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分析 假设函数 move(n, src, aux, dst) 表示把 n 个盘子从 src 移到 dst，aux 为辅助杆）：   基准情形（Base Case）  若 n == 1，直接输出 “src dst”（把唯一盘子从源杆移到目标杆），返回。    递推情形（Recursive Case）  步骤 1：move(n‑1, src, dst, aux) —— 把上面的 n‑1 个盘子从 src 借助 dst 移动到 aux（此时 aux 成为目标杆）。 步骤 2：输出 “src dst” —— 把第 n 个（最底层） 大盘子从 src 直接移到 dst。 步骤 3：move(n‑1, a...

本硕211，女生，老家在武汉。目前手上有两个offer。都是国企。一个是中国中车长江车辆有限公司，人工智能应用岗，在武汉，由于是本地人不提供单身公寓，第一年年包12，公积金10%，有企业年金，后面说是薪资会根据项目的情况有所提升，朝九晚五不加班（不保真）。明天就要签合同。网上说效益不好，而且好像是三级单位，担心不稳定。还有一个是jg子公司，岗位是java开发，在北京，年包22w，公积金12%，无年金目前oc并谈薪，但是还没有发offer邮件，还在审批核验。网上说加班很严重。选哪一个签保底好一些呢？后期还想找银行和考公

黑马点评秒杀系统优化方案 Redis预减库存与异步下单 通过Redis原子操作预减库存避免超卖，使用lua脚本保证操作原子性。库存扣减成功后生成订单号并写入消息队列，由异步服务完成数据库库存扣减和订单创建，缓解数据库压力。 分布式锁优化 采用Redisson实现的分布式锁替代原生Redis锁，解决锁续期和可重入问题。对商品ID进行分段加锁（如ID取模分10段），降低锁粒度提升并发能力。 热点数据隔离 将秒杀商品数据独立存储在Redis Cluster分片中，与常规业务数据物理隔离。采用多级缓存策略：本地缓存（Caffeine）→ Redis集群 → 数据库，设置不同的过期时间策略。 秒杀场景补...

手子开的挺高，不错呢，白菜也是真白菜🥬