实在是感觉年纪大了真的会对新事物的接受程度降低。然后看，主要是看着我身边那些 30 多岁的 mentor，或者说身边的一些同事，年纪大了真的对于比如说 AI coding 这种新事物接受程度很低。因为一方面是自己已经用习惯了，可能用起来有成本。另一方面的话，可能日常要带娃什么的，也没有那么多时间去了解最新的业界趋势。所以说，在 AI 高速发展的时候，真的有点跟不上社会的节奏。

日常比较喜欢使用 Claude Code 和 CodeX，我觉得这两个实在是太强了。唯一比较可惜的就是 Claude Code 实在是太贵了，几十刀随随便便就花完了。相比 CodeX 的话，相对来说就比较便宜，用起来比较爽。但是效果确实还是比 Claude 要效果差一点。

对吧？像现在， Skill 主要的目的就是对于一些重复的内容，可以非有非常标准化的解决方案。那么在这样的设定下， Skill 其实是非常能解决幻觉的。而对比 MCP 的话，它其实更多的是像一个在本地可以执行的一个标准化的流程，并且它不需要像 MCP 一样不断地加载上下文。

有什么不太懂的东西要及时和 mentor 去对进度，让领导知道你大概在做什么，手上有什么事情，然后有什么风险和卡点。重点不在于你的事情做得多快，而是让他心里有数，他心里有底，可以知道怎么安排你，有你有什么问题。

很多刚入职场的同学，特别是校招生或者去实习的时候，遇到不懂的问题会很害怕去麻烦别人。但是一个基本事实是，如果很多时候，现在大家都很忙，如果你不去问的话，是没有人主动来去问你，你有哪些问题需要去解决。所以说，在这种情况下，我们一定要积极主动地去问，遇到不懂的就去问。如果说害怕打扰别人，那么可以把所有的问题合在一块，然后统一一起去问。

为了拿字节的新年礼盒，所以提前过来实习了。然后没想到实习生也是有的。然后每个人发了一个柯达的相机，可以打印自己的相纸，然后也可以当做拍立得来用。整体来说真的非常喜欢。然后女朋友在百度拿了一个按摩仪，还有一副麻将，感觉都很不错。

之前自己实习的mentor，清华本硕，第一次组会自我介绍的时候说自己从业已经20年了。不得不说，在互联网一直干的人，心态确实比较年轻，然后还是挺有少年感的。自己，他觉得当时比较可惜的就是没有去当公务员，因为当时说清华本硕出来直接可以去地方当副县长。属于是肠子都悔青了这种。

相比起暑期实习的时候，我觉得自己比那个时候会用 AI 100 倍。当然一方面是模型能力也增长了很多，然后整个业界的能力确实变得很牛逼了很多。但是同时我觉得自己用 AI 用得更好了，经常能有一些用出花里胡哨的感觉。现在效率感觉比之前高个 1 到 2 倍。

最近在实践 vibeCoding 的时候发现，用户在使用 AI 编程的时候，永远都会希望一次可以把所有的事情解决。但是受限于模型的能力以及现在的整个 AGI 的限制，这种往往是达不到的。然后最近自己摸索了三种模式。第一种模式是让 AI 放手干，然后再自己修。第二种模式是把整个需求拆分得非常细，然后分步骤的去让 AI 做。然后第三种模式是先做出一个简单的系统设计文档，然后把让 AI 生成整个的规范目录，包括里面的一些方法和注释，然后最后让 AI 去填空。整体来说，简单的需求的话，第一种模式就行了。然后稍微复杂一点的需求，第二种。然后综合来看，其实第三种的效果是最好。

1.请给出完整代码2.请不要随便修改我的代码3.请，如果你有什么不知道的事情，请你直接问我，然后问清楚之后才开始做，不要自己随便做4.请使用中文来回答我的问题把这些设定放到 AI Coding 的 rules 里面吧，效果会变得好很多。有时候感觉 AI 真的是又笨又聪明。

谁还不知道谷歌可以直接去闲鱼白嫖一个一年的学生会员，然后免费使用 Gemini 3 Pro，然后以及还有谷歌的各种产品都可以免费用。实在是真的太强了，Gemini。现在的 AI coding 工具，凡是主要接入了 Gemini 的，都非常牛逼。现在用 AI 写代码，帮我写毕业论文，帮我写文档，已经感觉完全都离不开 AI 了。

很多人都觉得刷题要越多越好，从我秋招的经验来看，其实大部分面试官都会问的是非常固定的题目。甚至你都不需要刷够 Hot 100，刷够前 Hot 50，大部分的就已经足够在秋招里面不会被匿扣难倒。重点还是无这道题目即使是稍微变了一点，你还是能够做出来。

我觉得今年秋招踩过的最大的坑其实就是，一定要尽早的去投递秋招，因为从现在的趋势来看，可能到了 8 月初就开始大规模的进行秋招了。这个时候没有笔试，然后面试的人也少，并且流程很快，难度也不大。到了 8 月底开始投，整个就 HC 非常少了，然后面的也都是一些很垃圾的部门。

以前总会觉得自己只要技术好，然后就能找到一个非常好的工作，薪资也高。但是从秋招的过程来看，其实最后拿到的薪资取决于很多方面。首先，从整体的趋势来看，每一届会有不同的基调，这一年的工资高还是工资低，一样的水平在不同的年份可能拿到的是非常不一样的。然后另外一个的话，其实也是由市场决定的。比如说今年很多做 AI 应用的岗位，然后就开得很高。所以本质上找工作还是一场市场的供需关系。当我们要明白什么样的人才，什么样的人才画像是稀缺的，然后去补齐，往这个方向去努力，这样才会找到更好的工作。