AI Coding 工具也分等级?

众所周知,早在AI Coding工具之前,辅助驾驶已经走了很长的路,他们对等级有L1、2、3等之分。所以本次我从等级角度,各个推荐一下。

L1:各类插件,主要用于代码补全,对话等操作。国内外大厂的产品都可以用,差距不大。
L2:脱离插件形态,有了更多元的能力。此时差距明显,模型与IDE本身的调教都有着差异。
         T0:Cursor。
          T1:亚马逊的Kiro,腾讯的Codebuddy,字节的Trae,阿里的Qoder,还有美团、快手等厂(同等级排名不分先后)
                  因为是国际版,所以模型能力都一样了。我的原则是,哪个能白嫖,就用哪个。
          T1.5:以上的国内版本。
L3:脱离IDE形态。各家都在探索,完全不需人来编写任何代码。率先出击的是,Claude Code,Gemini Cli。早期是黑窗形态,最近才有了可视化界面。黑窗状态下,我们只需要Shell脚本、提示词和command命令即可完成完全沉浸的AI Coding。
但其实,这个目的,更是为了加入流水线,实现全自动化。当一个需求、issue来临时,前置脚本自动读入上下文,API 交互给L3工具,再通过HOOK、SKILL等触发自动测试,代码审校,提交代码等操作。

腾讯跟的比较快,派出了Codebuddy Code,配合国产的GLM模型,能力尚可。字节的Trae则走了自己的路,SOLO模式,更方便于新手入门。阿里则剑走偏锋,把眼下的产品每一步都做到最好。

不过,真在生产环境中,还是L1的Tab Tab不全最让人放心。

#AI coding的好用工具分享#
全部评论
我觉得还是cursor牛逼
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发布于 02-10 19:24 四川
spring图标是什么软件
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发布于 01-21 19:29 陕西
Cursor 永远的神
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发布于 01-21 16:57 北京
我把免费额度都用完了
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发布于 01-21 16:56 江苏
笑的还不够邪恶
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发布于 01-20 16:44 山东
大佬!受教了
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发布于 01-20 13:45 四川

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