聊聊Agent开发

本Agent基于Langchain与开源模型（Llama 3/Mistral）搭建，实现前端技术内容创作全闭环：从用户核心关键字出发，经层级化拓展、创作Plan制定、结构化框架搭建，生成含规范代码与流程图的技术博客，最终适配CSDN格式并支持自动化/手动发布，兼顾技术专业性与平台传播性，全程可干预、易扩展。

现在培训班都是java+ai开发，后端java卷不动了，培训班就又换了个赛道，感觉就是下一个内卷的赛道

有没有已经面试过或者正在从事Agent开发工作的佬，能讲讲agent开发具体是搞什么，用什么语言，什么框架。以后要从事agent开发需要学java后端、springboot、cloud等整套框架吗

双非计算机本科，目标转测开，目前在某 AI 创业公司做 Agent 开发实习生，入职刚满 2 周。今天 mentor 给的分工有点懵 —— 让我负责底层 Tool 模块的开发，主要做工具调用的封装、参数校验和兼容性适配，相当于我完全碰不到 Agent 的核心设计环节。现在有几个问题想请教下大家：这种分工在 Agent 开发实习里正常吗？只做底层 Tool 的工作价值高不高？毕竟我当初接这个实习，就是想攒个完整的 Agent 项目经历写在简历上

技术栈：Python＋go（有两段后端实习）一面：首先是实习做的项目相关：- 为什么引入父子索引，为什么引入BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有rerank- rerank后返回几个块，有没有做一些验证- rerank后的topk截断是怎么做的，为什么是这个值，有没有其他方案- 讲一下上下文工程，记忆是怎么做的- 问实习做的后端项目的问题- 分布式令牌桶限流讲一下，漏桶讲一下，滑动窗口算法限流讲一下，如果用滑动窗口结构体会包含什么字段，滑动窗口和令牌桶相比有什么确定，用redis的什么数据结构实现- 问自己做的项目，lru讲一下- 布隆过滤器讲一下- 索引失效的情况（MySQL八股有点忘了，只讲出来两个，被追问了）- like会不会失效- MySQL事物隔离一致性讲一下- mvcc细说，详细追问，问你这种情况会创造几个readview- MySQL锁讲一下手撕：我说我最近实习，很久没刷过题了，出了一道反转链表二面：全是agent，rag相关的，项目相关的，不涉及后端细问rag项目- 如何评测的，有哪些纬度，那些指标- 数据集包括什么- 如果让你对相关度，回答的效果做一些优化，你有什么思路，有没有什么更体系化的思路建设- 如果设计一个数据处理的场景，你会怎么做，比方说有一千条数据，需要求和，你怎么做处理- rag性能如何提升- 你的上下文怎么处理的，有什么优化思路- 长短记忆之间怎么做协同呢- 你有什么思路去对你的agent做优化，让他更智能呢（我感觉这个问题太泛了 不知道具体在问什么，我回答主要针对工程遇到的问题做优化）手撕： 全排列（a了）反问：可能有三面 or hr面业务是做一些内部agent工具和平台技术栈（Python＋内部框架）

感觉现在做Agent开发，核心就是让系统能自主理解任务、拆解步骤、调用工具并落地执行。不再是简单问答，而是要能规划流程、处理异常、对接各类接口与知识库。实际开发中，prompt设计、工具封装、记忆管理和容错逻辑，很多场景要结合业务做定制，落地时更看重实用性。

一面问我后端，微服务数据库redis消息队列，计算机网络操作系统八股。二面问我agent，mcp，智能体框架，langgraph，多智能体协作范式，sse，react，function calling，CoT，few-shot，幻觉，记忆管理，rag流程和优化，工作流。三面问我有没有部署过大模型，微调，强化学习，目前垂直落地领域和常用架构等。

重邮计算机研二在读，本科双非背景。课题组任务不多，导师佛系，目前打算找日常开发方向实习。自身感觉算法岗难度太高，打算侧重开发方向。传统 Java 后端体系庞大，学习时间成本高，加上现在各厂都在布局 AI，个人觉得学 Java 性价比一般，更倾向大模型应用开发，看好它未来的前景。但最近和就业两年的师兄交流（他在美团某部门做 AI 相关产品经理），他提到目前大厂很少单独设置大模型 or Agent 开发岗，AI 更多是作为程序员的加分项嵌入工作中，现在有点迷茫，纠结是硬啃 Java（个人不太感兴趣）还是深耕大模型方向。目前刚入门，只学了 LangChain 框架，还没上手项目。想请教下牛友，找大模型  or Agent 相关实习需要掌握哪些技能？另外有没有适合写在简历上的项目推荐？

