持续记录提前批和秋招面完或者已约的面试时间线，有空就更新本人是个菜鸡，记录一个普通算法工程师的面试历程，佬们可以跳过BG：末九本硕，论文三篇一作2b1c，实习一段某性价比厂、一段猪厂游戏部门，竞赛奖项若干，十佳研究生和国家奖学金等荣誉若干（对互联网基本没用）投递目标：互联网、国企、银行、运营商、研究所、制造业、车企、新能源、外企一起混合投我一般面试不看系统里挂不挂不挂的话自然后面会推进，所以一般懒得登系统了———————————————————-流程记录：———————————————————-已开奖：南瑞继保、南瑞集团、中兴、汇川、用友、零跑、金山、科大讯飞已意向/oc：1.汇川技术 提前批 AI算法工程师  （n+2）*12-182.用友 高潜计划 NLP算法工程师（开的还挺高的，很舍得给钱）  （n+10）*143.科大讯飞 飞星计划 AI研究算法工程师（开的在合肥挺高的）  （n+5）*144.南瑞继保 软件研发（目前偏向于去这里，30w且是国企，听说五年后涨到四十多万，在南京也不错，离家也不远，这年头私企裁员太严重了，稳定还是更重要点）5.东风岚图 数字化发展6.南瑞集团 应用技术研究（人工智能）7.中兴 领军 算法工程师（智算） （n+5）*148.零跑汽车 算法开发工程师 （n+2）*149.中新赛克 NLP算法工程师 n*1410.金山办公 算法工程师（给的在武汉不少，但是361）  （n+2）1411.比亚迪 （没面试就发offer了，太抽象了；打开offer一看给了个机械的offer，没崩住）12.广联达 AI算法工程师13.滴滴 算法工程师14.中国移动咪咕互娱 AI算法工程师注：n为20k-25k之间中上的某个值结束面试泡池子：拓竹科技 四面完（待审批）荣耀 二面完 录用决策携程 两轮技术面+hr面+英语测评完中电29所 二面 + 测评完长鑫存储（之前开过若干次，不抱希望）中电30所中电10所（之前开过）流程中：小鹏汽车 二面完 待hr面（已约）和主管面oppo 二面完 待hr面中国移动陕西金种子 免一面（梧桐杯获奖） 待二面移动研究院 一面+测评+二面完途虎养车 二面完中国能建西南院 二面拒了合合信息 一面完 待二面中科曙光 一面完 二面拒了海格通信 一面完 二面拒了满帮 一面拒了贝壳（之前约一面往后推了）度小满 一面拒了（一看面经全是三轮面试每轮都有手撕，俺是不想面这种了😂）新凯来 一面拒了摩尔线程 一面拒了面挂：百度 三面挂快手 一面挂阳光电源 二面挂得物 一面挂旷视 二面挂商汤 二面挂————————————————————-面试记录：————————————————————-7.11:科大讯飞  飞星-AI研究算法工程师-自然语言处理方向  一面7.24:科大讯飞  飞星-AI研究算法工程师-自然语言处理方向  二面7.25:快手  快star  一面7.29:字节跳动  飞书应用引擎和大模型应用  一面8.02:科大讯飞  飞星-AI研究算法工程师-自然语言处理方向  HR面长鑫存储  半导体数据科学  一面汇川技术  AI算法工程师  一面8.05:拓竹科技  机器学习算法工程师  一面8.06:百度  机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师  一面8.07:旷视科技  【MegEagle】视觉/语言大模型算法研究员  一面8.08:拓竹科技  机器学习算法工程师  二面百度  一度复活赛 商业AIGC  一面8.09:长鑫存储  半导体数据科学  二面8.12:滴滴  25届提前批-算法工程师-国际化地图  一面滴滴  25届提前批-算法工程师-国际化地图  二面滴滴  25届提前批-算法工程师-国际化地图  三面8.13:旷视科技  【MegEagle】视觉/语言大模型算法研究员  二面拓竹科技  机器学习算法工程师  HR面商汤科技  先锋课题  一面8.15:滴滴  25届提前批-算法工程师-国际化地图  四面（新锐加面）8.16:百度  一度复活赛 商业AIGC  二面8.20:中电十所  自然语言处理工程师  一面中兴  领军  算法工程师（智算）  一二面8.21:中电十所  自然语言处理工程师  二面/HR面8.23:商汤科技  先锋课题  二面8.24影石insta360  