大家还记得吗？曾几何时，《羊了个羊》这款游戏在9月13日强势登顶百度热搜榜第一名，引发了全民热议的现象级狂潮。截止到9月16日，它在微博话题中已经累积了高达25亿次的阅读量，数据之惊人，堪称一匹“黑马”中的“黑马”。不光是微博，在那个时间节点，羊了个羊的小游戏小程序也迅速在微信朋友圈里刷屏，几乎是一天之内，就扩散到了各大社群，无论是同事群、校友群，还是兴趣群、宝妈群，大家都在讨论怎么过第二关。与此同时，知乎、B站、抖音、小红书等内容平台也被这个游戏的话题攻占，甚至不少UP主和博主纷纷上传了自己的通关心得、分析视频和整活剪辑，热度可谓是铺天盖地，席卷整个互联网。放眼望去，那几天仿佛每一个角落都是...

在我们文化的长河中，二十四节气一直扮演着不可或缺的角色。它不仅仅是用来划分时间的工具，更像是一部关于天地万物、农耕智慧与生活哲学的诗篇。每一个节气的背后，都蕴藏着古人对自然运行的细致观察与深刻体悟。就像古人所说：“花未全开月未圆，半山微醉尽余欢。何须多虑盈亏事，终归小满胜万全。”这首诗中提到的“小满”，正是二十四节气中的一个，它所蕴含的，是一种不过满、不极端的生活智慧。所谓“小满”，是指每年公历5月20日前后，太阳到达黄经60度时的节气。它是夏季的第二个节气，此时气温逐渐升高，降水开始增多，麦类作物的籽粒开始饱满但尚未成熟。正因如此，它得名“小满”——满而不盈，藏而不露，是节制与平衡的象征，也...

某个炎炎的夏日午后，阳光透过稀疏的树叶洒落在地上，一道道光影斑驳陆离。那时候的我们，还只是三五个小朋友，蹲坐在村头的一棵老槐树下，手里握着并不属于自己的游戏掌机，轮流按动着手柄的按键，在屏幕上体验着《俄罗斯方块》带来的单纯又奇妙的快乐。小小的掌机屏幕上，方块一个接一个地从天而降，我们焦急地旋转、移动，希望它们能刚好嵌入到下面已经排列好的缝隙中。那时候的我们，还不太懂什么叫技巧，甚至有时候连按键都按不准。一个不小心，就“Game Over”了，然后——“下一个人！”大家早已约定俗成地轮换，虽有些失落，但也习惯了。那时的时间，好像总是过得飞快。每一次游戏失败，心中都暗暗想着：如果我能一直玩下去就好...

在开发中，我们总是会频繁地遇到这样一个小需求：将时间戳转换成可读的日期格式，或者反过来，把具体的时间转成时间戳。虽然这个功能看起来不起眼，但却是许多业务逻辑的基础，比如日志系统、前端展示、接口调试等等。对于像我们这样需要经常写代码的开发者来说，手动去查资料、写一段临时的转换脚本，实在是有些繁琐。而这，也正是一个典型的「低门槛、高频率」的工具类场景，非常适合交给我们的代码助手 CodeBuddy来处理。最近我就在用 CodeBuddy 的 Craft 模式 来快速搭建这样一个小工具。Craft 模式的理念很简单：通过自然语言描述你的需求，CodeBuddy 就能为你生成相应的功能代码。它不像传统...

说到年会，除了表演节目和吃吃喝喝，最受期待的环节，非抽奖莫属。可偏偏，这也是每年让人最头疼的一部分。老板总是在临近年会时临时想起抽奖这事，要我们搞个抽奖助手出来，不是网上东拼西凑买个简陋系统，就是拿个 PPT 硬凑一个“假抽奖”，每次都搞得现场气氛尴尬又敷衍。今年，我实在忍不了了，直接跟老板说：“抽奖这事儿，您就别再花钱买了！今年年会抽奖，我全包了，用我自己的方式搞一个又酷又稳的！”——靠的是什么？就是 CodeBuddy！CodeBuddy 是什么？简单说，它就是开发者的贴身小助手，能理解自然语言需求，自动生成结构合理、语义清晰的代码模板。不管你是要写抽奖逻辑、设计前端界面，还是实现复杂交互...

情绪这东西，总是来得悄无声息，却影响着我们生活的每一个角落。你是否也有这样的时刻：想表达内心，却说不出；想记录感受，却无从落笔？与其勉强自己用语言去描述，不如换一种方式——让颜色和线条替你说话。今天就带大家用 CodeBuddy 快速实现一个暖心又治愈的创意小工具：「心情涂鸦板」。别小看这个小项目，它不仅好玩，而且非常实用，最关键的是——用 CodeBuddy 来实现它，几乎就像搭积木一样简单高效！🧠 把情绪画出来，也是一种自我疗愈在「心情涂鸦板」里，每个人都可以是自己情绪的艺术家。你只需要打开画板，然后根据自己的心情选择颜色，随手涂鸦就可以了。没有对错，没有规则，你可以自由选择暖色来表达喜...

CodeBuddy Craft以前说起做一个软件应用，哪怕只是个小工具，也得拉一支小队。前端写界面、后端管逻辑、设计师画稿子、测试盯Bug，后面还得有人管上线部署，一环扣一环，缺谁都不行。哪怕是最简单的一个“任务提醒App”，真正要上线，也得从需求分析开始，设计UI、搭后端、调接口、处理状态逻辑、构建打包……一步不落。但现在，这种“从0到1”的过程，开始变得轻巧了。腾讯云 CodeBuddy 新推出的 Craft 智能体，把过去分工明确、流程繁琐的开发模式，压缩成了“一句话”的事。你只需要输入一句“我想开发一个任务管理App”，Craft 就能理解你的需求，并生成一个可以直接运行的完整项目。不...