最近聊了10多个候选人，大部分都是只做过agent_demo，没有量化思路，没有优化思路，就是d ify或者coze搞个简单的workflow，提示词加一个简单RAG。要理论没理论，要实践没数据，这有啥用。

中国互联网公司推广新技术的套路就是这么直接——别跟我讲什么"大语言模型"、"多模态能力",直接告诉我能帮我点奶茶,我立马就下载了。实际体验就是这样:我跟千问说:"我想喝柠檬茶"然后它自己:定位我在哪(不用我输地址)搜周边奶茶店(不用我打开外卖)问我想喝啥口味直接加购物车让我确认付款就完事了全程我就说了一句话,点了一次付款按钮。为什么千问能做到?说白了就是阿里自己的生态闭环——淘宝、饿了么、高德都是自家的,千问直接调用API就行。这跟ChatGPT不一样,OpenAI没有外卖平台,它再聪明也点不了奶茶。这才是真正的Agent吐槽：这个柠檬茶一般般，鸭子倒是挺搞笑的复杂点的需求还做不到

本人28届双非计算机，用python比较多，成绩还不错，专业前十吧，但不知道有没有机会保研。以后考虑自学agent开发，求大佬推荐学习路线，有点迷茫不知道从何学起。目前学了：b站上agent的基础知识，力扣hot100刚开始刷还想问问转Agent有学历歧视吗？会不会实习都找不到？

1、自我介绍2、Agent项目是实习项目还是个人项目？有没有上线？3、拷打实习（10min）4、大模型微调，你的训练数据集是如何构建的？数据量有多大？5、在构建数据集的过程中，遇到了哪些挑战？花了多长时间？6、你之前的实习经历偏后端工程，你未来的职业规划更倾向于纯后端开发，还是希望从事与AI/大模型结合的工作？7、详细讲一下Golang中Channel的概念和作用，它是否是并发安全的？8、Channel和传统的锁（Mutex）在实现并发控制时有什么区别？各自的适用场景是什么？9、讲一下GMP模型10、当P的本地队列为空或者不为空时，它会怎么去调度G（协程）？11、Redis支持哪些数据结构12、为什么Redis的速度这么快13、如何实现一个类似淘宝搜索框的实时商品名称模糊搜索功能？14、实时输入联想与输入完成后点击搜索在技术实现上有什么本质区别？15、实时搜索通常使用什么网络协议（如WebSocket）？你了解或有使用过吗？讲一下16、请详细说明微信扫码登录的完整流程和背后发生的原理17、在微服务架构中，服务发现和负载均衡是如何实现的？18、服务注册中心（如Nacos, Consul）是如何工作的？服务实例如何注册和保活（如通过心跳机制）？19、讲一下Agent中的“长短期记忆”20、什么样的信息应该放在长期记忆，什么样的信息放在短期记忆？21、当对话轮数很多，上下文窗口不足时，有哪些处理策略？（如截断、压缩）22、如果要进行记忆压缩，通常有哪些方法？23、了解过Agent的设计范式吗？有哪些？24、你设计的Agent是怎么实现ReAct模式的？详细讲讲25、手撕：实现一个并发任务处理器：给定一个包含100个任务ID的列表，要求控制最大并发数为3，模拟并发调用某个外部接口（如打印ID）26、反问

bg:双非本985计算机硕。有一定开发经验，研0就开始接触AI基础：AI算法实习生有很多方向，但是基础其实都是一样的，建议大家打好基础、背好八股。机器学习、深度学习、NLP、LLM 。有论文挺加分的，虽然我研一只有一篇很水的文章，但面试官都会问一下。agent:agent概括起来其实就是四个东西:LLM+ Planning+Memory+Function，可以网上找找对应的资料或者学习视频。还推荐看看AndreKarpathy的手撕GPT2，B站可以搜到开发篇:可以选择一门开发语言python、java、typescript等等，这个不是最重要的，我在面试过程中也很少问这个日所以比较推荐python，也是大家最熟悉的不会占用太多时间。可以了解一下常见的agent开发框架:langchain、AutoGPT，比较熟悉前后端的同学可以看看mastra等等Coding:这个不用多说了，直接刷leetcodehot100吧，用python刷。我的面试经历:我准备了大概不到两个月的时间，在BOSS投递15天左右收到了十几家公司的面试，最后进了字节实习。