nlp算法工程师  一面8.26:中兴  领军  算法工程师（智算）  三面8.27:汇川技术  AI算法工程师  二面（听说是hr面）8.31中电30所 NLP算法工程师 一面9.4百度 二度复活赛 机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（上海） 一面9.6百度 二度复活赛 机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（上海） 二面9.7汇川技术  AI算法工程师  三面得物 算法工程师（策略方向） 一面9.10阳光电源 AI算法工程师  一面9.11百度 二度复活赛 机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（上海） 三面9.12中科曙光 人工智能研发工程师 一面小鹏汽车 自然语言处理算法工程师 一面9.14长江存储 智能算法 一面9.18中电30所 NLP算法工程师 二面合合信息  提前批-大模型算法研究员  一面9.19用友 NLP算法工程师 一面9.23海格通信 人工智能工程师 一面用友 NLP算法工程师 二面9.24快手 自然语言处理工程师 一面9.26oppo 算法测试开发工程师 一面用友 NLP算法工程师 hr面携程 算法工程师（NLP方向） 一面拓竹科技  机器学习算法工程师  终面（四面）9.27南瑞继保 软件研发工程师 一面小鹏汽车 自然语言处理算法工程师 二面9.28东风-岚图汽车 数字化发展 一面9.29阳光电源 AI算法工程师  二面10.5东风-岚图汽车 数字化发展 二面10.8满帮集团 算法工程师 一面10.11南瑞集团 数字化项目管理中心 一面10.12oppo  算法测试开发工程师 二面10.13荣耀 自然语言处理/语音语义工程师 一面10.14携程 算法工程师（NLP方向） 二面10.15度小满 NLP算法研究员 一面10.18荣耀 自然语言处理/语音语义工程师 线下二面10.19虾皮 一面（拒了）10.24满帮 一面（拒了）中电 29所 二面10.25金山办公 一面10.28摩尔线程 一面（拒了）零跑汽车 一面10.30广联达 一面零跑汽车 二面10.31移动研究院 一面中新赛克 一面11.1零跑汽车 hr面携程 hr面金山办公 二面11.5中国能建西南院 一面中新赛克 二面11.6途虎养车 一面中新赛克 hr面金山办公 hr面11.9中国能建西南院 二面————————————————————-感想随记：————————————————————-10.12南瑞集团突然oc了，感觉强度比继保小，寄了啊，早知道前几天不签继保了；今天面oppo面试官问我为什么想去成都，我直接编我对象在成都上学😂每次面试都new一个对象————————————————————-10.11节后面了一下，几天不面话都说不利索了😂之后基本只面一下大中厂了，北上广深那种不会去的独角兽应该不面了—————————————————————10.10暂时不想面了，推了一堆面试，想去南瑞继保，有没有佬也想去的？可以交流一下个人没有大厂情结，实际上也不完全想进互联网，同时感觉大模型这条路没那么好，短期看来前景好像还行，实际上大模型的盈利模式并不清晰，和搜广推完全比不了，感觉几年后大部分厂估计都不做sft啥的了，模式应该会演变成极少数大厂做并且提供tob的定制化服务的模式，走这条路确实不稳，不如去国企求稳定————————————————————-9.26希望九月结束前能有还行的结果，能十月份减少点面试频率有的佬会问我为什么要面这么多，我个人是感觉面的越多机会越多，至少对于我这种菜鸡而言会抓住尽量多的机会；而且我个人不太排斥面试，之前打过很多比赛，表达欲还是有的————————————————————9.15近几次面的都不太顺利，而且面试官抽象程度和抽象方向甚至都有点相似，感觉要陷入死循环了，因此准备暂停两周，先不投互联网了，猛投一波制造业、国企、军工、银行、运营商这些，这段时间开的太多了，再不投就招满了；国企的话感觉和互联网打法不太一样，我感觉我这末九本硕在学历方面处于劣势，好在搞了一些国家奖学金和一堆荣誉称号，加上国家级竞赛奖项整了好多，感觉还是能略微碰一下的，准备进面的话再继续写一下面经

