昨天 14:00 门头沟学院 前端工程师
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得物Ai应用开发前端一面 攒人品
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1.在 AI 流式输出过程中，如果返回的 Markdown 标签被截断，前端如何处理渲染？
2.什么是 RAG？前端在整个流程中可以参与哪些工作？
3.如何优化 Prompt Engineering，以减少前端请求的 Token 消耗？
4.在 AI 聊天界面中，当消息非常多时，如何保证滚动平滑且不卡顿？
5.如何防范 Prompt Injection攻击？
6.你们项目是如何进行性能监控的？针对 AI 场景有哪些特殊指标？
7.封装一个通用的 AI Chat 组件需要考虑哪些 Props 和 Slots？
8.如果 AI 接口偶尔出现网络抖动，前端的重试机制该如何设计？
9.简单聊聊向量数据库在前端的应用，前端需要处理向量化吗？
10.如何实现一个支持拖拽上传、预览并能被 AI 解析的附件功能？
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4.在 AI 聊天界面中，当消息非常多时，如何保证滚动平滑且不卡顿？
5.如何防范 Prompt Injection攻击？
6.你们项目是如何进行性能监控的？针对 AI 场景有哪些特殊指标？
7.封装一个通用的 AI Chat 组件需要考虑哪些 Props 和 Slots？
8.如果 AI 接口偶尔出现网络抖动，前端的重试机制该如何设计？
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10.如何实现一个支持拖拽上传、预览并能被 AI 解析的附件功能？
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