哪些行业值得去?

​​ 作为搞嵌入式驱动的，我坚定看好机器人赛道，尤其是这三个方向：​​核心零部件​​：机器人“关节”（减速器/伺服驱动）占成本70%+，国产化需求猛增。像绿的谐波、鸣志电器这类企业正攻关高精度部件，嵌入式驱动是硬件性能突破的关键​​具身智能整机​​：人形机器人（如特斯拉Optimus、优必选）正从实验室走向量产，多传感器融合、实时运动控制全靠嵌入式系统兜底​​特种与工业机器人​​：巡检、防爆、医疗机器人需适应极端环境，嵌入式驱动确保低功耗、高可靠性

我是做嵌入式的，个人也比较看好这行，特别是驱动有这个看法，主要是觉得1.嵌入式驱动的就业面广，可以去消费电子，汽车电子，电力电子，军工，医疗等行业的2.驱动的跨行业门槛还好，不像其他行业，换行业后，技术间也有壁垒3.驱动的要求门槛稍微高一点不过这两年好多人都往这行来，我还面试过学地质的，来面嵌入式的，这么卷下去，不知道后面行业会发展成什么样子，不过从就业面看，我还是看好这行的

选择行业如同选择赛道，不仅要看当下的热度，更要洞察其长期的生命力与个人价值的契合度。从未来十年来看，一些高潜领域正持续释放信号。科技创新领域始终是强劲引擎。 人工智能、新能源、生物医药等硬科技行业，承载着国家战略与资本加持，技术壁垒高，发展前景明确。这些领域适合追求技术深度、不畏攻坚的探索者，虽然入门门槛较高，但职业生命周期长，价值积累稳定。追求稳健可持续，公共服务与基础产业仍是压舱石。 医疗教育、能源电力、公共事业等领域，需求刚性，受经济波动影响小，提供着“慢但稳”的职业路径。与之相关的数字化升级岗位，如智慧医疗、电网智能化，更成为传统中的新增长点。而“小而美”的机会常藏在交叉地带。 健康养老、文化消费、垂直领域SaaS服务等新兴领域，规模虽不大，却精准切中细分需求，往往提供更灵活的工作模式和快速成长空间。值得关注的，还有那些正被技术重塑的传统行业，它们需要既懂行业知识、又掌握新工具的跨界人才。没有绝对的“最好”，只有最契合的“值得”。在选择时，不妨将行业趋势、自身优势与理想生活方式三者结合，找到那个能让你持续投入并收获回报的领域。

秋招太难了，给牛友们一点盼头~top1：AI/大模型，具体岗位：深度学习研究员、NLP算法专家、AIGC研发工程师、多模态算法专家，年薪100-200个左右。top2：系统与架构，具体岗位：核心系统研发工程师、云原生架构师、分布式系统工程师，年薪60万 - 150万左右。top3：算法与数据，具体岗位：大模型算法工程师、数据科学专家、算法工程师，年薪55万 - 120万左右。top4：产品与业务，具体岗位：算法落地产品经理、业务规划，年薪60万 - 120万左右。其实做算法和AI大模型基本上被92垄断了，这个确实是要天赋，尤其是华为天才少年……

很多同学选行业，只看岗位名和起薪。但真正决定你工作体验和未来发展的，往往是“你在什么行业的什么公司，做什么具体的事”。同一个岗位名称，在不同行业和公司里，完全是不同的世界。为了讲清楚，我们聚焦一个常见岗位：市场专员。看看它在不同行业和企业性质里，会有什么样的命运。例子一：互联网行业 · 市场专员你的主战场在线上。可能是为一款App做用户增长，负责信息流广告投放，在抖音、小红书策划内容营销，或者通过SEO/SEM获取流量。你的核心KPI是：用户数、激活率、成本、ROI（投资回报率）。如果你在头部大厂（如腾讯、字节）：好处是你能接触到最前沿的营销玩法和海量用户数据，预算相对充足，方法论和流程非常成熟。这份履历是块金字招牌，为你未来职业发展极大增值。坏处是你很可能只是一颗高度专业化的“螺丝钉”，长期只负责增长链条中的一个环节（比如只负责信息流投放）。工作节奏极快，压力大，考核严格，容易陷入数据焦虑。那假如你在初创公司呢？你需要成为一个全面的牛马，从内容、投放到活动、甚至客服可能都要涉猎，能力成长非常全面，能看到业务全貌。如果公司发展起来，你就是元老。你的困境在于:预算有限，策略可能朝令夕改，工作强度极大且边界模糊。公司失败的风险高，你的履历绝对不如大厂亮眼。例子二：快消行业（如宝洁、联合利华） · 市场专员你负责的可能是一条实体产品线（比如某款洗发水）。你需要研究消费者、分析竞争对手、制定整合营销方案、管理营销预算、与销售和供应链部门协作。你的KPI是：市场份额、品牌知名度、销售额。如果你在外企：好处是拥有行业公认的“黄埔军校”式培训，培养你严谨的商业思维、品牌管理能力和跨部门协作能力。工作流程规范，职业路径清晰。困境是层级相对分明，晋升天花板很低。决策流程较长，个人发挥的创新空间大部分时候都会受到体系限制。例子三：传统制造业（如汽车、家电） · 市场专员你需要支持线下展会、策划渠道推广活动、制作产品手册、维护经销商关系。你的KPI与线索收集量、经销商满意度、区域销量支持等相关。假设你在大型国企/本土龙头：工作相对稳定，相对来说比较小。你能深入理解一个实体产业的运作逻辑和B2B（企业对企业）的复杂关系，这是非常宝贵的经验。坏处在于，营销理念和手段偏传统，节奏慢，个人想推动变革困难，也接触不到很多新的销售理念。薪酬增长不如前两个行业。现在，我们放在一起看一遍：想追前沿、挣快钱、镀金履历，就选选互联网大厂。想打好扎实的商业基础，走稳健的职业经理人道路 ，选快消外企。想求稳定，深入理解实体经济和B端业务，选大型制造业/国企。也用不着拍脑袋决定。问问自己：1. 我享受处理数据，还是与人打交道？ 互联网市场天天看数据，快消和市场则需要更多沟通和协调。2. 我渴望快速看到结果，还是愿意做长期品牌建设？ 互联网广告效果以天甚至小时计，快消做一个品牌战役则以年计。3. 我能接受多大的不确定性？ 初创公司朝不保夕，国企稳如泰山，大厂和外企则在中间。4. 五年后，我想成为一个什么样的人？ 是数据驱动增长专家？是运筹帷幄的品牌经理？还是深谙产业逻辑的营销人？没有完美的行业，只有适合你的选择。关键是，想清楚你愿意用你的时间和能力，去交换哪些东西，又无法忍受失去什么。希望这些具体的例子，能帮你拨开迷雾，做出一个不后悔的决定。如果觉得这个角度的分享有帮助，欢迎点赞。祝你找到属于自己的最佳赛道。