一共三四十分钟这次没啥好说的，比较常规，主要依次介绍项目，然后提问，问题跟之前的面试差不多感觉，当练手了

全程45分钟，面试官人很好很强，我随便说一个小众的模型他直接说出来作者是哪的了，太强了1.自我介绍2.拷打第二个项目，先让我详细介绍了项目，然后提问，主要问了langchain框架怎么用的，向量库构建细节，为什么用lora微调而不全参（卡不够），让我详细讲讲幻觉消除，然后跟我聊了一会对向量检索的看法；3.拷打第一个项目，让我详细介绍了论文，然后一部分一部分提问，问了共情对话生成任务的定义，条件随机场怎么建模情绪流的，然后问了强化学习怎么做的，奖励模型怎么训的；4.介绍部门，了解到部门主要做个性化角色对话生成5.反问，请教了面试官我的RAG的项目怎么提升，给了我很多建议，太强了整体感觉很好，然后面试官给我说会约二面；我发现只要项目里东西够多基本不会专门被问八股，不过面试官会仔细拷打项目细节，不懂的千万别写简历上😭----------------------------------------------------------------------约了二面

这个是之前某B开头软件上投的，官网投oppo一直没消息全程50多分钟1.自我介绍2.拷问第一个项目，我说是论文的项目，然后面试官直接让我共享屏幕打开论文，从模型结构开始讲了😭每块都问，问得很细，大概三十分钟3.拷问第二个项目，先让我介绍一下，我从数据获取、向量库检索、lora微调、幻觉缓解介绍；然后他开始提问重要的点，由于之前的面试让我有了防备，我发现他们都喜欢问两个点，第一个是数据构建的时候爬虫爬到成段的数据怎么处理，我说先基于语义感知的模型进行切分，再基于chatgpt构建问答；第二个是向量检索时检索到错误或者无关的怎么办，我就说设置了检索匹配的阈值，高于阈值才算成功检索4.问我linux下的命令熟悉吗，我说熟悉，殊不知挖坑了😭然后开始问我json处理的命令、shell的命令，我都不会，难崩5.反问，问了部门做什么业务，然后面试官大概讲了一下多模态对话相关的，我表示很感兴趣6.到岗时间、实习几个月，我直接祖传话术八股还是融在项目里，没有算法题，但是拷打五十分钟不轻松，我还以为oppo会轻松点😭————————————————————更新一下，一面完当天就oc了

共40分钟 1.自我介绍2.拷打第一个项目，先让我详细介绍，然后开始提问，主要提问了强化学习里面奖励函数、ppo算法、KL散度相关的；3.拷打第二个项目，先让我详细介绍，然后问我向量数据库怎么构建的、数据预处理相关的、向量数据库数据量、lora微调的数据量、对比解码减少幻觉的原理、比赛相关的；4.反问，问了做什么业务和部门氛围面试官人很好，这次没算法题，整体感觉还是挺好的，八股还是没有单独问，有路过的佬能说一下去同花顺怎么样吗？—————————————————-更新，hr很想让我去，约二面了，但是考虑到钱少事多（？），就祭出苦命话术把面试推了