520 马上就要来了，作为一个程序员，除了发红包还能干点啥？你可能会觉得，发个红包是最省事的选择，可是，多少有点“没诚意”的味道。尤其是在这个仪式感爆棚的日子里，直接塞个 1314 元红包过去，虽然看起来挺大气，但终究少了点心思和惊喜。不过，刚好我女朋友有个小爱好——她超爱刮刮乐。每次去便利店，她都忍不住买上几张，刮奖那几秒钟的期待，仿佛整个世界都只剩下她和那张彩票。哪怕只刮中个五块钱，她也能乐上半天。所以，我突然就灵光一闪——不如自己做一张“520 专属刮刮乐”送给她？关键是，这一次，不用从零开始堆前端代码，我们可以直接用 CodeBuddy 这款开发神器，轻松搞定整套逻辑和交互，让技术变得...

最近，老婆刷到一条新闻：“科学家调整超参数让大模型智商飙升！”她一脸懵地问我：超参数是超级英雄的密码吗？难道AI模型还要输作弊码？我微微一笑，表现的机会又来了：超参数不是作弊器，而是AI的“操控面板”——就像汽车的方向盘、油门和刹车，它们决定了模型学习的节奏和方向。比如让AI学写诗时，超参数就是控制它“先背100首唐诗，还是先研究现代散文”的训练策略。她更疑惑了：参数不都是自动学的吗？为啥还要手动调超参数？其实背后有个关键问题：模型像一辆掌握方向盘的汽车，跑的快可能翻车。举个例子，用同样的数据训练AI识图，超参数调得好，模型能分清橘子和橙子；调不好，可能把哈士奇和狼混为一谈。超参数的本质想象一...

最近，老婆又又又刷到一条新闻（PS：也不知道为什么总是看新闻）：“大模型靠上下文理解能力碾压传统 AI！”她一脸懵地问我：上下文不是写作文要首尾呼应吗？难道 AI 还要学语文课？我乐了：上下文不是作文技巧，而是 AI 的“记忆项链”——把零散的信息串成连贯的逻辑。就像你和朋友聊天时，绝不会突然蹦出一句“给我一杯拿铁”，而是会说：“刚才提到的那家咖啡馆，请推荐招牌饮品。”AI 有了上下文能力，才能听懂这背后的关联。她更疑惑了：以前的 AI 听不懂人话吗？为啥非要搞上下文？其实背后有个关键问题：传统 AI 像金鱼，7 秒就失忆。举个例子，你问 AI：“《哈利波特》作者是谁？”它答：“J.K.罗琳。...

最近，老婆在手机上刷到一条新闻：“Transformer 架构彻底改变 AI，成就了 ChatGPT 这样的超级大脑！”她皱着眉问我：“Transformer ？变形金刚？” 我乐了：Transformer 确实是“变形”高手，但不是擎天柱，而是 AI 领域的一场革命。简单来说，它是一种神奇的“文本理解法”，让 AI 能像人一样读懂、分析、生成语言。如果说传统 AI 是小学语文老师背课文，Transformer 就是博士生精读论文。她更疑惑了：“AI 读文本，不就是按顺序看过去，像人看书一样？为什么需要 Transformer？”这就涉及到一个关键问题：人类看文章，会前后关联，而老式 AI 只...

最近，老婆刷到一条新闻：“科学家用大模型‘蒸馏’出小模型，效果堪比原版！”她一脸懵地问我：AI 模型还能像酿酒一样“蒸馏”？难道要架个锅炉煮代码？我乐了：蒸馏不是真用火烤，而是一种“知识搬运术”——把笨重的大模型（比如 1000 亿参数）的“智慧精华”，浓缩到一个轻巧的小模型（比如 1 亿参数）里。就像把一整本百科全书的知识，压缩成一张学霸的笔记，既便携又够用。她更疑惑了：直接用小模型不行吗？为啥非要折腾“蒸馏”？其实背后有个关键问题：大模型虽强，但普通人根本用不起。大模型的强悍能力背后，是普通人难以想象的“贵族式开销”。以行业常用的NVIDIA A100显卡为例：单卡价格：约10-15万元（...

最近，老婆问我：听说大模型要靠“Prompt”才能回答问题，这 Prompt 到底是啥？难道和喊“芝麻开门”一样，念对了咒语才有用？我：Prompt 确实有点像咒语，但更准确地说，它是人类和 AI 沟通的“指令说明书”。比如你问 元宝：“写一首关于秋天的诗”，这句话本身就是 Prompt。模型会解析你的指令，理解你想要什么，再生成对应的内容。如果换成另一个 Prompt：“用冷笑话的风格解释量子物理”，模型输出的内容就会完全不同。她若有所思：所以 Prompt 就是告诉 AI 该干什么的指令？那为啥有人能靠 Prompt 让 AI 写出神作，有人只能得到一堆废话？其实，Prompt 的设计远不...

什么是 Token？最近 DeepSeek 很火，老婆又问我：大模型里的 Token 到底是个什么东西？我：所谓 Token，Token，分而治之。“Token 就是模型眼中的‘最小语言单位’。” 它既不是一个完整的字，也不一定是一个完整的词，而是介于两者之间的东西。比如：“我爱吃苹果” → 可能被拆成 ["我", "爱", "吃", "苹果"]“Artificial intelligence” → 可能被拆成 ["Artificial", "intelligence"]，或...