AI coding的好用工具分享

众所周知，早在AI Coding工具之前，辅助驾驶已经走了很长的路，他们对等级有L1、2、3等之分。所以本次我从等级角度，各个推荐一下。L1：各类插件，主要用于代码补全，对话等操作。国内外大厂的产品都可以用，差距不大。L2：脱离插件形态，有了更多元的能力。此时差距明显，模型与IDE本身的调教都有着差异。T0：Cursor。T1：亚马逊的Kiro，腾讯的Codebuddy，字节的Trae，阿里的Qoder，还有美团、快手等厂（同等级排名不分先后）因为是国际版，所以模型能力都一样了。我的原则是，哪个能白嫖，就用哪个。T1.5：以上的国内版本。L3：脱离IDE形态。各家都在探索，完全不需人来编写任何代码。率先出击的是，Claude Code，Gemini Cli。早期是黑窗形态，最近才有了可视化界面。黑窗状态下，我们只需要Shell脚本、提示词和command命令即可完成完全沉浸的AI Coding。但其实，这个目的，更是为了加入流水线，实现全自动化。当一个需求、issue来临时，前置脚本自动读入上下文，API 交互给L3工具，再通过HOOK、SKILL等触发自动测试，代码审校，提交代码等操作。腾讯跟的比较快，派出了Codebuddy Code，配合国产的GLM模型，能力尚可。字节的Trae则走了自己的路，SOLO模式，更方便于新手入门。阿里则剑走偏锋，把眼下的产品每一步都做到最好。不过，真在生产环境中，还是L1的Tab Tab不全最让人放心。

不知不觉，作为 25 届的应届生，我已经入职嵌入式岗位半年多了！这段时间走了不少弯路，也找到了几个超级好用的工具，今天想和大家分享一下。 一、好用工具 1.AI辅助代码插件工具 Fitten Code 还有Copilot真的要大力推荐这两个插件！如果你觉得自己写代码很慢、代码能力差，或者总是重复写类似的业务逻辑，这两个工具真是救命稻草。 直接在 vscode 里搜索并安装就好。它们可以智能补全代码、自动生成注释、查找 bug! 举个真实的工作场景：有时候我写的代码逻辑差不多，只有几个参数不同，之前我总是复制粘贴，逐个改，一方面慢，另一方面容易出错。但这两个插件可以根据我之前的代码逻辑，自动处理...

前端编码选对AI工具能避坑提效，我实习全靠这三款工具，分享我的真实用感与踩坑经验，前端可直接参考。GitHub Copilot : 刚需辅助工具。赶版本时写Vue组件、数组逻辑，注释就能补代码，还能提醒团队规范。但复杂逻辑别依赖，它易生成冗余代码，核心逻辑需自行梳理。Cursor : 实习生友好款。内置AI无需额外插件，调试样式、报错时能快速给出方向，比查文档高效，还能减少请教前辈的尴尬。Claude : 主打逻辑梳理与TS补充。可帮补全、精简TS类型，用通俗语言解析语法，还能分算法思路，比官方题解易懂。切记AI仅为辅助，不可依赖。生成代码需核对语法与兼容性，把省出的时间聚焦核心业务才实用。

最早用的copilot，集成在idea里的插件，然后是试用的Cursor，这俩感觉是最好用的。后面也试过很多国产AI工具，比如trae、codebuddy、qoder等，终究是不如上面两个好用。（都是用的免费的，付费的没试过）

编程写代码，选对AI工具的话直接事半功倍！分享几款亲测好用的AI coding神器，性价比拉满还巨顺手！GitHub Copilot适配所有编辑器，写注释补代码超丝滑。还有免费无限制的Codeium，以及能精准回答的deepseek或者chatGPT

AI Coding 时代已来在科技飞速发展的今天，AI 已经不再是一个遥远的概念，它正以惊人的速度渗透到我们生活的方方面面，尤其是编程领域。AI coding 工具的出现，就像是为程序员们配备了一个超级智能的助手，不仅能大幅提升编码效率，还能帮助我们解决各种复杂的编程难题。作为一名热衷于探索新技术的博主，我在使用这些工具的过程中收获颇丰，今天就迫不及待地想和大家分享一下我使用过的几款超棒的 AI coding 工具，说不定其中就有能成为你编程好帮手的那一款！一、GitHub Copilot：AI 编程的先驱者GitHub Copilot 可以说是 AI coding 领域的开拓者，由 GitH...

