怎么办；第二个是如果你是项目负责人，组里人意见都不一致，你会怎么做；第三个是你期望的公司氛围是什么样6.问我接受的工作地点是哪里，我说比较喜欢江苏，风景和气候都挺好；问我家是哪的，我说河南的，他说他也是，我说是老乡啊7.反问，问部门做什么的，说是做大模型代码生成的，我说正好我最近打一个西门子和智谱办的代码生成比赛，主要用提示工程调智谱的api，他又开始拷打我提示工程怎么做，还有问我cot流程之类的，不该多嘴的😭这个很早就投了，然后他发了测评但是我忘做了，想做的时候已经截止了，然后我以为寄了，结果又约面了😂—————————————-更新，今天邮件约了二面，但是时间是两周之后，有点抽象啊

时长46分钟这个约面还挺神奇的，毕竟我压根没投过字节，不知道以前听谁说的字节面试先甩出几道hard所以当时找暑期就没投这个😂hr打电话说是实习面试，但是由于秋招马上开了所以面完说能在秋招的流程里少一些轮数的面试，推的快一些1.没有自我介绍，直接拷打实习，我先讲了我的智能npc相关的，然后讲了我数据构建、筛选、优化相关的工作，感觉他不太认可😂直接从细微处拷打，让我讲了我们组里总体的优化过程，然后让我讲了我的其他具体工作2.介绍我的第一个项目，我的是一个rag的，我介绍完他开始拷打我召回、重排序啥的，说我这个地方做的优化不够多；然后让我介绍我优化的点，我讲了对比解码；然后问我有没有做过工程化的项目，我说啥是工程化的项目，他说就是那种管理系统、crud啥的，我说那不是java吗（，之前学过一些但是做的不多3.拷打八股，问我llama跟bert相比的不同，我正好刚背过llama的结构，直接开始吟唱连招4.做算法题，是一道最长不重复子串，撕了一会撕出来了5.反问，问部门工作，说是toB的业务整体有的地方问的有点太细了，面完鼠鼠有点累了😂———————————————-更新，次日感谢信进邮箱了😂刚收到感谢信又有一个字节其他部门的hr打电话问我要不要面试，我没听清部门，然后拒绝了；下午又有个字节hr打电话问要不要面试，和上午不是同一个人，这次部门听清了，是抖音国际化的，我又拒绝了真是服了字节了，这几天在搞什么幺蛾子，疯狂刷kpi是吧

整体50分钟1.面试官先介绍了团队，说是快手商业化那边的，然后我自我介绍2.直接开始写题，出了一道求数组第k大的题3.开始拷问实习，先让我讲了一下实习干什么，问我如何让模型更好的感知人设信息，然后问我模型评估相关的，然后问我vllm的原理；问我用的模型是多大规模，然后问我llama2的结构特点，我说了几个rope、swiglu、rmsnorm啥的，每个都拷打底层数学原理4.拷问第一个项目，我的是一个rag的项目，先讲了一下原理，然后他让我讲对比解码，讲完让我说说rerank怎么做的5.拷问论文项目，我直接共享开始讲，讲完他问了几个问题6.拷打八股，先问我假如说把分类问题的交叉熵损失换成均方损失，具体会怎么样；然后问我、交叉熵、熵、kl散度具体有什么区别

全程30分钟 无手撕1.自我介绍2.介绍一下论文的项目，我直接共享屏幕开始讲，讲完问我论文里认识推理是怎么做的，然后问我基于哪个模型做的，然后让我讲一下我的研究方向，然后让我说一下未来这个方向会怎么发展，最后问了我其他几篇论文的情况3.介绍一下实习的经历，我讲了一下智能npc相关的，然后让我详细讲一下，我就说了人设对话、模型训练、模型推理几部分4.让我说自己的优缺点，我就说优点是抗压能力强、善于团队合作、有创新意识，缺点是体育活动偏少5.问我课题组里的情况，鼠鼠大概说了一下6.问我未来的就业方向，我就说想进互联网，想去人工智能行业做大模型，想在家附近，然后开始一套拍讯飞马屁的连招；然后问我在杭州实习为什么不想留在杭州，我说气候太湿热了7.问我未来想做哪个方向，我记得一面面试官说他们是做超长上下文的，后来做了一些功课，这次就说我想做超长上下文，结果面试官说他们组是做垂直领域的，看来一面和二面面试官不是同一个组的8.反问，我问面试官的组做什么的，他可能误解了我的意思，开始讲讯飞总体是做什么的😂总体感觉技术问题比较少，其他问题倒是比较多，有点奇怪，不知道会不会寄了😭————————————————-更新，7月29日约了8月2日的hr面😂许愿秋招第一个offer

