开心🥳

1.可怜的我，还活在上月的阴影余韵中。这事怎么还没结束。我怀疑之前负责解答问题的人，是不是对我有意见。我想起第一次和他打交道就不愉快。这个人我很拿不准，他和领导班子相处很幽默风趣，和我这种食物链底层就很冷漠。2.我不喜欢找他汇报问题。但是没办法。这已经是他2次打我小报告了。我不知道他有没有反馈别人。今天又因为上次的事，给我发任务写，虽然2分钟搞定。但是感觉有点无意义。（我以后要灵活些，我感觉主要是我太死脑筋了。在汇报自己搞不定的问题时，他给我的反馈总是很模糊，我想可能是问题的场景不详细吧。以后尽量灵活些，少让别人抓错处）3.欲戴王冠，必承其重。我看升职的同事，他们工资是高了，但是承担的事情越来越繁杂，我不喜欢。有种明知上升的答案，但清楚明白自己做不到的感觉。4.当个小虾米也挺幸福的，越往上走，越负责。能力越大责任越大。随遇而安吧。我不是工作狂，我先投降。今天喝西北风（自己煮泡面，还没行动）附昨天的晚餐

天润融通签约开迈斯，建设基于AI Agent的全场景客户联络中心。使用产品：对话型智能体、分析型智能体、智能知识库、全渠道客服、呼叫中心

入职WXG一个半月，从技术冲击到思维转变，收获颇丰。这里总结几点对我帮助最大的心得：一、关于学习：从“找答案”到“找人问”面对陌生的技术栈和复杂的系统，不能只依赖文档。团队成员的经验是更宝贵的财富。打破“好学生”的独自钻研模式，主动提问，厚着脸皮多交流，成长速度会快很多。二、关于责任：从“执行者”到“Owner”Mentor提醒我的“Owner意识”至关重要。这意味着不只完成自己手头的代码，更要对模块的端到端交付负责。主动推进上下游联调、思考潜在风险、确保方案落地，是完成任务之外更重要的能力。三、关于沟通：从“私聊”到“群里同步”涉及多方协作时，避免一对一沟通造成信息差。尽量在群里同步背景、沟通问题、明确结论。四、关于沉淀：建立个人“踩坑知识库”把遇到的问题、调试过程、解决方案及时记录下来，形成自己的SOP。这不仅能避免重复犯错，更是将零散经验构建成系统化能力的过程，以后查找起来也很方便。这一个月，深刻体会到从校园到职场的转变。要学的还很多，继续努力💪欢迎关注小红书账号：沐风流年

背景：单聊太慢？让 AI 同时陪 100 个人唠嗑！想象你开了家 AI 咖啡厅：单例推理：像咖啡师一次只给一个客人做咖啡，来 100 个客人就得等 100 次，效率感人批量推理：像流水线咖啡机，一次煮 100 杯咖啡，100 个客人同时拿到饮品大模型也是如此：单例推理：每次只能处理 1 个问题，遇到 APP 海量用户提问时，服务器直接 "累瘫"批量推理：一次喂给模型 100 个问题，模型同时算出 100 个答案，效率暴增 100 倍！原理机制：AI 的 "包饺子流水线" 工作法以 "包饺子" 为例理解批量推理：面团准备（输入预处理）:...