1. 实习20min2. 大模型这块有怎样的认知？比如它的底层原理、目前的架构是怎样的？3. 大模型（以 Transformer 为例）跟传统的机器学习有什么差异？4. Transformer 的论文有看过吗？5. 在大模型的预训练、后链路强化训练，以及 prompt、react 等相关环节中，你觉得每个阶段核心攻坚的问题是什么？或者能解决的问题是什么？6. COT 的原理是怎么样的？你了解吗？7. 如果现在要部署一个 64B 的模型，对卡的要求大概是怎么样的？8. 研究生毕业的论文研究方向、实验流程、研究目标、如何对模型做蒸馏9. 你讲一下 Java 线程池的原理吧。10. Java 线程池在处理并发的时候是怎么做的？比如同一时间多个线程往队列里加任务，怎么避免超建最大线程数？11. MySQL 在处理多版本并发（MVCC）时，在 RR（可重复读）和 RC（读已提交）两个隔离级别下面的差异是什么？12. 手撕:一个数组全部都是0和1,每次可以移动一个1到左右的一个位置，最少经过多少次移动可以得到k个连续的113.反问求OC！

1. 能展开讲一讲你在项目里觉得比较有挑战的点，以及是怎么解决掉它的吗？2. 你有了解过字节内部像用户增长部门（为拉新促活）做AB实验或灰度时，常用的实验组和对照组分配比例吗？3. 你刚才说的商品过风控策略，这个过程是实时的还是离线的？4. 能给我介绍一下你在小米做AI基建时，主要做的事情吗？5. 你刚才提到做了类似pipeline的东西，数据处理或流转是本地处理完上传到S3，下一个节点再从S3拉取，这样会不会因节点多导致流程变慢？6. 本地mount S3是怎么做的？你知道具体原理吗？7. 刚才提到的FaaS和Serverless你有了解过吗？它们的差异是什么？8. 你对FaaS怎么理解？9. 在字节或TikTok，FaaS（及Paas）的推广是不是已经很普遍了？10. 从单线程切换到多线程，应该有哪些注意的点？11. 除了线程管理，线程池还能带来哪些加持？12. Java代码中常见的锁有哪些类型？常见的使用场景是什么？13. 通常说synchronized是悲观锁，那悲观锁和乐观锁怎么理解？14. 原子类底层依赖CAS操作，而哈希表put值时用CAS，它比较的是什么？（针对ConcurrentHashMap）15. 哈希表有哈希冲突时要锁头节点，用synchronized怎么实现“发现冲突才走加锁逻辑”？代码层面如何判断或编写这种逻辑？16. LC207课程表17. 反问

实习 1、有挑战的事情&如何做的&做了什么&具体实现&业务细节JAVA1. 现有a、b、c三个线程，需实现“a执行完执行b，b执行完执行c，c执行完回头执行a”的按需循环效果，该如何实现？2. 请说明synchronized锁升级的过程。3. 轻量级锁基于CS自旋实现，其默认自旋次数是多少？从轻量级锁升级到重量级锁的临界条件是什么？4. 轻量级锁（CS）存在ABA问题，该如何解决？5. JUC包中乐观锁实现（如ReentrantLock、CountDownLatch等）底层依赖的抽象类AQS，其底层实现逻辑是什么？6. AQS中的公平锁和非公平锁是如何实现的？7. 请说明线程池的核心参数，以及这些核心参数之间的关系（任务提交时的判断逻辑）。MYSQL1. 若线上有一个MySQL需要优化，请说明你的优化思路。2. 使用explain分析SQL时，核心关注哪些指标？这些指标如何帮助优化？3. 若explain分析无问题、已加索引，但MySQL整体速度仍很慢，还有哪些优化思路和手段？4. InnoDB存储引擎底层用什么数据结构存储数据和索引？5. B+树有什么特点？6. 一个三层的B+树大概能存储多少数据？其评估思路是什么？7. 若MySQL页大小为16K，以主键索引为例，一页大概能存储多少数据？8. MySQL的InnoDB存储引擎支持事务，其是如何实现事务特性（ACID）的？Redis1. 你在实习过程中用过Redis吗？用了Redis的哪些数据类型？解决了什么业务问题/在什么业务场景中使用？2. Redis的string和list类型，底层用的数据结构是什么？3. string类型底层基于“简单动态字符串（SDS）”实现，这种数据结构的好处（优点）是什么？4. 若业务数据需存储在Redis分片集群（单个节点存不下，需多节点联合存储），Redis是如何实现数据写入和读取的？其底层是否用哈希实现？场景题现有一个活动：奖品数量少（仅几百个）、参与人数多（几十万）、瞬间QPS高（数十万）。需对该系统进行设计，具体该怎么做？设计过程中核心需要关注哪些点？手撕LC23 合并K个有序链表面试了80min，面试官在60min的时候就把结果提交了面试结束完发现邮箱里的评价面试连接已经躺了好一会了

