我有一个好朋友，在深圳，在华为总部，正编00，网名孝出强大，人称孝总，@孝出墙大。 我有一个好朋友，在深圳，在华为总部，华为od，网名段段steady。这两个人羁绊还是很深的，相似的经历，相似的背景，茫茫人海中认识，还是好朋友，新年交换礼物，居然还能遇上。 有本书叫华为崛起，当然这是小队长推荐的，说华为选人有这么几个特质，聪明的、穷困的、好胜自尊的、小镇青年。 看了孝总的个人经历，我发现，能去华为的人，或者说华为比较中意的人确实如此。当然我是华为OD，我只有一半话语权，另一半是没有的，毕竟是外包，但是观众老爷行行好，毕竟我已经在大厂正编了，能不能把另一半话语权给我。一、我聪明吗？ 我聪明吗？如...

Addy Osmani 是 Google Cloud AI 总监，在 Google 待了 14 年。  他将这14年的工作经验总结成了21条教训。其中一条很有意思，我拿来和大家探讨一下。所谓最适合工作的工具，往往是muti-task的最好工具，因为运营一个"动物园"会成为真正的负担。翻译成中文就是用最适合你的工具，不要为了用而用。我们总觉得用最新的技术、最酷的工具才显得厉害。但实际上，每采用一个新东西，就要付出学习成本、维护成本、出错成本。现在AI成为了一个全民全行业都在提的词，AI coding工具也层出不穷，像cursor，claude，github copilot，Qcoder，antigtavity，gpt，Gemini，Trae……很多很多。不可否认它们极大的提升了效率，但我们在尝试新工具的时候，会不会陷入一种技术噪音和焦虑?有人说这个模型好用，你去用这个，不久另外一个模型又推出了5.0新版本，据说比现在的模型还强，你又尝试新的，我陷入了一种深深的技术焦虑。生怕自己错过了什么先进技术，导致模型很多，用起来却乱七八糟的。这就像生活中买东西。我喜欢尝试各种新产品，结果家里堆满了用过一次就闲置的东西，最后只能花时间清理，浪费时间和精力，仔细想想这些都是成本啊。总之，AI coding可以用，还要好好的用，但是不要为了用而用，它是促使我们更快更优的完成目标的手段，而不是目的。

我们班在年级里面成绩算是挺好的，有许多巨佬（一点都打不过）。所以我决定让自己在班里最快乐。于是：周一：play周二：play周三：play周四：play周五：play周六：稍稍卷一下周日：再稍稍卷一下帮好朋友发哈哈哈

之前在字节实习的时候是400元/d（据说现在RD已经是500元/d了）。在当时看来400一天的实习已经算很高了，至少不是付费上班，除去房租和一些日常开销外还能有很多剩余。