拷打45分钟，主要拷打两个项目1.自我介绍2.拷打第一个项目；巨细，详细问了我论文里的东西，每个部分都让我讲了，包括模型结构、模型训练细节、输入输出、强化学习过程，然后让我详细讲了实验部分，我做的久了有的细节都快忘了😭3.拷打第二个项目；先让我介绍了项目整体，然后让我介绍一下项目亮点，我就讲了向量库构建和对比解码缓解大模型幻觉，然后他让我详细讲一下对比解码部分；然后又拷打了几个重要的点😭4.问我什么时候能到岗，直接上祖传话术5.反问我面的一共四次都是没有特意问八股，但是感觉都是穿插在项目里问的；然后这次没有考算法题，鼠鼠暗喜，但是被拷打四五十分钟人麻了，需要缓一下—————————————————4.9更新一下，一直忘记写他的笔试题然后今天把我终止了😭不知道是面挂的还是没写笔试挂的还是两者共同作用挂的

一共50分钟左右，基本没八股1.自我介绍2.挑一个项目详细介绍一下，我介绍了一下我的RAG的项目，吟唱完面试官说提问几个重要的点，第一个问了一下数据集怎么构建的，第二个问了一下大模型怎么解决幻觉问题，第三个问我数据集构建问答切分怎么考虑语义问题3.让我详细介绍另一个项目，我另一个项目是论文项目，吟唱完面试官又提问几个重要的点，第一个问我论文里情绪划分详细怎么做的，第二个问我共情怎么定义的，都是论文相关的4.问我了一个场景题，问我在QQ和微信群聊场景中，如何进行热点话题识别，鼠鼠答了一下自己的理解，但是面试官刚开始不太满意，又延伸追问了几次5.问我有没有其他offer，实习的话时间能多长还有到岗时间，鼠鼠遂祭出祖传话术6.代码题，这个是电话面试，我还以为没有算法题，结果让我打开邮箱点链接开始做，要命；题是三数之和，但是他的代码框里比较质朴，没有代码提示，鼠鼠java的一些方法有点忘记了，就让我在本地写，写得磕磕绊绊的，好在是写出来了，鼠鼠太菜了😭——————————4.9—————————————-更新，喜提感谢信😭鼠鼠黑化了，蚁孝子化身蚁黑😡

鼠鼠上次根据各位佬的意见微调了一下简历，不过有的不熟悉的技术没敢往上写，怕被面试官拷打这几周投了一些简历，然后上周面了一些，下周也约了一些面试，不过还有好多厂还没投，准备再投一波感觉自己简历还有问题但又说不出是哪里，希望各位路过的佬给点意见（25届找算法实习），感激不尽—————————————秋招回过头来，感觉这个简历有点幼稚过几天准备把这个删了

上午10点开始，面了四十分钟1.自我介绍2.拷问第一个项目我第一个项目是论文，直接深挖个部分，问的巨细，被拷打20分钟2.拷问第二个项目我第二个项目是一个RAG的项目，问的也挺细的，然后问我的优化，我用的对比解码减少幻觉，然后拷问我细节，我说用的一篇论文里的，让我把论文翻出来开始讲最后问我向量检索有错误怎么优化，我说不太会以后会深入研究基本没问八股最后一道代码题，鼠鼠没刷几道题，算法巨弱他出了一个平方根的变体，我用了简单的方法做出来，面试官让我优化，我说想不出来， 面试官提示说快排，我还是不会，然后让我反问，问完就结束会议了感觉百分之九十概率是凉了，算法题做的把面试官整笑了，看来鼠鼠得认真刷算法题了

25届想找算法实习，各位佬给点简历修改意见，非常感谢🥹

先说一下鼠鼠的bg ：本科和硕士都是辽宁某末流985，现在研二，目前有三篇论文，两篇B一篇C，都是一作（会议分别是COLING、ICASSP和NLPCC），研究方向是NLP对话系统；竞赛的话之前参加过不少，有几个国一；无实习算法的话想走大模型；开发的话目前在学java，题刷的不多现在很迷茫，两个都在准备，是应该AII in算法还是AII in java？还想问一下牛油们AII in算法的话秋招还能投国企银行这种吗？恳请大佬们能够指点一下鼠鼠