1. 实习20min2. 大模型这块有怎样的认知？比如它的底层原理、目前的架构是怎样的？3. 大模型（以 Transformer 为例）跟传统的机器学习有什么差异？4. Transformer 的论文有看过吗？5. 在大模型的预训练、后链路强化训练，以及 prompt、react 等相关环节中，你觉得每个阶段核心攻坚的问题是什么？或者能解决的问题是什么？6. COT 的原理是怎么样的？你了解吗？7. 如果现在要部署一个 64B 的模型，对卡的要求大概是怎么样的？8. 研究生毕业的论文研究方向、实验流程、研究目标、如何对模型做蒸馏9. 你讲一下 Java 线程池的原理吧。10. Java 线程池在处理并发的时候是怎么做的？比如同一时间多个线程往队列里加任务，怎么避免超建最大线程数？11. MySQL 在处理多版本并发（MVCC）时，在 RR（可重复读）和 RC（读已提交）两个隔离级别下面的差异是什么？12. 手撕:一个数组全部都是0和1,每次可以移动一个1到左右的一个位置，最少经过多少次移动可以得到k个连续的113.反问求OC！

二面：40min1、自我介绍2、论文讲解（20min）3、transformer介绍一下4、transductive和inductive learning的区别。GCN和graphsage在message 传递上的原理。4、手撕：二叉树的右视图 三面：1h1、自我介绍2、字节实习拷打3、代码题：升序数组求平方数不同的个数4、闲聊：base，新人培养，为什么离职，项目code:给定一个升序数组，元素有重复的，对每个元素算一下平方后得到的新数组，新数组中不相同的元素共有多少个。

得吃😋： 广州国企😚武汉研究所意向😘：京东池子😖：小米 二面结束某研究所 一面结束炮灰😢：小鹏 二面挂元戎启行 简历挂三一重能 一面挂招联 综面结束 架子放太高了，看面经得👅oppo 简历筛选一汽大众 综面结束 英语有点蹩脚，多半凉长城检测计量 一面结束 照着八股答案问，没法按自己思路作答简历挂的还有不少，就不一一列举了放弃😞：pdd 提前批 一面结束中兴通讯 横向到子公司😒招银网络 笔试结束多个研究所 要线下面 不想到处跑了流程中的还有好多就不全放出来了

如果说面试技巧是考验技术，那谈薪就是考验心态了，博主纵观自己这5年、百多家的谈薪经历，通俗易懂的讲解一下谈薪技巧，希望能给大家带来帮助。一、保持心态，不要露怯 事实证明，hr都是人精，退一步不是海阔天空，而是得寸进尺，他们会根据你的语态、语义变化，判断你是否自信，能不能被拿捏。那我说一句，只要到了谈薪环节，说明你的能力已经得到认可，所以你没必要紧张，也没必要前言不搭后语，随便两句话就交代了。 自信是一种态度，不完全依赖于事实，能力强不强要看跟谁比，有没有钱也要看跟谁比，跟马云比我肯定是穷，跟80%的人比我还是强，我不能前据而后恭，看见强的就谄媚自卑，看见弱的就趾高气扬，自信不是这么来的。 不要...