1. 自我介绍2. 实习1. 为什么系统要去做重构2. 如何全选Hive数据3. 如何进行圈选4. JAVA基础与并发1. JVM内存划分与GC算法过程2. 频繁出现Full GC如何排查3. ThreadLocal 内存泄露的底层原因是什么，和使用有关系吗？4. 线程安全主要解决什么问题？你对线程安全的理解？5. AQS框架的过程6. ReentrantLock 底层实现是否会有阻塞过程7. 多线程之间如何进行通信？8. 共享变量存在可见性问题，该如何解决？9. 如何理解指令重排？在单例模式双重锁检查中，不加 volatile 关键字时，指令重排可能会出现什么问题5. MySQL1. MySQL 索引优化一般从哪几个角度进行，索引的命中及检索遵循什么匹配原则2. MVCC解决什么问题6. Redis1. 为什么高性能7. Kafka1. 如何保证至少一次2. 如何保证业务消息的顺序性8. RPC框架1. 如何设计一个RPC框架2. 若 RPC 框架的注册中心挂了，客户端和服务端还能正常通信吗9. 手撕 LC92反转链表面试官的水平很高，很多问题不是仅吟唱八股就行，追问的一些细节没答上来，希望能过！

1. 自我介绍2. 实习如何避免误判模型如何评测系统扩展问题：- AI workflow如果在高并发下如何设计- 实习的OLAP查询场景扩展到日均10亿如何设计3. 场景题：有个线程池被打满了 如何排查4. AI Coding？实现一个高可靠的分布式消息队列框架经验是使用AI Coding面试特别是Agent模式下，应该是从简单的事情做起，让AI把代码写的尽量简单！5. 反问

1. 自我介绍2. 实习风险品牌挖掘,背景、Prompt如何调优、流程、优化思路3. Go- 进程、线程、协程的区别- GMP4. Java- Spring如何解决循环依赖- JVM结构包含哪些5. 多Agent有哪些形式？分别有什么特点？优点缺点？6. Mysql- SQL执行流程- 优化器如何进行优化？如何判别出数据条数的多少？7. Redis主从同步机制8. Kafka如何如何节点数据同步？9. AI Coding给一个判断素数的错误程序，使用AI解决问题？10. 业务

一面50min1. 自我介绍2. 实习拷打- 背景-指标是如何计算的- 信号源是什么- 研判流程、Prompt调优经验、如何做评测？准确率是多少？- 如何优化3. Redis- ZSet的底层数据结构，什么时候会转换- 如何支持范围查询- 数据一致性保证- 延迟双删的问题？为什么需要第一次删除？如何保证缓存中的数据是最新的？- 缓存击穿是什么？如何解决？4. LC322 零钱兑换5. 平常如何使用AI？如何获取最新的AI资讯6. 反问业务内容、未来规划、挑战、后续规划

楼主的BG是2本9硕，两段中厂实习，一段是大三，一段是去年9月到今年2月底，第一段纯java后端，第二段是做大模型训练平台后端，3月中开始投递暑期实习，目前拿到了字节和美团两个Offer，写一下自己暑期的总结，希望可以帮助到牛友们。一、Offer选择早早看到很多牛客的UU拿到了Offer面临着选择，分享下自己的选择的思路：1、Offer选择心态首先在三月或者四月初拿到大厂Offer的同学，无非是几种情况：学历比较好、实习比较硬、笔试面试基础比较扎实，不论暑期实习选择哪家，秋招应该都是乱杀，所以心态上不用慌张2、招聘趋势从今年的招聘趋势来看，美团、阿里等大厂纷纷喊出all in ai，在面试环节...