全程四十多分钟，无手撕1.自我介绍，介绍完先问家是哪的看来离得远还减分了；然后问为什么要面讯飞，我直接开始拍马屁2.介绍第一个项目，我的是一个rag的项目，先介绍了大概思路，然后问我rag的核心思想是什么，我答了一下我的理解，说到embedding他问我维度，我答了一下，他说会不会影响计算速度什么的，我答了我的理解；问我数据的存储方式，我说向量数据库；问我如何优化这个过程，我答了几个方面；问我对模型超长上下文有什么了解，我说不太了解😂问我整个rag的系统都是自己写的吗，我说之前用的langchain，但是lanhchain现在改版有点难崩，准备自己实现一个简易的版本（懒得实现了）。3.介绍第二个项目，我的是论文的项目，先详细介绍了一下论文，然后问我论文相关的，先问我共情对话任务具体干什么的，然后问我论文里的每个模块的细节，问我模型评估是怎么做的，最后问我基座用没用大模型。4.问我实习相关的，我实习是一个智能npc相关的，然后介绍了一下背景，他问哪些对模型影响比较大，我说数据构建什么的，然后介绍了一下怎么构建优化的；然后问我留不留在那里，我说不转正5.问我来讯飞的话想做什么，我说预研和业务都可以6.反问，问部门做什么的，说是做大模型长文本相关的，问他大概有什么解决方法，他说attention什么的整体感觉还可以，但也不排除反手挂的情况好久没面了，实习之后就没咋面过，话术都说不顺了，人面麻了准备开始海投简历整秋招😭—————————————更新，约了24日上午二面

好久没面了，生疏的一批😭全程一个小时1.自我介绍2.拷打第一个项目，我的是一个rag的项目，先让我大概介绍一下，然后问我对比解码缓解幻觉具体怎么做的，我开始吟唱；然后开始问八股，先问llama跟transformer相比有什么结构优化，我就说了几点重要的；然后问我lora微调和全参微调的区别，我开始吟唱，然后问我为什么不用全参，我说显存什么的，又问了显存占用的对比；接着问我rag有什么缺点，我就说召回不准难处理、文档分块容易破坏语义什么的3.拷打第二个项目，我的是一个论文项目，直接共享论文开始吟唱；吟唱了好久然后开始提问，问我对话生成基座用的什么，我说没用大模型；然后问我为什么用chatgpt作为情绪原因推理的模型而不用小模型微调的方法，我说它能更好的处理常识知识关系，推理的更准确；然后问我大模型为什么比小模型有更强的能力，我就说了我的理解4.代码题，我用的网页版如流，他说网页版考不了代码，让我现场下载客户端，我在公司用手机开热点面的，下载了半天，尬的一批代码题是个乘积最大的连续子数组，应该是比较简单的，我记得我刷过，但是我已经有两个月没刷题了，全忘完了，本来准备今天复习一天，结果mentor直接给我上强度，服了；总之是暴力写的，寄的死死的😭5.反问，问什么业务，说是做千帆平台以及一些tob和toc的业务好久没面试了，有一个月了都，鼠鼠东西基本都忘完了😭这次是在目前实习的公司面的，本来想升级一下项目再面，结果一直没找到时间，简历上漏洞百出的还没改，难崩；然后我发现面试也遵循木桶效应，而我的短板是算法题，看来得认真开始刷了

不得不说，比起别的厂，oppo的流程是真的慢，每当我等了半天以为这一步要寄了，他就给我推进一下，玩人呢整体timeline：投递岗位：多模态算法工程师（寻梦实习）简历投递：3.281面：4.72面：4.16hr面：4.18oc：4.29正式offer：5.13整体看来oppo的实习工资还挺高的，至少在我的几个offer里是这样目前规划实习顺序为小米 —〉网易 —〉oppo，每个实习一两个月（小米马上离职了），不知道合理不，想趁年轻体验一下不同的业务虽然佬们都不建议实习短的，但是我还是想这样搞一下——————————最后鸽了oppo的暑期，投他秋招怕不是要秒挂了

全程50分钟，不过其中有十几分钟面试官去打电话了😭这次面试官应该是个主管1.自我介绍2.让我挑一个跟大模型更相关的项目介绍，我介绍一个做rag的项目，然后介绍完问了各种问题，到微调的时候他问我lora微调的原理，到缓解幻觉的时候他问我对比解码的细节；感觉他对我的项目不是很感兴趣，可能看着像玩具项目😭3.介绍另一个项目，我的是一个论文项目，我简单整体介绍了一下，然后他对共情提出了一些问题4.反问，问部门业务，好像问到他感兴趣的地方了，他介绍了半天业务😂通义灵码、通义听悟介绍了个遍，笑死了5.问到岗时间啥的，直接祖传话术通义一面完竟然能约二面真是个奇迹，我一面面的巨烂无比，这次要不是kpi面的话那得是有多缺人😂这次应该是个主管，不太懂技术，没算法题也没八股，主要是业务方面的；这次是在我现在实习的公司面试的，面的时候有种NTR的感觉（？）———————————————————更新，两天后约了hr面———————————————————hr面了50分钟（？），比我面过的很多技术面还难顶，服了