近几年ai发展很迅速,很多人想着ai用在办公,用在代码等等,但是ai用在医疗我觉得是很有潜力的,比较我国的人口老龄化越来越严重,老了之后养老服务,医疗服务会发展,最近参加的全国外包大赛也是做ai+医疗相关的项目,可以看的出来企业对这一方面的需求的确是有的,而且网上也看到一些人已经在用ai记录每天的身体状态变化,让ai成为私人医生,并且的确能预防一些疾病的发生,这个行业我觉得很有潜力

1.AI与智能应用：AI大模型落地加速，AI Agent、垂直解决方案等需求旺盛，算力与数据服务成刚需。2.新能源与储能：储能技术、氢能等受“双碳”驱动，新能源车后市场潜力凸显。3.大健康：老龄化与健康意识提升，精准医疗、AI新药研发等赛道增长明确。4.高端制造：人形机器人、协作机器人进工厂，核心零部件国产替代空间大。

一般来说，学校的特色专业，毕业以后的就业都不会差，学校也会有一些校企合作的项目或者各种实验室，只要能参加到其中，未来的就业还是可以的。以我的学校（南审）举例，审计相关的岗位，在我们学校学习审计的同学都有机会获得面试，虽然bg不是92，但是行业认可度还是有的。交叉行业像金融+计算机，审计+计算机这种的，都有一个相对纯计算机更广的就业面。

要说值得去的行业，那可不少，咱可以从高潜朝阳行业、稳定可持续发展行业以及“小而美”的行业或岗位这几个方面来聊聊。高潜朝阳行业人工智能与AI应用生态：这一行现在可火了，大模型技术越来越成熟，各行各业都在应用。像医疗、金融、教育等领域，都需要专业的AI工具和服务，还有AI智能体，以后可能会成为企业和个人的必备工具。另外，提供算力、数据标注等底层服务的也很有前景，要是能进入这个行业，发展空间那是相当大，很不错的。新能源与储能技术：全球都在搞“双碳”，新能源肯定是未来的大方向。光伏、风电装机量不断增加，储能技术就变得很关键，什么锂离子电池、钠离子电池这些，都是热门赛道。还有新能源汽车的后市场，比如充电...

虽然现在AI兴起导致大量的程序员失业，但是丝毫不影响程序员在"穷人套餐"里面薪资水平最高的，但是门槛也是越来越高，不在是只要会打字就能上岗了。如果学历好，数学能力强还是走算法AI之路，如果在差一点就应用软件之类。如果还是差一点就走产品前端这块。在35岁之前尽快累积财富，不瞎投资，不瞎买房，后续做点其他行业也可以躺平。虽然我也在行业的边缘，但是如果在选一次，还是选IT。Just do IT。

为什么我要用投资思维，讲讲哪些行业值得去？因为选行业和选投资的思维是一样的，你选的是未来，选的是预期，大部分人都是追涨杀跌，看哪个火哪个赚钱就去，你知道别人也知道，等你进去早就是红海了。 还有一个就是护城河，企业有没有护城河，决定了企业的可替代性强不强，个人的护城河，决定了个人的可替代性强不强，要给自己筑高护城河，降低自己的可替代性，选择一个技术壁垒高的行业，积极向技术前沿和新兴技术靠拢。 众所周知，投资里面这样几种类型，有保守型，成长型，风险型，还有其他分类形式，这里用我自己理解的分类，其实选行业和投资是一样，因为无非是稳定和风险的取舍，投入产出比的取舍，风险和回报成正比，就看你想要哪种了，...