👋个人背景：2本9硕 本科在蔚来实习做后端，去年下半年在小米干了小半年做大模型训练平台美团已经OC 字节明天HR面了 牛油门帮选offer 祝大家早日OC！

感觉面试官非常有心，提前进会议，还仔细看了我的简历,面试主要围绕实习问了很多开放性的问题，然后是手撕，0八股一面4月3日 60min1. 自我介绍、为什么转专业、预计到岗时间2. 实习项目项目架构、资源不足处理办法如何调度、任务编排与环检测、执行效率提升量化3. Agent的理解4. 微调训练的过程5. Kafka的作用，在项目之中解决的问题6. 分布式锁常见的实现方式7. 如何面对压力保持工作状态8. 如何融入新的团队9. 如何保持自己的创新能力10. 为什么选择做后端？后续的职业规划11. 反问主要的业务、后续的规划12. 手撕LC5 最长回文子串、反转一个整数

一共就30min感觉不是很匹配，上周五面完没有动静了，应该是已经挂了1. 自我介绍2.  OSS和CDN的区别，CDN的优势3. 一个缓存穿透的场景如何解决？4. 实习拷打5. 有没有做过C端的业务？在学校做的项目如何接收实时信息？如何保证安全性？6、反问，团队业务，规模，后续规划

一面4月2日70min1. 自我介绍2. kafka主要用来解决什么问题？如何进行容灾？保证数据成功投递？如何解决消息拥塞问题?各式各样的消息队列都用过哪些3. 实习拷打，包括阐述平台架构、工作流程、分布式锁应用、容器构建与运行方式，以及如何解决脚本版本问题等。分布式训练容器之间如何进行通信4. 对于大模型和Agent的理解、MCP了解吗5. 大模型训练和推理的过程了解吗6. IOC和AOP7. JVM内存模型、调优有哪些参数8. DNS解析的流程，从输入ＵＲＬ到显示的过程9. 数据库，索引覆盖、索引下推。Redis持久化，RDB、AOF和重写机制10. 手撕：LC1143最长公共子序列（优化空间复杂度）、LC146 LRU缓存11. 反问：团队业务、团队规模、团队规划、职业发展建议明显感觉到面试官的技术能力很强，对新技术有很深的了解，面试官建议程序员随着AI时代的发展，积极拥抱大模型，向着全栈去发展，AI+后端+前端

美团两次面试感觉美团对AI的经历非常感兴趣，还没有面美团的可以自己用扣子做个机器人或者微调几个模型，了解下现在国内外前沿的基座有哪些，也可以了解下大模型如何赋能业务，RAG、DeapSearch、微调、强化学习等、、1. 自我介绍2. 实习项目架构，主要负责的内容，团队规模3. Redis分布式锁原理项目redis结构，持久化机制，如何避免节点挂了数据丢失4. mysql和redis的不同应用场景区别MySQL事务Redis事务5. JAVAHASHMAPJVM你内存模型JAVA如何保证一次编译多次运行、编译执行过程（解释性语言和编译型语言的区别）JVM有什么调优技巧和参数，实际使用的场景6. 网络UDP和TCPDNS是什么流程7. AI相关项目之中的AI应用使用过什么AI工具对AI的看法微调、RAG与强化学习搭建过的AI应用研究课题与AI8. 到岗时间9. 个人优点缺点10. 反问：团队规模、如何拥抱AI、过去了主要负责什么业务11. 手撕：给定一个字符串，给出第一个不重复的字符的索引下标

1、自我介绍2、实习项目问了大概10分钟项目的架构为什么使用分布式锁工作流失败了如何处理多线程同时编辑如何保证成功更改3、对于大模型的了解？用过什么AI编程工具？大模型、GPT分别是什么？深度学习和机器学习的区别？4、实习项目优化思路5、 Java线程池参数和原理6、 AutomicInteger的CAS原理7、redis的数据类型，List类型在项目之中的使用8、 b+树和b树相比的好处9. 手撕：leetCode143重排链表10、反问主要的业务、组织架构、今年的主要工作重点、组内实习生的HC有多少、什么时候出二面的通知全程大概一个小时，20分钟之后通知二面