Copilot 像个不打断思路的老搭档，补代码稳；Cursor 更像把编辑器“活”过来了，改代码、找上下文都顺手；Claude 适合读长代码和捋逻辑，偏“解释型”。真正好用的不是最聪明的，是最不打扰你思考的那个。

分享 3 个提升效率的宝藏工具：Replit AI 浏览器就能开发，一键部署全栈应用；Sourcery 实时优化代码，还能生成测试用例；Qwen Code 开源免费，终端内就能完成文件操作。建议别过度依赖自动生成，结合工具理解逻辑更重要。这些工具能帮你省出摸鱼时间，你还有私藏款吗？

主要就是免费，作为一个贫穷的学生党一年前免费试用的cursor打开了我的新世界，现在谷歌新上架的反重力也是免费使用，可以用很多新模型比如gemini3 pro。

用AI工具辅助编程差不多一年了，从这能靠谱吗到没它我代码怎么敲，真香定律虽迟但到。像代码版的输入法预测，有时刚敲函数名，整段代码就出来了。最香的是写注释生成代码，比如写个// 深拷贝对象并过滤空值，它真能给你写出来。

Cursor是常用的。主要不是工具的好不好，大部分工具实际都差不多，主要还是提示词的把控，选择的模型优劣。提示词的输入要图文兼备，模型要选择擅长生成式的，这样就能规避很多答非所问、一本正经的大模型幻觉。

能用 Claude 4 就不用 3.5，能用 o3 就不用 4o，能用 2.5 Pro 就不用 Flash。 

2026年了，写代码还在纯手搓？ 兄弟，时代变了。当个AI 邪修是真爽啊！ 这不仅仅是写代码，这是一套完整的自动化流水线。拥有一支AI 军团：既有负责搬砖的马仔，也有负责管事的管家。1️⃣ Copilot：肌肉记忆自动补全的 T0 选手。它不像是在帮你思考，更像是你的潜意识。当我写下 // 计算信噪比，它已经把公式代码灰显出来了。最佳场景： 写那些繁琐、重复、样板式的代码（比如写一大堆 get/set，或者写 C++ 的重载函数）。2️⃣ Cursor：神级IDE 能听懂人话的编辑器（VS Code 的完美进化体）：真正的黑科技。“重构这个模块，把单线程改成多线程，顺便更新所有接口。”它会自动...

TRAE SOLO 是一种高度自动化的开发方式，以 AI 为主导，可理解目标、承接上下文并调度工具，独立推进各阶段开发任务

深度用过GitHub Copilot和Cursor，前者像是个总抢答的结对程序员，在写常规业务代码时敲个开头就能自动补全整行，省去了不少敲重复模板的力气，但偶尔也会给出过时或过于天马行空的建议；后者则更像一个沉浸式的智能编辑器，尤其喜欢它用cmd+K直接根据自然语言描述生成代码块或修改现有代码的能力，虽然理解复杂需求时仍需要我不断地用对话去澄清和约束，但确实在探索新库或重构片段时打开了新的思路。

分享3个日常开发离不开的AI coding工具, 覆盖不同场景, 帮大家提效避坑。GitHub Copilot主力, 写Java和SpringBoot代码时适配度很高, 上次写接口逻辑, 输入注释后它能自动补全业务代码, 连异常捕获的模板都能精准匹配, 省了不少敲重复代码的时间, 美中不足是偶尔会生成冗余语句, 需要手动甄别。Cursor适合快速调试bug, 尤其是被Python脚本折磨时, 之前写数据处理脚本遇上报错, 用它的内置调试功能, 能直接定位到语法错误和依赖冲突, 还会给出修改建议, 比自己翻文档高效太多, 轻量开发用着很顺手。Claude则适合梳理代码逻辑, 复杂业务模块先跟它描述需求, 让它生成大致框架, 再在此基础上优化。但要注意别完全依赖, 核心逻辑还是要自己把控, 避免出现隐蔽问题。